Автоматизација Зошто маркетерите не успеваат поради големите податоци - и како можат да користат АИ за себе
Дали во индустријата, ИТ или маркетингот: Големите податоци се моќна алатка - со која многу компании не можат да се справат. На пример, најновата студија „Future Ready“ на дигиталната агенција Wunderman го покажува ова во областа на маркетингот. Може да биде толку едноставно: Кога се користат правилно, алатките за анализа можат да помогнат во справување со големи податоци и откривање на богатства на податоци. Освен разбирање, во моментов кружат две бескорисни гласини во маркетинг круговите.
Од една страна, кога станува збор за вештачката интелигенција, многу трговци брзо мислат дека ќе бидат заменети со роботи, а од друга страна, дека технологијата ќе ги ослободи од поголемиот дел од нивната работа и дека повеќе не мора да бидат вклучени во спроведувањето на кампањата. Време е да го исчистиме. АИ може да направи многу, но не сè. Оние кои разбираат како функционира стануваат попродуктивни - и си ја обезбедуваат работата во дигиталната иднина. За да станат професионалец за маркетинг на податоци, маркетерите треба да ги лепат овие шест белешки на нивниот екран:
1. Поднесете ги сите задачи што се повторуваат!
2. Запознајте ги целните групи преку податоци!
Кога клиентот оди на Интернет? На кој уред? Кога купува? Кога само прелистува? Податоците за употреба им помагаат на маркетерите да ги контролираат своите мерки уште попрецизно затоа што знаат кога најверојатно ќе работат. И тука им помага АИ - во вистинска смисла на вештачка интелигенција. Автоматизмите сè уште не се АИ, започнува само кога решението ќе научи. Ова е машинско учење, кое често се користи како синоним за ВИ.
Колку повеќе податоци собира решението АИ за корисник, толку повеќе правила произлегуваат од него. На пример, решението за АИ во онлајн продавница за детски материјали се сеќава на полот на детето на клиентот. Тоа произлегува од староста на купените производи и предлага уреди за заштита од штекери или игралиште навремено пред детето да започне да ползи, на пример. Колку подолго учи машината, толку поефикасни правила за донесување одлуки создава - кои продавачот можеби дури и не ги смисли.
3. Секогаш следете ги програмите!
Најголемата грешка што ја прават пазарџиите, особено кога користат алатки базирани на АИ, е: Тие ги поставуваат автоматските процеси и правилата за филтрирање и само ја пуштаат програмата да работи. Важно е продавачот повторно и повторно да проверува: Дали генерираните податоци веројатно се совпаѓаат со другите наоди?
Ако, на пример, алатката регистрира особено голем број кликови на црвени чевли и автоматски прикажува рекламирање и друга содржина, но сините продаваат многу подобро, тогаш правилата за филтрирање треба да се променат. Може да се замисли дека архитектурата на страницата ќе доведе до корисници да стигнат до областа за чевли преку црвените чевли, но тие воопшто не се заинтересирани за овој избор на бои.
Добрите маркетинг апартмани што содржат АИ решенија затоа му овозможуваат на корисникот да ги провери своите мерки и KPI во реално време. Тој може на прв поглед да види кое правило за филтрирање се исплати, а кое не. И потоа се прилагодува ако е потребно.
4. Програмите не се креативни!
5. Само роботи гледаат во колоните со броеви!
Колку се пообемни собраните податоци, толку е потешко за трговците да внимаваат на нив. Визуелизацијата на податоците затоа игра посебна улога. Секоја точка на податоци е сумирана во единица, која е подготвена визуелно, на пример во форма на графика. На овој начин, податоците што се неважни за продавачите и обично предизвикуваат збунетост во бескрајни листови со податоци, се исклучени.
Исто така, постојат извори на грешка во визуелизацијата на податоците. И тука, податоците мора да бидат проверени за веродостојност и трговците не треба да имаат преголема генерализација. Бидејќи персонализираната комуникација му се обраќа на клиентот што е можно попрецизно со цел да се создаде успешна врска.
6. Исчистете ги алатките!
Многу компании го применуваат најдобриот пристап при набавка на алатки. Тие не сакаат стандардно решение од еден провајдер; тие секогаш го избираат најдоброто што е достапно за соодветниот проблем. Ова не е лош пристап само по себе - но предизвикува запушени работни процеси во многу оддели за маркетинг. Во одреден момент, предноста што произлегува од најдоброто решение во секој случај станува неповолна положба.
Премногу решенија ја прават работата непотребно комплицирана бидејќи работните чекори не можат да се комбинираат. И секој нов вработен честопати мора да биде обучен за различни програми. Ова исто така гарантира дека маркетингот управуван од податоци навистина не се одвива. Значи, маркетерите треба да проверат дали можат да комбинираат некои од карактеристиките.
На пример, многу компании користат дополнително решение за деловно разузнавање за нивната визуелизација на податоците, покрај нивниот пакет за маркетинг. Во меѓувреме, сепак, постојат и маркетинг апартмани кои веќе имаат интегрирана визуелизација на податоци.