Ако компјутерот ја препознава нашата сексуална ориентација NZZ am Sonntag

Изгледот на една личност ја издава неговата личност. Физиономијата го одржува ова уште од античко време. Сега контроверзната теорија се враќа - под маската на вештачката интелигенција.

препознава

Портрети што компјутерот ги генерира со преклопување на вистински фотографии. (Извор: Факултет за бизнис на Стенфорд)

Геј мажите имаат подолг нос. Лезбејките имаат тесно чело. И стрејт мажите поширок брадата. Ова не е хокус-покус и не доаѓа од нацистичката ера, туку резултатите од научната студија денес. А резултатите дури ги збунија и самите истражувачи. „Бевме длабоко шокирани“, напишаа професорот по психологија Михал Косински и експертот за вештачка интелигенција Јилун Ванг од Универзитетот Стенфорд.

Изгледот на една личност ја издава неговата личност. Физиономијата го одржува ова уште од античко време. Сега контроверзната теорија се враќа - под маската на вештачката интелигенција.

Портрети што компјутерот ги генерира со преклопување на вистински фотографии. (Извор: Факултет за бизнис на Стенфорд)

Геј мажите имаат подолг нос. Лезбејките имаат тесно чело. И стрејт мажите поширок брадата. Ова не е хокус-покус и не доаѓа од нацистичката ера, туку резултатите од научната студија денес. А резултатите дури ги збунија и самите истражувачи. „Бевме длабоко шокирани“, напишаа професорот по психологија Михал Косински и експертот за вештачка интелигенција Јилун Ванг од Универзитетот Стенфорд.

Нивната студија покажува дека системот обучен со вештачка интелигенција може да препознае хомосексуалци и лезбејки по нивните лица. Неговата нервна мрежа може да каже со хит стапка до 91 процент дали некое лице е хомосексуално или хетеросексуално. Луѓето добија само 54 до 61 процент за истата задача. Со оглед на тоа дека хомосексуалците се соочуваат со смртна казна во неколку земји во светот, ова е навистина загрижувачки резултат.

Идејата дека дебелите усни, искривениот нос или високите јаготки кажуваат нешто за нашата личност постои уште од античко време. За Питагора се вели дека соодветно ги избрал своите ученици, најстарите објаснувања може да се најдат во Аристотел. Таканаречената физиономија претпоставува дека карактерот и својствата се рефлектираат во облиците на нашето лице. Таа секогаш ги користела најновите научни методи за поткрепа на ваквите односи: во 19 век, биометрика и антропологија, во 20 век, статистика и генетика, а денес вештачка интелигенција.

По Втората светска војна, физиономијата беше табу. Таа беше дисквалификувана затоа што истражувачи блиски до националсоцијализмот тврдеа дека тие можат да ја докажат инфериорноста на „еврејската раса“ врз основа на облиците на черепот и лицето.

Десетици илјади портрети

Физиономиката сега слави кам-бек во дигиталната облека. Таканаречените „Длабоки нервни мрежи“ се хранат со десетици илјади фотографии од лице кои се доделени на две специфични групи - на пример, хетеросексуални и хомосексуални луѓе, како што е прикажано во студијата на Косински и Ванг. Потоа, системот учи самостојно да препознава обрасци во милиони и милиони податоци. Ако по оваа обука му покажете фотографија што не ја знае, сликата ќе му биде доделена на една од учените категории.

Геј студијата предизвика срамна бура. Научниците создадоа алатка за дискриминација на хомосексуалците, па обвинувањето. Истражувачите, кои ја објавија својата студија во 2018 година во Journalурнал за личност и социјална психологија, возвратија дека работеле со постојните програми. Тие само сакаа да ја покажат огромната опасност што оваа широко распространета технологија ја претставуваат за лезбејките и хомосексуалците.

Луѓето неверојатно се согласуваат кога треба да судат за лицата. Значи, во основа ги перцепираме истите карактеристики како влевање на самодоверба

Косински и Ванг хранеа широко достапна програма за препознавање на лице со над 35.000 јавно достапни фотографии од платформа за запознавање преку Интернет. Сликите веќе беа поделени на хомосексуалци и хетеросексуалци, а програмата научи како изгледа „хомосексуално лице“. Од нивните резултати, истражувачите конструирале вештачки идеално-типични лица. „Гејското лице“ покажа дека хомосексуалните мажи имаат помалку машки карактеристики, односно потесни вилици, подолги носеви, пошироки чела. Лезбејките се помалку женствени: Имаат пошироки вилици и тесно чело, а празнините помеѓу очите и веѓите се поголеми.

Стилот на селфињата

Дали системот навистина се дели врз основа на карактеристиките на лицето е контроверзно. Психологот Александар Тодоров има поинаква теза: Тоа е стилот на селфи што е различен во геј сцената отколку во хетерокултурата. „Стрејт мажите имаат тенденција да прават свои селфија одоздола“, пишува Тодоров. Перспективата ја прави вилицата поширока и ја ослабува насмевката. Човекот изгледа толку доминантен. Ако фотографирате одозгора, очите се појавуваат поголеми, а брадата потесна, што се смета за женствено и привлечно. Хомосексуалците попрво би се фотографирале одозгора, се сомнева Тодоров. Покрај тоа, вештачките лица на студијата покажаа дека лезбејките се помалку изработени и дека хомосексуалците носат очила и брада поретко. Заедно со двајца експерти за машинско учење на Гугл, професорот на Универзитетот Принстон напиша неколку брошури против новата физиономија во дигиталната облека и предупредува на нивните дискриминаторски резултати.

Проблем: Системите кои функционираат според принципите на „длабоко учење“ се црна кутија. Дури и истражувачите не знаат детално како програмите доаѓаат до нивните резултати, кои карактеристики ги тежат и како. „Ова се многу сложени процедури со кои системите исчистуваат и оптимизираат десетици милиони параметри во слоеви“, вели професорот по компјутерска наука ЕОТ Јоаким Буман. „Тие произведуваат дива мешавина од информации што е тешко да се толкуваат.

Како и да е, Косински и Ванг работеа според правилата на уметноста и анализираа кои делови од лицето системот доведоа до прецизни резултати. Како и да е, не може да се исклучи дека длабоката нервна мрежа донела одлука врз основа на селфи-перспективата или шминката. „Никогаш не можете да ги исклучите сите нарушувачки фактори. За да се провери тезата на Тодоров, треба да се спроведе нова студија.

Импулсот да се класифицира другата личност што го користи лицето е длабоко човечки. Но, дали својствата навистина покажуваат на лицето е научно оспорено. Неколку студии покажуваат дека барем ширината на лицето дозволува да се извлечат заклучоци за карактерот: Мажите со широко лице се однесуваат поагресивно и себично во експериментите. Тестостеронот може да биде причина. За машкиот полов хормон се вели дека обезбедува пошироки коски - и зголемена агресивност.

Покрај хормоните, гените, исхраната, циркулацијата на крвта и факторите на животната средина имаат влијание врз нашето лице, се сомневаат истражувачите. Дарвин веќе сметаше дека ги тренираме мускулите на лицето во различни степени во зависност од преовладувачките емоции и дека нашата личност е врежана во нашето лице.

Луѓето неверојатно се согласуваат кога треба да судат за лицата. Значи, во основа ги наоѓаме истите карактеристики за да инспирираме самодоверба: уста во форма на буквата У, големи очи, опаѓачки веѓи. Но, дали сме и точни? Александар Тодоров не верува во тоа. Неговата студија покажува дека доверливи лица личат само на позитивни емоции. Од друга страна, несигурни црти на лицето наликуваат на емоцијата на лутина. И, научивме да избегнуваме агресивни луѓе. Значи, ние исто така ги толкуваме емоциите во неутрални лица затоа што сме калибрирани за нив.

„Длабоко загрижувачки“

Сега вештачката интелигенција би требало да го стори она што ние луѓето сме недоволно способни - да судиме за луѓето врз основа на нивните форми на лице. „Машините секако можат да извлечат многу повеќе карактеристики и систематски да препознаваат модели во нив отколку луѓето“, вели професорот по ЕТХ, Буман. Дали нивните резултати се навистина робусни и истовремено значајни, дали можат да бидат пренесени во реалноста или дали системот може успешно да додели слики од обучениот сет на податоци, останува контроверзно.

И покрај тоа, долго време се користи дигитална физиономика. Израелската компанија Faception веќе продава вакви решенија. Со помош на вештачка интелигенција, можете да користите фотографии за разоткривање на терористи, криминалци или педофили пред тие да предизвикаат штета. Тие веќе работат со „водечка тајна служба“, тврди компанијата.

Влијателниот институт за истражување во Newујорк „Вештачка интелигенција“ сега ги нарекува „длабоко загрижувачки“ технологиите што се венчаат во физиономијата и машинското учење. Идејата дека вештачката интелигенција на лицето може да препознае кои сме всушност и што чувствуваме е многу привлечна за компаниите и владините организации. Научно, сепак, тоа е многу сомнително и потсетува на нацистичките идеи за кои се веруваше дека се мртви. Постои итна потреба за обврзувачки правила против употребата на такви технологии.

Косински и Ванг предупредуваат и на постапките што самите ги тестирале. „Да бидам искрен, ние би биле воодушевени доколку нашите резултати биле погрешни“, пишуваат тие за нивната студија. „Човештвото би имало еден проблем помалку.