Алгоритми и АИ во медицината Примери од пракса АНА - Вмрежениот живот
Препознавање на болести, поставување дијагнози: софтверски програми, машинско учење и други технологии значат огромен напредок за медицината. Затоа тие веќе се користат во многу области за подобрување на здравствената заштита.
Секојдневен софтвер
Алгоритмите се дел од секој софтвер или апликација. Како резултат, тие одамна станаа дел од секојдневниот живот на многу потрошувачи. Ова исто така важи и за многу уреди што се наменети за одржување на здравјето и благосостојбата: Интернет-скали и монитори за крвен притисок, паметни часовници со интегрирани монитори за отчукувања на срцето, нараквици за фитнес и други таканаречени носења за снимање на разни активности. Постојат и апликации кои бројат калории, ги следат сопствените нивоа на инсулин или циклусот на плодност.
Заедничко за овие примери и апликации на производи е дека нивната функционалност е релативно едноставна: Тие собираат податоци и ги обработуваат на таков начин што претставува корисни информации за нивните корисници. Главно станува збор за одредена категорија на податоци за јасно дефиниран аспект на здравјето.
АИ програми во медицинска употреба
Покрај тоа, се работи на апликации за посеопфатни алгоритми во професионалната здравствена заштита. Машинското учење се користи и во некои случаи. Овие вклучуваат софтверски програми за превенција и рано откривање на болести, за поддршка на одлуки при поставување дијагноза или за избор и спроведување на терапии.
Пример за употреба на АИ во медицината се т.н. процедури за сликање, како што се рентген, компјутерска томографија (КТ) или скенирање на мрежницата. Со помош на процесите за машинско учење, програмите се „обучуваат“ да препознаваат индикации за болести на сликите на пациентите. Ова овозможува идентификување на одредени срцеви заболувања со употреба на слики на мрежницата, на пример. Другите алгоритми, на пример, прикажуваат слики на белите дробови кога тие се испуштаат на таков начин што одговорните радиолози имаат поголема веројатност да забележат одредени наоди. За таа цел, алгоритмите се „учат“ како изгледа здраво белодробно крило и како се појавуваат познати болести. Кога ги презентираат сликите, тие особено ги нагласуваат оние елементи што укажуваат на болест.
Алгоритмите исто така можат да препознаваат обрасци во други податоци: во Копенхаген, на пример, дојдовните повици до центарот за повици на итни случаи се анализираат со софтвер АИ. Ако резултатите од Анализа на глас укажуваат на срцев удар, ова е сигнализирано до луѓето кои примаат итни повици.
Chatbots како помош за дијагностицирање
Веќе некое време, т.н. Чат-ботови достапни Тие им нудат и на лекарите и на пациентите можност да комуницираат со вештачка интелигенција со внесување текст. Таквите чет-ботови за интелигенција обично се преземаат во форма на апликација и се таму за да се проценат симптомите што ги внесуваат корисниците. Во зависност од комбинацијата на здравствени поплаки, ваквите апликации покажуваат можни дијагнози и покажуваат колку е веројатно системот ја разгледува секоја индивидуална опција за дијагноза.
АИ се состои од алгоритми кои можат да го обработуваат пишаниот јазик и да бараат соодветни информации во базата на податоци врз основа на направените записи. Резултатот до кој доаѓа АИ зависи од различни фактори и може понатаму да се развива преку машинско учење.