Апликациите бројат калории од фотографирани јадења - нашиот тест открива недостатоци - економичност -
од Рафаел Шуписер - Aargauer Zeitung
Апликацијата не ги препозна сите состојки на пицата.
Маслинките стануваат печурки, индискиот кари станува сос од домати: апликации што користат вештачка интелигенција за да го пресметаат бројот на калории во менијата неколку пати на тестот.
Салатата од домати и моцарела е сигурно препознаена. Едно притискање на ослободувањето на блендата на камерата од мобилниот телефон, а неколку секунди подоцна на екранот се прикажани 532 калории покрај фотографијата од садот. Дури и прстените на кромидот со кои е украсена салатата беа правилно идентификувани од алгоритмот за препознавање на сликата.
Апликацијата што има за цел да го олесни броењето на калориите се нарекува Сникс. Таа беше развиена од австриската почетна фабрика 360 Фабрика. Името е комбинација на поимите „закуски“ и „слики“, објаснува извршниот директор и основач Герд Сумах. Апликацијата се базира на база на слики со десетици илјади јадења. Фотографијата направена е анализирана со употреба на вештачка интелигенција и се споредува со сликите во базата на податоци за да може да се претстават нутриционистичките информации на храната пред корисникот. «Сè што треба да направите е да ја фотографирате вашата храна. Остатокот се случува во позадина “, објаснува Сумах.
„Храна порно“ стана тренд
Како што е познато, на Интернет нема недостаток на фотографии од храна. Фотографирањето садови стана тренд, а изразот „порно храна“ стана гласна збор. Ако алгоритам сега може да ги измери нутриционистичките вредности на фотографски снимените јадења, ова може да биде совршено поврзано со вториот тренд на дигиталната ера: самомерење или движење „квантифицирано само“.
Веќе не се само луѓето со технолошки такт кои носат нараквици кои бројат чекори и ги анализираат фазите на спиење. Компаниите за здравствено осигурување веќе промовираат вакви апликации. Таквите податоци се навистина целосни само ако не знаете само колку калории сте потрошиле додека вежбате, туку и колку сте потрошиле. До сега, самоистражувачот треба макотрпно да го внесе ова во апликацијата рачно. Програма за препознавање на слики како Snics го прави ова многу полесно.
исто така прочитајте
Кари го преплавува АИ
Она што неверојатно добро функционираше со салатата од домати и моцарела, не работи совршено со пицата што следува како главно јадење. Шунката е препознаена, но маслинките погрешно се сметаат за печурки. Сепак, главниот проблем со Snics е различен: големината на порцијата не ја бележи вештачката интелигенција. Без оглед дали ја сликате целата пица или само некое парче: таа останува на 873 калории. Корисникот може да ја прилагоди големината на делот. Како и да е, изворот на грешка веројатно ќе биде значителен.
Друг проблем: апликацијата не препознава дали е вообичаена моцарела (100 грама содржи околу 250 калории) или лесна верзија (околу 160 калории). Зад секоја идентификувана состојка, објаснува Сумах, се крие стандарден рецепт што го специфицира тимот за исхрана на почетната компанија.
Апликацијата ги достигнува своите граници кога станува збор за препознавање на индиско јадење со кари. На првиот обид, алгоритмот погоди ориз со сос од домати. Енергично промешајте еднаш со вилушка и повторно забрзајте: Апликацијата сега се сомнева на вегетаријанска кари. Пет минути подоцна, претпоставеното јадење со зеленчук се претвори во «ориз Басмати со рендана мисирка». Во овој случај, сепак, беше направена рачна интервенција. „Ако некое јадење не е правилно препознаено од вештачката интелигенција, нашиот тим диетичари во позадина се грижи за корекција на резултатите“, вели Сумах.
Помошникот на Самсунг исто така прави математика
Snics не е единствената апликација што може да пресмета калории врз основа на фотографии. На пример, Самсунг вгради соодветна функција во личниот асистент Биксби за своите нови паметни телефони. А, тука е и апликацијата со ветувачко име „Изгуби го!“, Но таа донесе значително полоши резултати од „Сникс“ на нашиот краток тест. Гугл исто така истражува ваква технологија со години, но апликацијата Im2Calories што беше претставена сè уште не ја направи продавачка.
Ова покажува колку е тешко да се препознае целата храна во неа од фотографирано јадење. Ова е веројатно потешко за вештачката интелигенција отколку идентификувањето на клетките на ракот на кожата на компјутерска томографска слика. Бидејќи овде АИ постигнува подобри резултати во научните тестови отколку искусните радиолози.
Но, како треба да биде можно да се препознаат индивидуалните состојки во пулпава чорба, на пример, без да ги вкусите? Не може ниту човечкото око. Од АИ може да се очекува многу, но чудата не се дел од тоа.