Информациони рудници на Универзитетот во Дуизбург-Есен, картички и резимеа

Индексни картички и резимеа за рударство на информации на Универзитетот во Дуизбург-Есен

Научете сега со индекс картички и резимеа за курсот за рударство на информации на Универзитетот во Дуизбург-Есен .

Пример индекс картички за рударство на информации на Универзитетот во Дуизбург-Есен на StudySmarter:

Што е тоа концепт?

рудници

Работи што можат да се научат

  • Класификација
  • здружение
  • кластерирање
  • нумеричко предвидување

Пример индекс картички за рударство на информации на Универзитетот во Дуизбург-Есен на StudySmarter:

Кои се компонентите на влезот?

  • Концепти
  • Инстанци
  • Атрибути

Пример индекс картички за рударство на информации на Универзитетот во Дуизбург-Есен на StudySmarter:

Кои се инстанците?

индивидуалните, независни примери на концепт што треба да се научи

(Можни се покомплицирани форми на внесување со зависности помеѓу примери)

Пример индекс картички за рударство на информации на Универзитетот во Дуизбург-Есен на StudySmarter:

Кои се атрибутите?

мерење на аспектите на една инстанца

  • номинална
  • реден
  • интервал
  • сооднос

Пример индекс картички за рударство на информации на Универзитетот во Дуизбург-Есен на StudySmarter:

  • предвидување на дискретна класа
  • надгледувана (шемата е дадена со вистински исход)
  • Исход = класа на примерот

Пример индекс картички за рударство на информации на Универзитетот во Дуизбург-Есен на StudySmarter:

Која е разликата помеѓу учењето за асоцијација и класификација?

  • AL може да ја предвиди вредноста на кој било атрибут, не само класата, и вредноста на повеќе од еден атрибут истовремено
  • Оттука: далеку повеќе правила за здружување отколку правила за класификација
  • Така: неопходни се ограничувања, како што се минимална покриеност и минимална точност

Пример индекс картички за рударство на информации на Универзитетот во Дуизбург-Есен на StudySmarter:

  • Групирање на слични случаи во кластери
  • без надзор (Класата на пример не е позната)
  • Успехот честопати се мери субјективно

Пример картички за индексирање за рударство на информации на Универзитетот Дуизбург-Есен на StudySmarter:

  • предвидување на нумеричка величина
  • Варијанта на класификациско учење каде часот е нумерички
  • исто така наречена регресија
  • надгледуван (Шемата се обезбедува со целна вредност)
  • Измерете го успехот на податоците од тестот

Пример индекс картички за рударство на информации на Универзитетот во Дуизбург-Есен на StudySmarter:

Генерирање рамна датотека

  • Процес на изедначување наречен денормализација (неколку односи се споени заедно за да се направи еден)
  • Можно е со кој било конечен пакет на конечни односи
  • Проблематично: односи без претходно одреден број на предмети
  • Забележете дека денормализацијата може да произведе лажни законитости што ја рефлектираат структурата на базата на податоци
    • Пример: „снабдувач“ предвидува „адреса на снабдувач“

Пример индекс картички за рударство на информации на Универзитетот во Дуизбург-Есен на StudySmarter:

  • Бесконечните односи бараат поврат
  • Соодветните техники се познати како методија на „индуктивно логичко програмирање“

Пример картички за индексирање за рударство на информации на Универзитетот Дуизбург-Есен на StudySmarter:

  • Секој поединечен пример содржи вреќа (повеќе множества) на примери
    • Сите инстанци се опишани со исти атрибути
  • Цел на учењето: изгответе опис на концепт
  • Важни апликации во реалниот свет:
    • Предвидување на активност на лекот: може да се гледа како торба со различни геометриски аранжмани на молекулата на лекот
    • класификација на слика: сликата може да се претстави како торба со компоненти на сликата

Пример индекс картички за рударство на информации на Универзитетот во Дуизбург-Есен на StudySmarter:

Номинални нивоа на мерење

  • Вредностите се различни симболи
  • Пример: атрибут "изглед" од податоците за времето
    • Вредности: „сончево“, „облачно“, „дождливо“
  • Не се подразбира никаква релација меѓу номиналните вредности (без нарачка или мерка за растојание)
  • Може да се извршат само тестови за еднаквост

Колеги студенти на курсот за рударство на информации на Универзитетот во Дуизбург-Есен. Создадете и споделете резимеа, картички, планови за учење и други материјали за учење со интелигентната апликација за учење StudySmarter. Придружи се сега!

Пример индекс картички за рударство на информации на Универзитетот во Дуизбург-Есен на StudySmarter:

Што е тоа концепт?

Работи што можат да се научат

  • Класификација
  • здружение
  • кластерирање
  • нумеричко предвидување

Кои се компонентите на влезот?

  • Концепти
  • Инстанци
  • Атрибути

Кои се инстанците?

индивидуалните, независни примери на концепт што треба да се научи

(Можни се покомплицирани форми на внесување со зависности помеѓу примери)

Кои се атрибутите?

мерење на аспектите на една инстанца

  • номинална
  • реден
  • интервал
  • сооднос

  • предвидување на дискретна класа
  • надгледувана (шемата е дадена со вистински исход)
  • Исход = класа на примерот

Која е разликата помеѓу учењето за асоцијација и класификација?

  • AL може да ја предвиди вредноста на кој било атрибут, не само класата, и вредноста на повеќе од еден атрибут истовремено
  • Оттука: далеку повеќе правила за здружување отколку правила за класификација
  • Така: неопходни се ограничувања, како што се минимална покриеност и минимална точност
  • Групирање на слични случаи во кластери
  • без надзор (Класата на пример не е позната)
  • Успехот честопати се мери субјективно
  • предвидување на нумеричка величина
  • Варијанта на класификациско учење каде часот е нумерички
  • исто така наречена регресија
  • надгледуван (Шемата се обезбедува со целна вредност)
  • Измерете го успехот на податоците од тестот

Генерирање рамна датотека

  • Процес на изедначување наречен денормализација (неколку односи се споени заедно за да се направи еден)
  • Можно е со кој било конечен пакет на конечни односи
  • Проблематично: односи без претходно одреден број на предмети
  • Забележете дека денормализацијата може да произведе лажни законитости што ја рефлектираат структурата на базата на податоци
    • Пример: „снабдувач“ предвидува „адреса на снабдувач“
  • Бесконечните односи бараат поврат
  • Соодветните техники се познати како методија на „индуктивно логичко програмирање“
  • Секој поединечен пример содржи вреќа (повеќе множества) на примери
    • Сите инстанци се опишани со исти атрибути
  • Цел на учењето: изгответе опис на концепт
  • Важни апликации во реалниот свет:
    • Предвидување на активност на лекот: може да се гледа како торба со различни геометриски аранжмани на молекулата на лекот
    • класификација на слика: сликата може да се претстави како торба со компоненти на сликата

Номинални нивоа на мерење

  • Вредностите се различни симболи
  • Пример: атрибут "изглед" од податоците за времето
    • Вредности: „сончево“, „облачно“, „дождливо“
  • Не се подразбира никаква релација меѓу номиналните вредности (без нарачка или мерка за растојание)
  • Може да се извршат само тестови за еднаквост

Регистрирајте се сега бесплатно за да ги видите сите картички со индекси и резимеа за рударство на информации на Универзитетот во Дуизбург-Есен

Други курсеви од вашата програма за дипломирање

За вашиот курс за рударство на информации на Универзитетот во Дуизбург-Есен, веќе има многу курсеви за StudySmarter на кои можете да се придружите. Индексни картички, резимеа и многу повеќе ве чекаат.