Кибернетика патување на разбирање
Норберт Винер ја дава она што мислам дека е најточна дефиниција за кибернетиката кога тој вели.
Кибернетиката е студија за регулирање/контрола и комуникација кај живи суштества и во машините.
Кибернетиката беше првата наука која започна да ги става природните науки и хуманистичките науки во контекст на интердисциплинарен начин. Кога зборувате за кибернетика, пристигнувате Хајнц фон Ферстер не е готово Фон Ферстер ја создаде кибернетиката од втор ред по пат на интегрирање на набverудувачот во набудувањата („Секое набvationудување го прави набудувач“). За прв пат, субјективноста и самореференцијата се вклучени во проучувањето на системите. Следното интервју, кое Бернхард Парксен го спроведува со Хајнц фон Ферстер во пресрет на објавувањето на апсолутно препорачаната книга „Вистината е изум на лажго“, ги презентира идеите и мислите на Хајнц фон Ферстер многу јасно.
Законите за кибернетика првенствено беа донесени од страна на Пиво од Стафорд се применува на раководството и управувањето со компаниите. Со него, за прв пат беа заменети линеарните причинско-последични врски во корпоративното управување и беа испитани процесите на донесување одлуки за нивната каузалност.
Исто така, сакам да ве упатам на написот за кој не ни знаев дека можам да зборувам проза! на Марија Прукнер, што многу јасно ја објаснува историјата на кибернетиката. Исто така, би сакал да ја споменам вашата почетна страница во овој момент.
Би сакал да им се обратам на две важни институции во врска со кибернетиката и нејзината употреба за управување со компаниите.
Сега би сакал да навлезам малку подлабоко во кибернетиката и особено да ја нагласам разликата помеѓу кибернетиката од прв и втор ред.
Ако започнеме со кибернетика од прв ред, ќе наидеме на поимите даноци и правила. Двете имаат заедничко дека одреден систем, имено контролираниот или регулираниот, треба да исполни одредена цел, при што одредена променлива треба да се однесува на посакуваниот начин. Ова значи дека се меша системот. Големата разлика помеѓу контролата на отворена и затворена јамка е тоа што постои линеарна поврзана причина-последица во системот за контрола на отворена јамка, што значи дека во рамките на контролата, последната состојба на променливата што треба да се контролира е последна, дури и во случај на силни отстапувања од посакуваното однесување или променлива вредност, така што повеќе не се менува. Значи, не постои регулиран механизам во однос на отстапувањата на реалната вредност од зададената точка. Споменатиот регулационен механизам е познат и како негативен фидбек. Theе дојдеме до позитивните повратни информации подоцна.
На сликата погоре, разликата помеѓу контролата на отворена и затворена јамка може да се види многу јасно. Нема повратна информација за зададената точка во контролниот систем. Би сакал накратко да објаснам како функционира контролниот систем користејќи пример.
Земете го вашиот систем за греење дома. Поставената целна температура за одделни простории е референтна променлива. Контролираната променлива е моменталната собна температура, која се мери со сензорот, во овој случај со термостатот. Ако сензорот открие отстапување помеѓу моменталната температура и целната температура, контролорот, во овој случај повторно термостатот, се спротивставува на ова. Ако вистинската температура е прениска во споредба со зададената температура, вистинската температура е зголемена и обратно. Ова спротивставување се постигнува преку негативните повратни информации. Во овој случај, нарушувачки фактори може да бидат отворени прозорци, кои генерално ја намалуваат реалната температура или голем број луѓе во просторијата, што генерално ја зголемуваат реалната температура.
Поради недостаток на прилагодување на целната вредност, може да се види дека некако функционирачкиот систем не може без негативни повратни информации. Некои подсистеми на системот можеби можат само да се контролираат. Повратните информации во системските јамки се одговорни за нелинеарното однесување на овие системи. Размислете, на пример, од сложен интерес (во овој случај тоа е позитивен фидбек, кој сепак го потврдува фактот на нелинеарност). Исто така, би сакал да ве запознаам со друг пример.
Замислете дека имате задача 48 пати да преклопите лист хартија дебел 0,1 мм. Која би била купиштата хартија што би ја примиле? Некој би дошол до незамисливи 48 милиони км. За споредба. Вредноста на просечното растојание земја-месечина е 384.401 км. Затоа не е изненадувачки што луѓето многу често покажуваат контра-интуитивно однесување кога се занимаваат со системи кои содржат повратни информации во ефективните јамки. Може ли едноставно да се пренесат механизмите што одат заедно со даноците и правилата на живи, органски или социјални системи? Тоа значи дека може да се води компанија преку даноци и правила?
За да одговориме на прашањето, ајде прво да погледнеме на кои прашања треба да се обратиме.
- Како учи жив или органски систем?
- Како жив или органски систем ја препознава својата околина?
- Како целта, еднаш поставена, ревидирана или коригирана во жив или органски систем?
За да одговориме на овие прашања, можеме да се потпреме и на наоди од други области на мојот ранец, на пример, епистемологија и теорија на системи.
Појдовна точка на претходното разгледување на кибернетиката од прв ред е да се има цел и да се постигне тоа преку регулирање и контрола. Но, како можете да објасните дека често се постигнуваат цели за кои не се стремел, па дури и само размислувале, но кои сепак може да се оценат како позитивни за компанијата? Во кибернетиката од прв ред, во преден план е постигнувањето стабилност од надзорен орган, што не смее да се поистоветува со водење компанија во информатичкото општество. Во време на индустриско општество, кога околината и сите компоненти на компанијата беа во голема мера познати, имаше помалку изненадувања. Многу беше предвидливо и, во најголем дел, предвидливо. Беше применлива контрола и регулатива. Меѓутоа, во времето на информатичкото општество, кое предизвика сложени системи, постои внатрешна несигурност, точна анализабилност и предвидливост.
Треба да се изврши промена на парадигмата кон прифаќање на нестабилна динамика на одлуки. Тоа нè носи на темата кибернетика од втор ред, позната и како кибернетика на кибернетиката.
Кибернетиката од втор ред ги применува принципите на кибернетиката од прв ред врз самите набversудувачи. Се сомнева дека има системи таму што наб canудувачот може објективно да ги препознае. Набverудувачот треба да биде конципиран како дел од контекстот што го набудува. Фокусот тука е на системите за набудување и веќе не само на набудуваните системи како во кибернетиката од прв ред. Фокусот на истрагата повеќе не е само на стабилизирање на негативните повратни информации, туку и на зајакнување и стимулирање на процесите на позитивни повратни информации.
Од една страна, ваквите процеси можат да доведат до хаос. Од друга страна, тие се движечка сила зад понатамошниот развој на системот. Значи, тие можат да имаат деструктивен ефект врз системот, но тие се од витално значење. Бидејќи системите кои се далеку од рамнотежа, т.е. се нестабилни, се отворени за промена и промена. Ова одвојување од рамнотежата се постигнува преку зајакнување на јамките за позитивни повратни информации. Оваа нерамнотежа е она што ги придвижува промените. Сепак, оваа нерамнотежа не треба да трае стабилно, туку треба да се приближи до рамнотежата (поточно стабилна состојба) по одредено време со стабилизирање на негативните јамки за повратни информации.
Активностите што доведуваат до систем во дисбаланс и рамнотежа (поточно стабилна состојба) се менуваат постојано. Без позитивни засилувања не е можен напредок. Дејствувањето чисто во рамките на системот со филозофија на командување и контрола е синоним за контрола и регулирање. Но, ова не е доволно за управување со комплексни системи од таков вид што се компаниите.
Самоорганизацијата е средство овде.
Самоорганизацијата е процес кој создава ред од нарушување и кој елементите на системот го иницираат сами преку нивната интеракција.
Што значи тоа во конкретна смисла? Системите што се изложени на суперкритичен, т.е. асиметричен влез на енергија што не може да се управува со сегашната структура (влијанија од пазарот што не можат да бидат обработени од процесите што се во моментот поставени во компанијата) стануваат хаотични (како што е прикажано во случај 3 погоре). Овој висок внес на енергија се генерира од јамките за позитивни зајакнувачки повратни информации. Сепак, хаосот не е крај на приказната, туку системите во хаосот бараат и измислуваат нови структури кои се соодветни за справување со асиметричниот внес на енергија. Би сакал да ви дадам јасен пример за ова.
Ако тропнете на маса со показалецот на двете раце истовремено и продолжувате да го зголемувате ритамот, ќе дојдете до точка каде што рацете тапаат нерамномерно и неправилно, сè додека по кратко време не се постави наизменично, ритмичко тропање. За компаниите ова значи дека треба да постои добра рамнотежа помеѓу ефективноста („правење на вистински работи“) и ефикасност („правење на работи како што треба“). Значи, вистинските работи треба да се направат правилно.
Степенот на ефективност ја изразува способноста на компанијата да се организира и на тој начин да создаде нови обрасци (процеси, производи, процедури и сл.). Може исто така да се каже дека ефективноста се залага за висок степен на внатрешна сложеност во компанијата. Во овој контекст, на пример, компаниите секогаш можат соодветно да одговорат на широк спектар на прашања од клиенти. Постои голема разновидност на производи, процеси, итн. Во овој случај, ефикасноста се залага за мала суштинска сложеност. На пример, процесите се дизајнирани да бидат тесни и ефтини. Ова е тогаш на штета на различноста.
Внатрешната сложеност на компанијата мора да биде дизајнирана што е можно поголема и што е можно помала. Внатрешната сложеност на компанијата може да се разликува во „комплексноста платена од клиентот“ и „комплексноста што не ја плаќа клиентот“. Комплексноста платена од клиентот е добра и од витално значење за компанијата. Ова се изразува, на пример, во разновидноста на производите што клиентот ги посакува или дури и ги бара. Комплексноста што не е платена од клиентот е излишна и мора да се отстрани. Оваа сложеност е изразена, на пример, во отпад: премногу нефлексибилни и комплицирани процеси, премногу висок процент на работа што не додава вредност, итн.
Со задоволство ќе ти дадам пример за илустрација. Земете управување со делокруг во проекти. Новите барања мора да бидат вметнати во обемот на проектот користејќи јасно дефинирани процеси. Дефинирањето на овие процеси создава ред и со тоа се зголемува внатрешната сложеност на проектот. Меѓутоа, ако процесите се направат премногу нефлексибилни и тешки, постои ризик проектот да се задуши во процепот. Внатрешната сложеност на проектот е премногу висока. Во овој случај нема рамнотежа помеѓу ефективноста и ефикасноста.
Управување и регулирање секогаш се изведува со краткорочни очила. Предвидената цел треба да се постигне што е можно побрзо. Се ставаат долгорочни очила за самоконтрола и самоорганизација. Willе ти дадам парабола за ова.
Целта на една личност е да стане витка. Со цел да се постигне оваа цел на краток рок, тој пие апчиња за слабеење или оди на диети за несреќи. Ова може да се спореди со мерките за намалување на трошоците во компаниите. Ова се краткорочни мерки без долгорочен успех што ги знаеме од диетите. Друг начин да се потпреме е преку повеќе вежбање и поизбалансирана исхрана. На целиот човечки систем се гледа холистички со долгорочен поглед. Овие активности ја зголемуваат желбата за движење, во кое се реализираат првите успеси. Значи, ова се залага за самоорганизација.
Овие прашања ги разгледувам подетално во моите објаснувања во објавите и ги рефлектирам на секојдневните ситуации во корпоративното управување. Се надевам дека веќе успеав да ви дадам малку увид дека, меѓу другото, знаењето од кибернетиката е од суштинско значење за водење компанија.
(10 Рејтинг (и), просек: 3.50 од 5)