Колку би заштедил здравствениот систем во Велика Британија со имплементација на систем заснован на
Ултромикс, дијагностички систем заснован на вештачка интелигенција, развиен во Болницата Radон Редклиф во Оксфорд, може да чита, анализира и толкува тестови за срцеви слики за кардиоваскуларни болести. Докажано е дека има многу висока точност (приближно 90%) при обезбедување на дијагноза и многу висока чувствителност кога станува збор за анализа на сите детали во скенирањата.
Преку овој систем на вештачка интелигенција, Националната здравствена служба (NHS) може да заштеди повеќе од 300 милиони фунти годишно. Покрај тоа, со брза и точна дијагноза, пациентите повеќе не би биле подложени на операција што не им е потребна нужно.
„NHS троши околу 2,2 милијарди фунти на патолошки услуги. Ова може да се намали за повеќе од 50%. Можеби е вештачката интелигенција што го штеди NHS “. - Сер Johnон Бел, Професор по медицина, Универзитет во Оксфорд
Како работи Ultromics?
Дури и најдобрите лекари грешат во еден од 5 случаи. Годишно се вршат 60.000 ултразвучни истражувања на срцето, од кои повеќе од 12.000 се дијагностицираат погрешно. Ова доведува до трошок за Националната здравствена служба од околу 600 милиони фунти, пари дадени за непотребни операции и лекување на луѓе кои доживеале срцев удар, иако нивната предиспозиција не е откриена.
Системот е создаден со цел да им помогне и истовремено да ја олесни работата на кардиолозите при поставувањето на дијагнозата. Ултромикс ги анализира сите детали за скенирање на срцето, детали кои понекогаш се тешки за откривање на лекарите, по што нуди препорака. Ако оваа препорака е позитивна, тогаш пациентот има многу висок ризик од миокарден инфаркт.
„Како кардиолози прифаќаме дека не сме секогаш во право. Но, сега имаме сигурност дека може да биде уште подобро “. Тој вели Проф. Пол Лисон, кардиолог кој помогна во развојот на системот.
Ултромикс претрпе голем број клинички испитувања во шест единици за кардиологија. Резултатите добиени од нив треба да бидат објавени во текот на 2018 година, веднаш откако ќе бидат проверени од експерти. Досега се обезбедени информации дека системот би имал многу подобри резултати од лекарите.
Други системи што се користат при дијагностицирање, засновани на вештачка интелигенција
Откривање на рак на белите дробови
Optellum разви ваков систем за рано откривање на рак на белите дробови. Во најголем дел, се фокусира на идентификација на нодули, формации кои не можат да се карактеризираат со единствено скенирање од страна на лекарите, што бара неколку дополнителни тестови.
Клиничките испитувања на кои системот бил подложен, ја заклучиле неговата ефикасност, како и неговиот потенцијал да ги спаси пациентите од повеќемесечна вознемиреност и страв, како и NHS од дополнителните пари потрошени.
Д-р Тимор Кадир, раководителот на одделот за наука и технологија во рамките на Optellum, тврди дека употребата на системот ќе доведе до заштеда на финансиски ресурси од страна на системот, ресурси кои последователно можат да бидат насочени кон скрининг и превенција на овој вид рак.
Интерпретација на радиографија, КТ и МРИ
Зебра Медицински Визија (Зебра-Мед) создаде нова медицинска услуга Зебра АИ1, која ги испитува х-зраците на пациентите за само еден долар. Резултатите потоа се испраќаат до радиолозите за да генерираат сигурна дијагноза и да започнат чекори за третман.
Софтверот му овозможува да испитува КТ, МРИ и други такви прегледи за сликање. Повеќе од тоа, може автоматски да открие болести на црниот дроб, белите дробови, срцето или дури и коските.
Повеќе детали за оваа тема можете да најдете овде.
Откривање на малиген меланом
Тим од Универзитетот во Ватерло и Институтот за истражување Санибрук развија нов вид медицински помагала што користи вештачка интелигенција за да дијагностицира малиген меланом во рана фаза.
Истражувачите ќе ја „обучат“ вештачката интелигенција (АИ) на уредот за да ги идентификува биомаркерите на меланомот покажувајќи им десетици илјади слики со лезии на кожата и соодветните количини на еумеланин (супстанца одговорна за бојата на кожата) и хемоглобин.
Повеќе детали за оваа тема можете да најдете овде.