Огледало што докажува облека кај нас
Индустријата за малопродажба ќе претрпи драстични промени со нови технологии, вештачка интелигенција и зголемена реалност.
Сите одиме на шопинг! Сакаме, не сакаме, порано или подоцна сепак завршуваме во продавниците да купиме нешто, особено облека. Ако господата можат да бидат малку понеподготвени, дамите сигурно ќе прибегнат кон шопинг сесија дури и кога не им треба ништо ново во гардеробата. И најновите технологии ветуваат дека искуството за малопродажба ќе го пренесат на ново ниво.
Дали се сеќавате на часовите поминати во тест штандот? Навидум едноставно огледало ќе ги реши сите проблеми. Сè што треба да направите е да застанете пред него и без никаков напор да пробате цела продавница.
Малку клиенти во продавниците на пазарите
Слобозија: карантин и не премногу
Шега за заложништво во Монтреал
Страшна несреќа во Сучеава
Како ја мериме заситеноста со кислород
Економија далеку од очекувањата
Два нови меѓуградски возови во Романија
Следбениците на Трамп го поминуваат Парлер
Американската војска е опремена со тенкови со далечинско управување
Не ви се допаѓа бојата на фустанот? Нема проблем, кренете ја раката или обратете се на гласовна команда и ја имате на располагање целата палета на бои. Можете дури и да земете примероци од предмети што ги нема во продавницата.
Користете вештачка интелигенција, елементи на проширена реалност и сензори со висок квалитет за да ви овозможат што е можно пореално искуство. Веќе се користи во продавниците во САД со голем успех.
Вградените технологии одат уште подалеку: огледалото може да фотографира со говорни команди, да испраќа слики до вашиот телефон, за да можете да ги прашате вашите пријатели за совет.
Самото искуство во продавница може да стане многу лично или целосно лишено од приватен простор, во зависност од тоа како ќе изберете да ги гледате работите.
Продавницата што знае сè за своите клиенти
Големите продавници користат мали сензори на wallsидовите што се поврзуваат со вашиот мобилен телефон и преку нив се следи вашата активност во продавницата. Вашиот профил на клиент е познат, а врз основа на тоа може да ви бидат понудени дури и промоции и понуди. На прв поглед има многу предности, заштедувате време, но од друга страна, чија одлука беше да купите одреден производ?
Препознавањето на лицето се користи и за скенирање на клиенти кои влегуваат во вратата од продавницата.
Е технологија првично користена за безбедносни мерки на аеродромот, но секторот за трговија на мало забележа повеќе придобивки. Вие сте препознаени, односно веќе знаете кои производи ви се допаѓаат, ако сте лојален клиент на продавницата, дали сте локално население или каков буџет можете да си дозволите да потрошите на шопинг. Тоа оди до идентификување на емоциите, па ако имате израз на фрустрација, на пример, може да наидете, сосема случајно, очигледно, на продавач кој е исклучително kindубезен и се шегува.
Тоа е, ако не најдеме робот како асистент. Тие имаат вградени системи што можат да препознаваат предмети и да ве водат до тој објект. Информациите за производот ќе се појават на нивниот екран. Роботите не се ограничени само на односите со клиентите, туку помагаат и при управување со залихите, прилагодување на цените и корекција на грешките во полиците. Тие се движат сами во ходниците и постојано собираат податоци. Овие податоци се собираат со помош на вештачка интелигенција за континуирано подобрување на системот и очигледно за зголемување на продажбата.
Што се однесува до плаќањето, веќе во некои супермаркети во главниот град сами ја правиме куќата и плаќаме со картичка. Но, тоа е примитивна форма.
Амазон нуди физички продавници од кои одите директно со производот, а уплатата се регистрира директно преку вашиот мобилен телефон, со пристап до сметката. Во основа, вие сте идентификувани од моментот кога ќе влезете во продавницата, точно се знае каков производ сте зеле и плаќате автоматски кога ќе ја напуштите локацијата. Искрено, време беше да се откажеме од државата на чекање во ред.