Персонализиран прецизен лек против дебелина
Бидејќи дебелината го зголемува ризикот од смрт и болести, тоа е една од централните закани за здравјето на сите човечки суштества. Во асоцијација на академски истражувања и индустрија во Саксонија, предводена од научници од Дрезден, меѓународен тим истражувачи претставува револуционерен концепт за персонализирана прецизна медицина.
Истражување на АИ и липиди како иднина на проценка на ризик?
СЗО предупредува: скоро еден од шест возрасни лица е под влијание на дебелина (дебелина). Бидејќи дебелината го зголемува ризикот од смрт и болести, тоа е една од централните закани за здравјето на сите човечки суштества. Во секојдневната медицина, индексот на телесна маса (БМИ), односот на телесната тежина и висината, е популарна алатка за утврдување на прекумерна тежина и дебелина. Во асоцијација на академски истражувања и индустрија во Саксонија, предводена од научници од Дрезден, меѓународен тим истражувачи претставува револуционерен концепт за персонализирана прецизна медицина.
Кога академското истражување и индустријата ги здружат силите, можни се импресивни скокови во иднината. Истражувачи од биотехнолошкиот центар (БИОТЕК) при ТУ Дрезден и Липотип ГмбХ, спин-оф од Институтот Макс Планк за биологија на молекуларна клетка и генетика во Дрезден, во меѓународна соработка со научници од Универзитетот Лунд (Шведска) и Националниот институт за здравје и благосостојба (Финска) се собраа за критички да го проценат БМИ на над 1.000 пациенти. Меѓународниот истражувачки тим примени напредни методи на АИ за развој на алгоритам што го користи липидниот состав на човечката крвна плазма како основа за проценка, т.н. плазматски липидом.
Плазма липидомот содржи стотици различни липидни молекули. „Во целост, тие служат како отпечаток од прст на благосостојбата како индикатори за метаболичко здравје“, објаснува Матијас Герл од Липотип. Таквите податоци за липидомијата беа искористени за развој на алгоритам за одредување на БМИ.
Пресметката на БМИ не е значајна во сите случаи
Во споредба со „традиционалното мерење на БМИ“ засновано на производи за домаќинство, податоците за липидомијата му овозможија на новиот алгоритам да генерира молекуларна „липидомика БМИ“. Пресметката на БМИ со употреба на липидомика БМИ откри дека за секој седми пациент, молекуларниот БМИ е значително поголем од вредностите претходно утврдени со традиционалното мерење на БМИ. Во споредба со традиционалниот БМИ, липидомиката БМИ, исто така, обезбедува проширени информации за статусот на дебелина, како што е количината на висцерално масно ткиво.
„Ако пациент на кој му е потребна терапија за борба против болести поврзани со дебелината е испратен дома без лек или совет, ова може да резултира со долгорочна штета“, вели Оле Меландер од Универзитетот Лунд. „Ова се токму пациентите кои одеднаш доживеале срцев удар на 40-годишна возраст и ги оставаат своите општите лекари со загуба“, коментира Карло Виторио Канистраци од БИОТЕК (ТУ Дрезден) и додава: „Треба да го надминеме овој застарен став дека единствен индикатор - како односот на тежина и висина - може да овозможи утврдување на ризиците во сложените системи како луѓето. Компјутерската биомедицина користи вештачка интелигенција за да одреди повеќедимензионални индикатори засновани на многу варијабли, кои ја зголемуваат дијагностичката точност. Значи, се надевам дека конвенционалниот БМИ преку заменет е BMI за липидомика и заврши погрешната класификација на секој седми пациент “.