Твитер добар индикатор f; r; прекумерна тежина

Американска студија покажа: недостаток на сон и стапка на дебелина може да се види од „Твитер социјален џетлаг“

Чикаго (pte002/19.11.2018/06:05) - Според новата студија на Твитер, спроведена од истражувачи на Универзитетот во Чикаго http://uchicago.edu, социјалните медиуми во голема мера ги отсликуваат дневните распореди на работа и училишните календари. Стапките на дебелина во одредени региони може да се прочитаат само од податоците на Твитер, бидејќи тие укажуваат, на пример, на недостаток на соодветен сон.

твитер

Различни држави

Истражувачите ја анализирале активноста на Твитер на 246.000 корисници во 2012 и 2013 година за да бараат дневни модели на употреба. На твитовите им беа дадени податоци за географска локација од повеќе од 1.500 окрузи во сите држави на САД. Истражувачите ги користеле овие податоци како посредник за спиењето и будењето на луѓето. Овој запис покажува кога некој е буден и сè уште го користи Твитер.

Според експертите, ноќната опуштеност во сабота и недела се поместува кон подоцнежните периоди на употреба во споредба со средната недела. Научниците овој феномен го нарекуваат „Твитер социјална гетлаг“. Степенот на оваа промена, сепак, значително се разликуваше од одделните држави во САД и беше зависен од годишните времиња. На западниот брег има помалку социјално заостанување отколку во остатокот од САД. Во повеќето држави, социјалното одложување е најголемо во февруари и најмало во јуни или јули. Активноста на Твитер исто така може да каже дали е време за одмор или одмор.

Преголема тежина предвидлива

Недостатокот на соодветен сон и лошите распореди за спиење, поддржани од дигиталните медиуми, се поврзуваат со бројни здравствени проблеми во последниве години, вклучувајќи дебелина, дијабетес и кардиоваскуларни заболувања. Истражувачите во студијата ги следеа обрасците на активност на Твитер со влијанието врз БМИ на областа и со тоа распространетата дебелина. Резултат: Региони со поголемо заостанување во социјалниот авион, исто така, корелираа со повисоки стапки на дебелина. „Бев импресиониран што може да се научи толку многу за спиењето од овој чисто јавен сет на податоци“, вели авторот на студијата Мајкл Руст.