Зошто компјутерите не размислуваат за нас Дигитално е подобро
| Научете и работете попаметно по дигиталната револуција
профил
Digitalistbesser.org беше лансиран во мај 2012 година од Маркус Клуг и Мајкл Линднер. Ова е во врска со прашањето како мозочните работници и креативните луѓе ги користат дигиталните промени за да учат и да работат поинтелигентно и да направат повеќе од своите таленти. За оваа цел, двајцата оператори објавија книга што не е замислена во февруари 2017 година, која ќе се појави во второ издание во 2018 година. Покрај тоа, Маркус Клуг е иден тренер за работа, а Мајкл Линднер е тренер. Научи повеќе. Еве го нашиот профил
Дигиталната револуција повеќе не застанува во работата на знаењето. Во иднина, многу активности во канцеларијата може да се вршат со интелигентни алгоритми. Компјутерите не размислуваат за нас, но тие ќе ја променат природата на работата.
Развојот на компјутерската интелигенција во последните години е импресивен. Пред неколку години, Мерцедес Бунц опиша алгоритми во својата книга „Тивка револуција“, кои пишуваат едноставни спортски извештаи. Со модули за реченици и автоматско оценување на извештаите за игри на Интернет, овие програми можат да пишуваат извештаи за игри независно. Агенцијата за текст Aexea користи слична техника, која создава автоматски описи на производи со програма. Дури и едноставната проценка на податоците во адвокатските фирми сега се прави со машини. И на почетокот на оваа година, компјутер го победи велемајсторот во Го. Азиската табла е позната по својата сложеност и стратешка разновидност. Поради широкиот опсег на можни потези, компјутерите досега не успеаја да ја играат играта, а до неодамна ниту најдобрите програми Go не можеа да бидат во чекор со човечките професионални играчи. Софтверот на Google AlphaGo, првично развиен од DeepMind, сега јасно го победи врвниот играч Ли Содол со 4: 1. Затоа, компјутерите се повеќе и повеќе се способни да вршат когнитивни функции што само луѓето беа во можност да ги постигнат долго време.
Иднината на работата започна
Овие форми на вештачка интелигенција и дигитализација секако ќе имаат влијание врз пазарот на трудот. Повеќето шпекулации за иднината на работата се вртат околу тоа дали и како дигитализацијата ќе доведе до поголема невработеност. Некои експерти како Патрик Спат гледаат дека масовната невработеност се враќа. Според различни проценки, до 5 милиони работни места во Германија се изложени на ризик. Некои автори одат дотаму што ќе предвидат иднина за човештвото како потрошувачи на автоматски произведени добра, тоа би било најтемната варијанта. Дури и од САД, всушност земја која е апсолутно позитивна во однос на напредокот, сега има критични тонови. Со „Подемот на роботите“ е објавена невообичаено критична книга за актуелните случувања во дигитализацијата во последните неколку години. Според Вашингтон пост, понатамошната дигитализација и автоматизација доведува до масовна невработеност и зголемување на сиромаштијата.
Интелигентните компјутерски системи сигурно ќе имаат влијание врз работата на иднината. Според мое мислење, сепак, ова стеснување на дискусијата за ефектот на невработеноста е многу повеќе индикација за нарцисоидно дело. Луѓето се дефинираат многу силно преку својот интелект, преку своите когнитивни способности. Во филозофијата, духот беше традиционално карактеристика што ги разликуваше луѓето од животните. Кога компјутерите ќе станат исто толку интелигентни како и луѓето - што останува за нас? Меѓутоа, ако подобро разгледате за што се способни компјутерите денес, интелигентните алгоритми се далеку од симулирање или дури и замена на човековото размислување. Сепак, работата значително ќе се промени со дигитализацијата и тука лежи можноста за овој развој. Со дигитализацијата, можеме да постигнеме похумано разбирање на работата; во најдобар случај, дигиталната технологија ни овозможува да работиме позначајно отколку денес.
На погрешен пат на аналогијата компјутерско-мозок
Со цел да се види каква иднина може да има работата и што претставува човечко размислување, вреди да се продлабочи во споредбата помеѓу човекот и машината. Дел од стравот од роботите и компјутерите доаѓа од фактот дека ние неволно имаме тенденција да го споредуваме нашиот мозок со компјутер. Според мое мислење, возбудата околу интелигентните компјутери се должи и на фактот дека брзо се добива впечаток дека компјутерите наскоро ќе можат да го заменат размислувањето. Оваа идеја можете да ја добиете со едноставно изедначување на компјутерите и размислување, и според мене тоа не е точно.
При подетална проверка, оваа споредба и оваа сличност не се ништо повеќе од конструкција, метафора што е искористена за разбирање на мозокот. Роберт Епштајн опиша во својата читлива статија Празниот мозок аналогијата помеѓу компјутерот и мозокот. Човечкиот мозок отсекогаш бил споредуван со најновите технологии, а најновиот штанд е споредбата на мозокот и човекот, што се однесува на Johnон фон Нојман, „Компјутерот и мозокот“. Според оваа споредба, човечкиот мозок не е ништо повеќе од голема машина за пресметување што ги обработува влезовите. Во овој модел, нашето размислување и нашиот дух не се ништо повеќе од голема машина за пресметување која работи со помош на разни алгоритми. Оваа метафора е многу ефикасна, но тоа е само слика, само метафора.
Во некои области мозокот всушност работи како машина за пресметување, но не и во други. Моделот добро се вклопува кога ги разгледуваме математичките вештини или расудување, но умот може да направи многу повеќе. Споредбите, метафорите и силниот избор на перцепција се исто така типични за човечкиот ум. Ние не само што перцепираме нешто, туку и го трансформираме многу силно во чинот на перцепција. За да го направите ова, ние развиваме нови категории, користиме споредби и метафори и нови правила за да ги разбереме работите. Хофстадер и Сандер го опишале овој пристап во својата книга „Аналогија: Срцето на мислата“. Аналогии, метафори, нови правила главно се користат во комуникациски ситуации. Едноставно немаме збир на фиксни процедури, нема алгоритми со кои проценуваме ситуација. Ние постојано толкуваме во разговор, ги интерпретираме ситуациите, ги менуваме значењата и гледиштата.
И тоа е неверојатна сила! Бидејќи дозволува многу што компјутерот не може. Мозокот е многу повеќе отворен психолошки и физички систем кој се занимава со неговата околина и размислува и учи во тој процес. Тоа е голема разлика во компјутерот. Алгоритмот Go е многу силен во Go, но не може да одлучи, на пример, дека не сака да игра Go. Интелигенцијата на компјутерот отсекогаш била во тесни граници. И покрај способноста за учење, секогаш се само алгоритмите што го прават она што го вели креаторот. Компјутерот е скоро непобедлив во оваа област. Ако станува збор за отворени прашања, отворено размислување, тогаш не. Секогаш кога станува збор за прво наоѓање на цел, размислување надвор од дадена рамка, толкување, класифицирање на ситуации, комуникација, луѓето се незаменливи. Размислување надвор од кутијата.
Дигитализација и работа на иднината
Предвидувањата се тешки, особено кога станува збор за иднината. Марк Твен
За жал, не можам да презентирам бројки за дигиталната невработеност или да предвидувам развој на светот на работата. Но, набудувањето на човековото размислување упатува на некои трендови во кои светот на работата може да се развие во текот на дигитализацијата. Развојот што го доживуваме во моментов сугерира дека, пред сè, активностите што можат да се стандардизираат се повеќе ги преземаат компјутерите. Ова станува очигледно кога компјутерите исто така можат да преземат едноставни задачи во канцеларијата. Анализа на податоци, процеси, едноставни задачи за управување или едноставни законски и административни одлуки, најверојатно, ќе бидат направени од компјутерите во иднина. Значи, веројатно следниве три трендови:
Мислам дека овие три трендови се веројатни и тие ќе ја променат природата на работата. Еден развој на настаните останува ист: помалку квалификуваните ќе имаат тешко време во иднина.
Заклучок: социјалните последици од дигитализираната работа
Но, што се случува со оние кои не можат да продолжат со тоа? Едно е јасно за време на развојот, сепак, многу едноставни активности ќе станат излишни. Доколку се воспостават самовозечки возила и дронови за услуги за испорака, ова ќе има големи последици за логистичката индустрија. И, што се случува со оние кои не можат да се прилагодат, оние кои не можат да се квалификуваат? Образованието би можело да биде еден начин овде, но можеби и ние треба да го преиспитаме нашето општество и затоа сте секако легитимни во прашањето за технолошката невработеност.
Во следната статија би сакал да разговарам за социјалните последици од дигиталните промени и какви се политичките и социјалните одговори на оваа промена. Многу може да се дизајнира. Верувам дека ние како општество можеме да го направиме светот на работата многу похуман со денешните технички можности.