Алгоритам Covid-19 во Романија
Група волонтери од две ИТ компании во Клуж-Напока постигнаа договор со Министерството за здравство и Одделот за вонредни состојби за започнување на програма потпомогната од вештачка интелигенција, што може да им помогне на пациентите од претходно сортирање кои пристигнуваат во болниците. Оваа програма ќе може да прави проекции за дијагностичкиот капацитет и капацитетот за лекување на случаи со Ковид-19 во Романија.
Зборував со Дан Чиузбајан, извршен директор на една од двете компании, кој веќе започна да го прилагодува алгоритмот „машинско учење“ за анализа на веќе тестираните случаи во Романија. Чиузбајан вели дека претпочита да ги чува анонимни имињата на двете вклучени компании, бидејќи „тие не сакаат да се рекламираат“ почнувајќи од овој проект дека тој развива про-боно.
„Ние сме група волонтери, луѓето работеа за време на викендите, тие работеа ноќе. Ние сме група на луѓе кои, ако помогнеме, помагаме. Но, како одговорност, претпоставуваме двете компании дека податоците што ги ставаме таму се функционални и имаме инфраструктура на ИТ компанија, мал центар за податоци, да речеме дека имаме работа со проект на средно ниво “, изјави Чиузбјан.
Како работи?
Во првата фаза, пилот-проектот значи одговорна страница, која исто така може да се поставува од мобилни телефони, и ќе стане апликација ако работите работат според параметрите што ги сметаат развивачите.
Принципот зад кој работи оваа страница е релативно едноставен: инженерите ќе обучуваат алгоритам за машинско учење (програма што учи на летање да анализира огромни количини на податоци) за да ги споредат симптомите воведени од корисниците со случаите дијагностицирани во Романија.
Ова значи дека вештачката интелигенција има потреба од база на податоци обезбедени од Министерството за здравство, преку 7 заразни болници, Националниот институт за инфективни болести „Проф. Д-р Матеи Бали “, Клиничка болница за инфективни и тропски болести д-р Виктор Бабеш, инфективни болници Крајова, Тимишоара, Клуж, Јачи и Констанца.
„Начинот на кој ќе работи апликацијата се заснова на многу анонимизирани дијагнози, бидејќи не нè интересира самата личност, туку видот на дијагнозата. Базата за учење, од која е донесена одлуката, е медицинска база, со дијагнози на триагија потврдени од лекарите.
Вашите мали донации ни помагаат да постоиме. Доколку читателите на PressOne донираат само 5 € годишно, ние би можеле да донесеме пет пати повеќе решенија за проблемите на Романија пред вас. Вие сакате да ни помогнете?
Haveе имаме прашалник од 15-20 ставки со податоци за симптоми како што се треска, кашлица, отежнато дишење при напор, затнат нос, главоболка, мускул, кои се погодни за настинки и грип и ова Ковид-19.
Постојат фактори на ризик кои ги доведуваме во прашање, хронични заболувања, белодробни заболувања, тумори, дебелина, области за патување, возраст, без разлика дали е пушач или не, сите овие податоци ги пополнуваат лекарите, но дома ги пополнува и лицето. Она што го комплетира лицето или корисникот што сака да ја користи апликацијата, не е зачувано како основа за обука на алгоритмот, само ги споредува неговите податоци со истиот сегмент на возраст, поврзаните фактори на ризик и вообичаените симптоми.
Алгоритмот, што е машинско учење, ќе даде резултат,% имате грип,% настинка и% вирус Сарс-Ков-2. Тој нема да го заземе местото на тест направен од лекарите, бидејќи само тие можат да кажат дали е бело или црно, но тој може да процени колку сте блиску до една или друга дијагноза. А, на оние кои имаат најмалку опасни симптоми ќе им се советува да останат дома, бидејќи медицинскиот систем веројатно ќе биде многу зафатен со луѓе кои, навистина, треба да се лекуваат. Да го намалиме притисокот врз лекарите.
Ние ја извршуваме функцијата за оптимизација на новиот сет на податоци акумулирани во текот на денот секоја вечер, така што утре алгоритмот ќе биде уште подобар. Критична точка на овој проект е да имаме квалитетни податоци медицински потврдени од лекарите во болниците, без нив алгоритмот нема да ги даде резултатите што ги сакаме “.
Според договорот склучен со Министерството за здравство, издадена е писмена препорака до споменатите болници, да им се даде поддршка на ИТ инженерите при собирање на податоците што им се потребни. Болниците треба да назначат две лица да останат во контакт.
За да може проектот да биде лансиран и алгоритмот за машинско учење да започне со анализа, мора да се постават минимум 1.000 дијагностици на базата на податоци. „Се надеваме дека ќе имаме пристапен интерфејс за лекарите на почетокот на оваа недела, каде што ќе можат директно да поставуваат, оние кои се во деловите на триаголците и имаат пристап. Не мора да поместуваме чаршафи меѓу нас. Ако тоа не е можно, ние, со помош на волонтери, можеме да испратиме анонимни податоци. Сè уште не ја знаеме количината на достапни податоци. Постојат проблеми што треба да се решат “.
За да може реакцијата генерирана од вештачката интелигенција да биде што поблиску до реалноста, таа исто така мора да ги анализира дијагнозите на Ковид-19, обична настинка или грип, и мора да биде избалансирана, вклучително и полот на испитаниците.
„Имаме искуство во машинско учење, работиме повеќе од 3 години со некои алгоритми на вештачка интелигенција и имаме барем една јасна опција, како што сакаме да направиме. Критична точка на проектот е овој дел од собирањето податоци што сакаме да го направиме и да го ставиме на располагање на болниците. Може да се користи и како интерфејс за сортирање, во случај да не го сторат тоа, ако работат на хартиени форми. Ние им го ставаме на располагање овој систем бесплатно, тие можат да направат статистика за да видат колку пациенти биле дијагностицирани со настинка, колку со грип, колку со Covid-19, колку биле вкупно, може да процениме до кој степен ќе се пополни болници во исто време, ако знаеме колку легла се распределени за дијагностицирање на Ковид-19.
Гледајќи ја стапката на раст и дијагностицирање друг алгоритам, но кој е во непосредна близина на она што веќе го правиме, може да кажеме, веројатно за 10 дена ќе го достигнете полнењето на болницата.
Многу работи можат да се направат со собирање на податоци заедно. Ако лекарите во овие триаголни области не ги дадат податоците што ги имаат, ние дополнително ќе ги анализираме статистичките податоци, а не особеностите. И ова е многу погрешно, бидејќи секој може да биде вклучен во статистички податоци, но преку дијагнози, особености, можеме да видиме работи што инаку не се гледаат на голема слика. Немаме база на податоци за да го сториме тоа. Имаме, не знам, неколку илјади тестирани случаи и нема база на податоци што може да ни ги каже резултатите и дијагнозата “.