Алгоритам за учење базиран ...
Алгоритмот за учење заснован на МРИ врз основа на инфузија ги диференцираше туморите во студијата спроведена на Техничкиот универзитет за медицински науки (ТУМС) во Иран. Во студијата, истражувачите тестирале нов пристап кон машинското учење за да разликуваат сарком на матката од леомиоми кај 42 жени.
Учесниците биле подложени на традиционална магнетна резонанца, проследена со магнетна резонанца товарена со инфузија (PWI). Еден радиолог истакна два региона на интерес (РОИ) за секој тумор и два дополнителни рентабилност се користеа за споредба на основната линија.
,Нема моментални критериуми за диференцирање на саркомите на матката - ретка болест со мала прогноза - од другите маси. Конечната дијагноза често се поставува само по операција “, рече Махроз Малек, од одделот за радиологија на ТУМС.
Со 21 карактеристика извлечена од ROI на целиот тумор (ROIL), областа со најголеми подобрувања во контрастот (ROI) и псоасните мускули (ROIp), методот за машинско учење доби прецизност од скоро 92%, чувствителност од 100% и специфичност од 90%. Тој ја победи вкупната точност од 67% користејќи седум параметри земени од рентабилност, што го претставува целиот тумор.
Малек и сор. забележа дека ниту еден од параметрите на ROIL и ROI не покажа значителни разлики помеѓу саркомот и бенигните леомиоми, но заклучи дека нивниот метод може да помогне во дијагностицирање на карциноми на матка, според Health Imaging.com.
Овие прелиминарни резултати сугерираат дека предложениот метод потенцијално може да се користи заедно со конвенционалните МРИ секвенци за да се направи разлика помеѓу саркомите и леомиомите, заклучуваат авторите.
Студијата е објавена на Интернет во Европскиот журнал за радиологија.