Декодирање на иднината на пазарот
Вештачката интелигенција (АИ) радикално ќе ги промени нашите животи. Шест тези за иднината.
„Вештачката интелигенција е скоро дефиниција за возбуда“, напиша компанијата за истражување на пазарот „Гартнер“ пред скоро една година и додаде во февруари: Потенцијалот е огромен, но спроведувањето трае подолго отколку што се очекуваше. И со АИ, големите зборови доведуваат до големи очекувања и големи недоразбирања - во моментот се што има врска со компјутерската наука се чини дека е на некој начин АИ.
Вештачката интелигенција (АИ) радикално ќе ги промени нашите животи. Шест тези за иднината.
„Вештачката интелигенција е скоро дефиниција за возбуда“, напиша компанијата за истражување на пазарот „Гартнер“ пред скоро една година и додаде во февруари: Потенцијалот е огромен, но спроведувањето трае подолго отколку што се очекуваше. И со АИ, големите зборови доведуваат до големи очекувања и големи недоразбирања - во моментот се што има врска со компјутерската наука се чини дека е на некој начин АИ.
Карин Фрик
Далеку е поедноставно да се постави прашањето како работи вештачката интелигенција. Едноставно, тоа овозможува подобри предвидувања. Резултатите од пребарувањето на Google? Предвидувања за моите интереси. Препораки за Амазон? Исто така. Препознавање на говорот на Сири? Дито. Значи, она што го прави АИ се предвидувања. Ова исто така важи и за многу посложени области како што се логистика на мало, сообраќаен проток или развој на тумор.
Овие неколку примери појаснуваат: Можноста за радикално попрецизни предвидувања ќе ги промени нашите животи исто толку радикално. Ова доведува до мноштво нови прашања: Како ќе се промени однесувањето на одлуки во бизнисот и во приватниот живот ако можеме подобро да ја предвидиме иднината? Што е можно технички? И кои се најважните економски и социјални последици? Вовед во шест точки:
1. Иднината им припаѓа на магионичарите по математика
Долго време, предвидувањата беа гранична наука, а предвидувањата честопати беа повеќе магични од науката. Сега се случува промена: повеќе наука, помалку фантастика. Бидејќи во текот на дигитализацијата, предвидувањата стануваат сè подобри и подобри. Тие главно се засноваат на зголемената достапност на податоците, перформансите на компјутерите и на машинското учење - гранка на вештачката интелигенција. На овој начин, алгоритмите се обучуваат да препознаваат емпириски односи во големи количини на податоци. На пример, тие учат да разликуваат молови кои се потенцијално канцерогени од безопасни пеги и да постигнат точност што ја надминува човечката експерти.
Покрај медицината, ваквите алгоритми сè повеќе се користат и во други сектори како што се правни и даночни, маркетинг, транспорт и земјоделство. Клучна разлика помеѓу математичките и магичните методи е што предвидувањата можат да се проверат и споредат во реално време со реалните случувања и конкурентските предвидувања - што пак го подобрува квалитетот на прогнозата.
2. Сегашноста станува почитлива
Алгоритмите не даваат јасновидство. Тие не ви дозволуваат да гледате во иднината, но тие ги прават фактите и контекстите видливи. Предвидливата анализа е специфични задачи за системи за предвидување кои не се насочени кон големата слика, туку кон познатите непознати.
Фокусот е на краткорочни или во реално време предвидувања, на пример за временските услови, условите во сообраќајот или епидемиите. Познатите ризици стануваат попредвидливи и порано може да се откријат нови фактори на ризик. Со подобра технологија за предвидување, радиусот во кој можеме безбедно да се движиме се зголемува.
3. Експерти за побарувачка за секого
Како прво, новата технологија за предвидување ја автоматизира работата на експертите. Системите за предвидување ќе се користат за сè, од финансиски и патнички совети до исхрана и совети за парови. Ова го прави професионалниот совет поевтин и достапен на масовниот пазар.
Паметните асистенти ќе создадат индивидуални предвидувања засновани на докази и ќе дадат препораки за правилна обука, диета или превентивни програми. Ова значи дека дури и луѓето кои претходно не беа во можност да си дозволат личен совет ќе можат да се консултираат со виртуелни врвни експерти во секое време - неколку во исто време во случај на сомневање. Покрај тоа, експертите наоѓаат и квалификувана поддршка.
4. Новите алатки за предвидување ви го симнуваат вирусот од главата
И во секојдневниот живот, алатките за предвидување ќе станат сè попопуларни ако го олеснат животот. Дали списокот за купување е завршен, закажаниот лекар, алиштата се завршени? И, кога децата треба да бидат земени утре? Ваквите организациски прашања, кои го заглавуваат мозокот како да е, се познати како ментални оптоварувања. Паметните асистенти како Алекса или Сири може еден ден да го преземат овој ментален товар на управување со домаќинствата и семејството - исто како што машините за перење, роботите за правосмукалка и готовите јадења некогаш помогнаа да се намали количината на домашна работа.
Општо, машините за предвидување може да размислуваат за посложени проблеми со молскавична брзина, да споредуваат фактори и да испитуваат алтернативи. И наскоро би било незамисливо да се донесат важни одлуки без да се зајакнат машините. Може дури и да се смета за неодговорно да се избере партнер, вработен или политичар без алгоритамски извештај.
5. Предвидувањето не може да биде привилегија
Ширењето на системите за предвидување тешко може да се запре. Ако конкуренцијата може да предвиди на кого ќе му требаат нови чаши и кога, колку колбаси одреден супермаркет ќе продаде саботата после следната и кој нов вработен ќе стори најмногу, тогаш оние кои се потпираат само на инстинктот на цревата, можат брзо да излезат од работа. Одлучувачки за социјалното прифаќање на технологијата за предвидување ќе биде кој ќе стане попаметен со својата помош: сите луѓе или само многу малку?
Машините за предвидување се алатки за размислување кои ни помагаат да се движиме во хипер-комплексен свет. Се додека нашето знаење за нас самите и за светот расте, тоа е добра работа. Опасноста не произлегува од овој вишок на знаење, туку од нееднаквата дистрибуција на знаењето. За да се ограничи злоупотребата на технологијата за предвидување, мора да се демократизира нејзината употреба.
6. Предвидувањето ги подобрува одлуките
Досега, важните одлуки главно се рефлектираа во ретроспектива: Што би промениле ако можеме да започнеме одново? Подобрите инструменти за мерење ја прошируваат нашата фантазија преку визуелизирање на простори на можност и на тој начин нудат лабораторија во која можеме да симулираме различни развојни патеки. Значи, ако имавме подобри алатки, би можеле да поставуваме прашања однапред и да донесуваме различни одлуки ако не ги сакаме прогнозите: за друг партнер, друга работа, друг стан.
Или би можеле да избегнеме ситуации и луѓе кои попрво не би ги сретнале никогаш. Одлучувачка карактеристика на добриот систем за предвидување е тоа што тој го проширува опсегот и покажува алтернативни развојни патеки - а не дека е диктиран од судбината. Затоа што оние кои знаат повеќе за себе имаат повеќе можности да ја сменат својата иднина. Алатките за предвидување помагаат да се добијат нови сознанија за себе врз основа на подобри податоци и на тој начин подобро да се разбере кои сте, што ве мотивира, стресови и ве прави среќни. Само оние кои се познаваат самите можат да ги намалат своите зависности и да го прошират својот опсег за донесување одлуки.
„Запознај се себеси“ е натписот на влезот во Oracle of Delphi.