Дигитален клон на земјата, направен во проектот „Дестинација на земјата“

Проектот има за цел да ги симулира атмосферата, океанот, мразот и земјата многу попрецизно отколку во претходните проекции со цел да се набудува влијанието на временските настани и климатските промени врз општеството и да се проценат ефектите од различните климатски политики.

земјата

„Навистина е смела мисија, многу сум возбуден“, рече Руби Леунг од Националната лабораторија на северозападниот дел на Пацификот на Министерството за енергија на САД (ДОЕ). Новите климатски модели се многу поточни од постојните, така што Дестинацијата Земја може да се потпре на многу подетални прогнози за податоци отколку порано. Проектот ќе започне следната година и ќе работи на еден од трите суперкомпјутери во Финска, Италија и Шпанија, пренесува Sciencemag.

Проектот доаѓа од постара „Екстремна земја“ на Европскиот центар за среднорочни временски прогнози, откажана од ЕУ. Реализацијата на „Земјината дестинација“ започна и од стравот на официјалните претставници на ЕУ, кои сметаат дека истражувањето базирано на суперкомпјутер заостанува зад земјите како што се САД, Кина, Јапонија или САД.

Климатските модели работат со резолуција од 50 или 100 километри и поточни како што е „европскиот“ модел ECMWF на 9 километри. Резолуцијата од 1 километар на новиот модел ќе му овозможи директно да ја трансформира конвекцијата, вертикалното движење на топлината, клучно за формирање облаци и бури, наместо да се потпира на алгоритамско приближување. „Јас ја нарекувам трета димензија на моделирањето на климата“, вели Бјорн Стивенс, метеоролог од Институтот за метеорологија Макс Планк. Моделот исто така ќе го симулира океанот во доволно фини детали за да го долови однесувањето на вртлозите.

Јапонските истражувачи веќе утврдија во оригиналната верзија на глобалниот климатски модел од 1 километар дека директната симулација на бури и вртлози доведува до подобро краткорочно предвидување на врнежите. Покрај тоа, климатските предвидувања со месеци и години, исто така, треба да се подобрат.