Истражувачите на Гугл пресметуваат внес на калории врз основа на фотографии
Истражувач од Гугл, специјализиран за вештачка интелигенција, претстави невообичаена здравствено ориентирана апликација: Im2Calories е да се користат фотографии од оброк за да се пресмета колку калории корисникот ќе потроши со него. Проектот беше презентиран на Самитот за длабоко учење во Бостон минатата недела. Резиме може да се најде во публикацијата Популарна наука.
Информации за потрошувачката на калории во фитнес тракерите (Слика: LG) Кевин П. Марфи ја дизајнираше програмата. Според него, програмата ја користи „длабочината на секој пиксел на сликата“ и применува „софистицирани алгоритми за длабоко учење“ за да се идентификува храната и нејзината количина и да се добие калориска фигура од неа. Фотографијата не мора да биде со висока резолуција, стандардна фотографија на Инстаграм е доволна.
За време на своето излагање, Марфи призна дека резултатите не се секогаш точни. Програмата станува подобра, сепак, колку повеќе луѓе носат повратни информации и ги потврдуваат резултатите. Неговата цел е затоа да постигне хит стапка од околу 30 проценти. Ако тој може да го стори тоа, ќе има доволно интерес да ги мотивира тестерите да направат подобрувања.
Алгоритмите на Марфи би биле практичен додаток на неодамна сè попопуларните апликации за фитнес тракери, кои, меѓу другото, ја снимаат потрошувачката на калории кај корисникот врз основа на податоците од сензорот. Досега, тие сè уште не вклучија начин за мерење на внесот на калории. Ако сакате целосно да го балансирате вашиот енергетски биланс, мора сами да пресметате колку калории сте потрошиле.
Сепак, портпаролот на Гугл, asonејсон Фрајденфелд, го релативизираше CNET дека Im2Calories и алгоритмите што ги содржи сè уште се во фаза на истражување. „Во моментов нема планови за вистински производи“. Секој коментар би бил чиста шпекулација, поради што Google се воздржува од тоа.
За истражувачот Марфи, пресметката на потрошувачката на енергија е само еден пример во секој случај - и можеби „апликацијата убиец“ што помага технологијата да се пробие. Тој вели дека се надева дека неговиот развој може да послужи повеќе од апликациите за слабеење. Алгоритмите за откривање би можеле да послужат како основа да помогнат да се најде место за паркирање врз основа на испитување на сообраќајните обрасци. Сепак, Марфи работел и на проект за да ги научи компјутерите како да готват преку видео анализа.