Кенет Кукиер, Виктор Маер-Шонберг - Големи податоци Револуција што ќе го трансформира патот
Кенет Кукиер, Големи податоци на Виктор Маер-Шонберг: Револуција што ќе го трансформира начинот на живеење, работа и размислување
Бесплатна Достава
со курир за нарачки над 299,99 леи
Бесплатно враќање
Според Условите и условите
Проверете го пакетот
Големи податоци: Револуција што ќе го трансформира начинот на живеење, работење и размислување/Големи податоци: Револуција што ќе трансформира како живееме, работиме и размислуваме од Виктор Маер-Шнбергер и Кенет Кукиер е паметна книга која, и покрај комплексноста на прашањето за која се осврнува е волшебна и лесна за читање.
Ивееме во целосна „дигитална поплава“, само 50 години откако компјутерите влегоа масовно во општеството и дојдовме да се задоволиме со едноставно „што“ наместо „зошто?“. Дихотомијата од минатото/сегашноста се претвори во дихотомија на мали податоци/големи податоци, а трансформациите на светот на иднината само што започнаа. Авторите успеваат да го одржат нашиот интерес за читање и покрај прилично „грубиот“ предмет, преку исклучително интересни примери за тоа колку големите податоци го поедноставуваат нашето секојдневно постоење.
Како се појави Google Translate, како можеме да се бориме против ракот насочувајќи го точниот дел од ДНК на пациентот, како се појави PriceStats и зошто деловниот свет е зависен од оваа компанија, зошто ffеф Безос се откажа од литературната критика на Amazon или зошто iPhone- ул беше шпионски телефон, ова се само некои од предизвиците што Ви ги поставуваат Биг Дата за време на 320 страници.
„Ерата на големите податоци го доведува во прашање начинот на кој живееме и комуницираме со светот. Најмногу изненадува тоа што општеството ќе мора да се откаже од потрагата по каузалност во замена за едноставни корелации: нема да знае зошто туку само што“.
Двајцата автори на книгата се двајца водачи на големи податоци. Виктор Мајер-Шнбергер е професор по управување и регулирање на Интернет на Интернет институтот во Оксфорд, универзитет во Оксфорд. Шнбергер е автор на над 100 статии и осум книги, служејќи во советодавните одбори на повеќе компании и организации ширум светот, вклучувајќи ги „Мајкрософт“ и Светскиот економски форум.
Кенет Кукиер е уредник на податоци на „Економист“ и водечки коментатор за развој на големи податоци. Неговите списи за бизнис и економија се појавија во Форин Аферс, Newујорк Тајмс, Фајненшл Тајмс и други публикации.
„Уште еднаш сме во историски ќор-сокак во кој„ Бог е мртов “. Тоа значи дека сигурноста во која верувавме повторно се менуваат. Но, иронично, тие овојпат се заменуваат со подобри докази“.
„Големите податоци се однесуваат на работите што можеме да ги направиме во голем обем, но не можеме да ги направиме од помал обем, за да добиеме нови перспективи или да создадеме нови форми на вредност, на начин што ги менува пазарите, организациите, односот меѓу граѓаните и владите и многу повеќе “.
Со други зборови, големи податоци подразбираат, меѓу другото, софтвер создаден од Гугл од 450 милиони математички модели за предвидување на ширење на вирусот Х1Н1 во 2009 година или компанија Фарекаст, основана од Орен Ецони, што им дава можност на корисниците да набават билети по најпогодна цена. Ецони го создаде овој софтвер со помош на база на податоци за резервации на летови што направи проценки во врска со еволуцијата на цените.
„Големите податоци означуваат почеток на голема трансформација. Исто како што телескопот ни даде можност да го разбереме универзумот, а микроскопот ни овозможи да разбереме микроби, новите техники за собирање и анализа на огромен обем на податоци ќе ни помогнат да го разбереме светот. начини што дури сега почнуваме да ги гледаме “.
Големите податоци значат и „дигитален потоп“. Неговата големина ни е прикажана со споредба со примерот на Александриската библиотека. во третиот век пред нашата ера го претставувало целото знаење за човештвото. „Дигиталната поплава“ што сега го преплавува светот е еднаква на фактот дека секој човек денес е бомбардиран со 320 пати повеќе информации отколку што се проценува дека била сместена библиотеката во Александрија. во 2013 година, вкупниот износ на зачувана информација ширум светот беше 1,2 зетабити (каде 1 зетабит е 1000 пати поголем од егзибит, а егзибит е еднаков на една милијарда гигабити).
Големите податоци се во суштина предвидување, опишани се како страна на компјутерската наука наречена вештачка интелигенција (АИ), поточно, поле на АИ наречено автоматско учење. Ова учење не е за учење на компјутерите да размислуваат како луѓе, туку за примена на математика на многу податоци за да се добијат веројатности. Така, човечкото размислување ќе биде заменето или засилено во многу области, повеќе отколку што се случува сега, кога Амазон ќе ви ја препорача најдобрата книга, Фејсбук знае што ви се допаѓа или LinkedIn знае кого знаете, врз основа на едноставни алгоритми.
„Големите податоци ни даваат многу јасна перспектива на детали, подкатегории и подпазари, што примероците не можат да ги оценат“.
Луѓето одат од анализа на примероци, до анализа на многу поголем обем на информации, ако не, до анализа на сите информации за некој феномен. Анализата на сите податоци ни дава подобра точност и ни помага да видиме детали што инаку не би ги забележале. Авторите заклучуваат дека: „Да се користи случаен примерок во ерата на големи податоци е како да се земе камшик за коњите во ерата на автомобилите“.
Големи податоци = ТОЧНОСТ ВО ВРСКА НА ИНДУЛГЕНЦИЈАТА
„Кога имаме надмоќ за постојано менување на податоците, апсолутната точност повеќе не треба да биде основна цел“.
Ова не значи дека општеството целосно ќе се откаже од идејата за точност, туку дека само ќе се откаже од „почитта“ што ја носиме. Цврстата точност веќе не е достижна, па дури и посакувана цело време во светот на големи податоци. „На крајот, големите податоци може да побараат од нас да се промениме, да се навикнеме на нередот и неизвесноста.
Големи податоци = НАМАЛУВАЕ ВО КАМАТА ПРОТИВ ПРИЧИНА
„Да се знае што, а не зошто е доволно“
Иновативниот систем за дигитални препораки за Амазон, измислен од Грег Линден, кој најде асоцијации помеѓу производите, ја револуционизира продажбата на Амазон, од кои една третина ги утврдил тој. Овој систем извлече интересни корелации помеѓу преференциите на клиентите, без да се знае главната причина. Работата на Линден направи револуција во е-трговијата, со неговиот метод го прифатија скоро сите.
во светот на големи податоци веќе не е потребно да се фокусираме на каузалноста; наместо тоа, можеме да откриеме корелации помеѓу податоците што ни даваат нови перспективи. Значи, во иднина не мора да треба да откриеме зошто се случува одредена работа, доволно е само да знаеме дека нешто се случува да дејствува.
„Големите податоци означуваат важен чекор во потрагата на луѓето да го квантифицираат и разберат светот. Многу работи што не можеа да се измерат, складираат, анализираат или дистрибуираат сега.“.
Податоците се претвораат во фактот дека денес сè може да се измери. Работи што во минатото не ги ни сметавме за „информации“, како што се положбата на картата на некоја личност, вибрациите на моторот или напнатоста што се вршеше на моторот, денес може да се измерат, со едноставно преведување во формат на податоци. Ова потоа ни овозможува да ги користиме на нови начини, како на пример во предвидлива анализа: врз основа на вибрациите или топлината произведена од моторот, можеме да откриеме дали ќе пропадне или не.
Авторите наведуваат како апсолутно сè може да се датира, вклучувајќи го и „расположението“. За што друго може да се користат метаподатоците - „информации за информации“ поврзани со пораките на Твитер, откријте во ова откривачко поглавје.
Големи податоци = ИНТРАГИБРАЛНА ИНФРАСТРУКТУРА
„Податоците стануваат значителен корпоративен капитал, витална економска суровина и основа за нови деловни модели.
Големите податоци ја менуваат природата на бизнисот, пазарите и општеството. Во дваесеттиот век, вредноста се префрли од физичка инфраструктура во нематеријални добра, од земјиште и фабрики, кон брендови и интелектуална сопственост. Податоците се непроценливи се додека можат да се користат како такви, повторно да се користат за други цели или можат да станат вистински значајни дури и ако се „лоши“, „неточни“ или „дефицитарни“ како што е случај со оние што се користат во системот за корекција. правопис од Google.
Големи податоци = ОДЛУКИ ДОНЕСЕНИ ОД УРЕДИ
„Сведоци сме на опаѓање на влијанието на експертите во многу области. Во медиумите, содржината што завршува да се креира и објавува на веб-страници како Хафингтон Пост, Гаукер и Форбс обично се утврдува според податоците, а не само според препознавањето на издавачите. „Податоците можат да интуираат подобро од инстинктите на искусни новинари кои теми сакаат да ги читаат.
Во ова поглавје ќе откриете колку можат да бидат вредни некои едноставни деловни алгоритми, или, воопшто успешни, во споредба со нас, толку ограничени луѓе. Авторите ни даваат примери на филмот Moneyball: The Art of Winning, на програмите за превод од Гугл, The-Numbers.com, Зинга, Ролс-Ројс, итн.
„Општеството може да биде побезбедно или поефикасно со ваков систем, но тоа ќе го уништи суштинскиот дел од она што нè прави луѓе - нашата способност да избереме активности што ги преземаме и да одговараме за нив. Големи податоци тоа би станало инструмент за колективизирање на човечкиот избор и напуштање на слободната волја во нашето општество “.
Ова е темната страна на големите податоци. Заштитата на приватноста станува скоро невозможна, можноста да бидете казнети врз основа на предвидувања што произлегуваат од анализата на големи податоци е сè поблизу и ние самите ризикуваме да станеме жртви на диктатурата на податоците.
Големите податоци ќе можат да ги предвидат шансите дека: едно лице ќе добие срцев удар (ќе плати поголемо здравствено осигурување), нема да може да ја плати хипотеката (и ќе му биде одбиен заем) или ќе изврши кривично дело (и може да се уапси однапред). Под овие услови, наведуваат авторите, на ерата на големи податоци ќе им требаат нови правила за заштита на неповредливоста на поединецот.
во услови во кои податоците ќе го зафаќаат и ќе го кажуваат својот збор во сè повеќе полиња на активност, додека ние луѓето ќе се покажеме како сè повеќе бескорисни, се поставува природното прашање: До каде ќе стигне? Авторите наоѓаат погодно решение, како за луѓе, така и за уреди:
„Во свет каде податоците влијаат на одлуките, каква цел оставија луѓето или интуицијата и покрај очигледните факти? Ако секој користи податоци и користи алатки за големи податоци, тоа може да биде централна точка на диференцијација. да станеме непредвидливи: човечки елемент на инстинкт, преземање ризик, шанса и грешка Ако е тоа случај, ќе мора да резервираме место за човечкото: да оставиме простор за интуиција, практична смисла и среќни настани, за да бидат сигурни дека тие не се извадени од податоците и од одговорите дадени од автомобилите “.
"Секоја деценија има неколку книги кои го менуваат начинот на кој ги гледаме работите. Ова е една од нив. Општеството започна да ги препознава промените што ќе ги донесат големите податоци. Оваа книга е неверојатно важен почеток". ? ЛОРИНЦА ЛЕСИНГ, професор по право на Правниот факултет Харвард и автор на книгите Ремикс и слободна култура
„Големите податоци истражуваат нови хоризонти обидувајќи се да разберат како денешната лавина од информации ќе ги промени нашите погледи кон светот. Со смели и добро напишани аргументи, книгата јасно објаснува како компаниите можат да извлечат вредност, како треба да ги креираат креаторите на политиките да остане буден и како треба да се променат когнитивните обрасци на сите “. ? ЧЕТВРТОК ИТО, директор, Медиумска лабораторија МИТ
„Големите податоци“ мора да се прочитаат за секој што сака да биде чекор понапред во еден од клучните трендови што ќе ја дефинираат иднината на бизнисот. ? МАРЦ БЕНИОФ, претседател и извршен директор, salesforce.com
„Практичен и оптимистички поглед на револуцијата во големите податоци - токму она што е потребно за да се разберат големите промени што веќе се случуваат и најголемите што следуваат. ? КОРИ ДОКТОРОВ, boingboing.com
"Исто како што водата е влажна, но индивидуалните молекули на вода не се, големите податоци можат да ни откријат информации што не можат одделни фрагменти на податоци. Авторите ни покажуваат изненадувачки начини на кои може да се користи огромен, комплексен и нарушен сет на податоци да предвиди сè, од набавка на модели до ширење грип “. ? КЛЕЈ ШИРКИ, автор на „Когнитивен суперсус“ и „Овде доаѓаат сите“