Слабејте - прилагодена диета (архива)

Проголтувањето на одредена храна влијае на секого различно - покажува студија на израелски истражувачи во списанието ellелија. Имате развиено софтвер кој обезбедува индивидуално прилагодени препораки за исхрана за секој метаболички тип, освен вообичаените препораки за општа диета.

прилагодена
Некои намирници за кои се покажа дека се корисни кај некои луѓе, имаа значително негативно влијание врз други. (слика алијанса/dpa/Армин Вајгел)

повеќе на оваа тема

Во зависност од тоа што јадеме, нивото на шеќер во крвта се менува привремено по оброкот. После конзумирање бел леб, вртоглаво се врти, а потоа наскоро повторно паѓа. По ваквиот врв на шеќер во крвта, гладот ​​брзо се враќа, па затоа белиот леб обично не е вклучен во плановите за диети за луѓе со прекумерна тежина или дијабетичари. Во последниве години, сепак, помали студии со само неколку испитаници исто така обезбедија докази дека промената на нивото на шеќер во крвта после јадење стандардизирани оброци не ја следи истата шема кај сите луѓе.

"Дури и во мал обем, податоците покажуваат дека нивото на шеќер во крвта кај различни луѓе може да реагира поинаку по идентичен оброк. Тоа ја разбуди нашата iosубопитност. Затоа започнавме експеримент од големи размери со многу голема група испитаници."

Еран Сегал е биоинформатичар во Институтот Вајзман во Израел. Тој го иницираше Проектот за персонализирана исхрана со истражувачот за исхрана Еран Елинав. Целта е совети за исхрана кои се индивидуално прилагодени на секоја личност. Повеќе од 800 испитаници беа вклучени во првата студија на проектот.

"На секој учесник му беше даден мерач на гликоза во крвта за една недела кој континуирано ја снимаше содржината на глукоза во крвта на секои пет минути. Во исто време, испитаниците документираа што точно јаделе и кога во апликација за паметен телефон. Тие исто така изјавија кога спијат кога се занимаваа со спорт, без разлика дали доживеале моменти на стрес и така натаму. Ние исто така ја испитавме цревната бактериска флора на секој учесник користејќи примероци на столица. “

Резултатите беа исто толку јасни колку и изненадувачки. Некои намирници за кои се покажа дека се корисни кај некои луѓе, имаа значително негативно влијание врз други. На пример, путерот на леб го спречил зголемувањето на нивото на шеќер во крвта кај повеќето испитаници, но кај некои дополнителните маснотии го направиле токму спротивното. Истражувачот за исхрана Еран Елинав ги гледа новите откритија како повод за целосно преиспитување на конвенционалните совети за исхрана.

Гликемиски индекс и различни метаболички типови

Досега, многу препораки за исхрана се базираат на гликемискиот индекс. Оваа мерка го опишува влијанието на храната богата со јаглехидрати врз нивото на шеќер во крвта. Но, тој не прави разлика помеѓу различните метаболички типови.

"Секој има единствена реакција на секоја форма на храна што ја јаде. Ова ја свртува диетиката од минатите децении на нејзино главо. Наместо да ги базираме препораките за диета на крути стандарди како што е гликемискиот индекс, треба да се фокусираме на индивидуалните ефекти на храната обрнете внимание на луѓето. Тоа ќе биде фундаментално поместување на парадигмата “.

Што кому и како се разбира, секако не е оставено на случајноста. Еран Сегал разви компјутерска програма за самостојно учење што може да препознае периодични обрасци во безброј податоци на испитаниците.

"Интегриравме повеќе од 100 различни параметри во алгоритмот за самостојно учење. На крајот, програмата беше многу успешна во предвидување на индивидуалните реакции на испитаниците за одреден оброк."

Софтверски базирани системи за предвидување

И уште повеќе: кога истражувачите го применија истиот алгоритам на 100 други испитаници кои не беа вклучени во првичното собирање на податоци, програмата исто така обезбеди релевантни информации за исхраната за секоја индивидуа. За да може да се користат такви системи за предвидување поддржани од софтвер во нутриционистички совети во иднина, тие ќе мора значително да се поедностават.

"Нашата визија е да ни требаат само релативно мал сет на лични информации за пациент во иднина, како што се тежина, возраст и слични прашања. Покрај тоа, примероци на столици за да ја карактеризираат цревната флора. Тоа треба да биде доволно за да ви дадам персонализирани препораки за диета да може да даде “.

Доколку истражувачите ја постигнат оваа цел, дури и би можело да се замисли во иднина да се користат апликации за паметни телефони како советници за диети. Можеби еден ден само ја прашавте вашата електронска алатка: Што да јадам?