Статистичка анализа на дискретни податоци; EWSTпреведи

Томас Sant. Сантнер и Дајан Е. Дафи

Спрингер Верлаг, Newујорк 1989 година

Ова е воведување на постдипломски студии за употреба на логлинички модели за анализа на повеќе варијатни дискретни податоци и анализа на бинарни одговори на податоци, вклучувајќи 2 x 2 табели, слоевити 2 x 2 табели и бинарна регресија

Статистичката анализа на дискретни податоци обезбедува вовед во тековните статистички методи за анализа на податоците за дискретни одговори. Книгата може да се користи како текст на курсот за постдипломски студенти и како референца за истражувачи кои анализираат дискретни податоци. Математичките барања на книгата се Линеарна алгебра и Напредни елементарни пресметки. Вклучува основен курс по статистика, кој вклучува одредена теорија на одлуки, како и познавање на класичната теорија на линеарен модел за податоци за континуиран одговор. Прашањата се дадени на крајот од секое поглавје за да му се даде на читателот можност да ги примени методите во текстот, да истражува проширувања на покриениот материјал и да ги анализира податоците со дискретни одговори. Во примерите за текст и во прашањата, се обидовме да вклучиме интересни сетови на податоци од широк спектар на области, вклучително и политички науки, медицина, нуклеарно инженерство, социологија, екологија, истражување на рак, библиотека на науки и биологија.

Иако има неколку достапни текстови за анализа на дискретни податоци, почувствував дека има потреба од книга што вклучува неколку безброј неодамнешни достигнувања во истражувањето. Нашата мотивација беше да ја воведеме темата нагласувајќи ги нејзините врски со познати теории за линеарни модели, експериментален дизајн и регресивна дијагноза, како и да опишеме алтернативни методологии (бајезиска, мазност и сл.); Вторите се засноваат на премисата дека се достапни надворешни информации. Овие императивни цели, заедно со нашите сопствени искуства и предрасуди, го регулираат нашиот избор на теми.

Текстот ги опфаќа и индивидуалните проблеми на примероците (Поглавје 2) и проблемите со структурираните средства што можат да се изучуваат преку логинеарни и логистички модели (Поглавја 3-5). Класичните проценувачи на класичната максимална веројатност, како и проценувачите засновани на бајезијски пристапи, измазнети, контракции и засеци, се опишани за проценка на параметрите во структурирани и неструктурирани проблеми. Теоријата за максимална проценка на веројатноста за логинеарни модели е развиена со поимот линеарна проекција за да се потенцираат сличностите со максималната проценка на веројатноста за нормалните линеарни модели. Во прилог на стандардните формулации за тестирање и проценка, проблемите на истовремена проценка на опсегот, повеќекратни споредби и рангирање и избор се разгледуваат со упатување на релевантната литература. Опишуваме и споредуваме разни мали методи на земање примероци, особено за вообичаените проблеми со интервалот на доверба, бидејќи тие се широко користени во апликациите. Вклучени се описи на неодамнешно истражување на графички модели за табели за итни случаи и дијагностички алатки за логинеарни модели и логистичка регресија.

Оваа книга не е наменета да ги опфати сите аспекти на статистичката анализа на дискретни податоци. Не се вклучени многу важни теми, како што се мерките за асоцијација, моделите на мерење на промените, редовната анализа на податоците, нецелосните и недостасуваните податоци, како и анализата на панелот и повторените податоци за мерењата.

Вовед
Еднострани дискретни одговори
Логинеарна теорија на модел
Интеркласификувани податоци
Униваријатни дискретни податоци со Коваријати

Некои резултати од линеарна алгебра
Максимизирање на конкавни функции
Доказ за предлогот 3.3.1 (ii) и (III)
Елементи на теоријата на големиот примерок

Томас Сантнер е професор по статистика на Државниот универзитет во Охајо. Тој е поранешен претседател на одделот и поранешен директор на Одделот за статистички консултантски услуги. Сантнер е коавтор, заедно со Роберт Бехофер и Дејв Голдсман, на „Дизајн и анализа на експерименти за статистички избор, скрининг и повеќе споредби“. „Тој е колега на Американското статистичко здружение и Институтот за математичка статистика. Дајан Дафи е извршна директорка, деловен менаџмент во Telcordia Technologies, Inc. Таа е одговорна за деловните процеси во применетите истражувања поврзани со комерцијални клиенти и договори, интелектуална сопственост и цени, како и проценка и управување со ризик. Таа исто така го координира маркетингот за применети истражувања, вклучително и веб-страницата на Телкордија на ARgreenhouse (www.ARgreenhouse.com).

Д-р Дајан Дафи Телкордија Технолоџис, Inc. 445 South Street MCC-1C311B Morristown, NJ 07960-6438USA Email: [email protected]

Професор Томас Сантнер Оддел за статистика Државен универзитет во Охио 1958 година Нил Авенија Колумбос, ОХ 43210-1247СУ Е-пошта: [email protected]

Спрингер-Верлаг со почетни страници во Германија и Соединетите Американски Држави.