Здравствена студија на ЕИТ На здравствениот пазар на трудот му се потребни непосредни вештини

• Глобалната економија може да создаде 40 милиони нови работни места во здравството до 2030 година, но дотогаш ќе има недостиг од 9,9 милиони лекари, медицински сестри и акушерки ширум светот, според Светската здравствена организација. Здравје (СЗО) [1]

• Според извештајот на ЕИТ Здравје и Мекинзи, Вештачката интелигенција има потенцијал да направи револуција во медицинското поле со постигнување подобри резултати во здравствениот процес, оптимизирање на искуството на пациентот и пристап до здравствена заштита, истовремено подобрување на продуктивноста и ефикасноста на услугите за нега. . Во извештајот се наведува дека основните дигитални вештини, биомедицинската и науката за податоци, анализата на податоците и основите на геномиката ќе бидат клучни елементи доколку ВИ и технологиите за машинско учење се воведат во здравствените услуги и ја поддржуваат работната сила во оваа област.

• Три успешни романски проекти поддржани од здравствени програми на ЕИТ, стартапи за истражување XVision и Chifor, како и транс-торакален ултразвучен систем за толкување развиен од Техничкиот универзитет во Клуж-Напока, користат вештачка интелигенција за подобрување на медицинските услуги.

Новиот извештај на ЕИТ здравство и Мекинзи одекнува со Агендата за вештини во Европа, претставена од Европската комисија на 1 јули 2020 година. Според Агендата, најмалку 85% од работните места моментално бараат одреден степен на дигитална компетентност, додека само 56% од возрасните имале минимум основни дигитални вештини во 2019 година. Помеѓу 2005 и 2016 година, 40% од новите работни места работните места доаѓаа од дигитално-интензивни сектори. Како што Европа тргнува на патот кон закрепнување, потребата за подобрување и прилагодување на вештините е голема - и ова одекнува со наодите од извештајот на ЕИТ здравство и Мекинзи за да се охрабри примената на АИ решенија во здравството. Според извештајот, основните дигитални вештини, биомедицинската и науката за податоци, анализата на податоците и основите на геномиката ќе бидат клучни елементи доколку се воведат ВИ и технологиите за машинско учење во здравствените услуги.

„Овие дисциплини ретко се изучуваат паралелно со традиционалните клинички науки, на систематски начин. Така, без нејзина вина, работната сила што моментално работи во областа на здравството сè уште не е подготвена за усвојување на вештачка интелигенција. Бидејќи се во првите редови на здравствените иновации во Европа, гледаме појава на сè поголем број на АИ решенија со докажано влијание и применливост. Сепак, треба да комбинираме нови технологии што можат да го намалат притисокот врз здравствените услуги со можноста да ги интегрираме во системот за испорака на здравствена заштита. Сега е време да ги затвориме празнините, така што Европа не заостанува во примената на алатки кои користат вештачка интелигенција “, рече Хорхе Фернандез Гарсија, директор за иновации, ЕИТ здравство и коавтор на извештајот.

Податоците зборуваат сами за себе. HelloAIRIS Летна школа за примена на вештачка интелигенција во здравството, неодамна организирана од GE Healthcare, Leitat и КТХ Кралскиот институт за технологија во Стокхолм во соработка со EIT Health имаше 900 апликации само оваа година, со над 60 апликации во Романија . Конечно, 400 учесници беа избрани да учествуваат на овој уникатен курс преку Интернет. Главната цел на курсот е да се вклучат таленти од регионите на Централна, Источна и Јужна Европа и да се изгради заедница на АИ - нинџи опремени со сите потребни вештини во иднина, сертифицирани од EIT Health.

„Нашите искуства во работењето со стартапи во развојните региони покажуваат дека постои огромна потреба за професионален развој и подобрување на дигиталното здравствено образование. Интернет летниот курс што го развивме со суштинско вклучување на нашите партнери е уште еден доказ дека вештачката интелигенција е вештина на иднината. Побарувачката за овој курс ги надмина сите очекувања “, рече Моника Тот, менаџер на програмата на EIT Health InnoStars RIS.

На кои медицински професионалци им се потребни најмногу вештини за вештачка интелигенција?

Во моментов, во медицинската област, вештачката интелигенција главно се користи во дијагностичкиот процес. Сепак, во следните 5-10 години, здравствените работници очекуваат клиничкото донесување одлуки да биде на врвот на списокот со апликации за вештачка интелигенција, според студијата на ЕИТ Здравје и Мекинзи, која опфати истражување на 175 лица од прва линија. медицински услуги и 62 интервјуа со носители на одлуки од областа. Авторите на извештајот нагласуваат дека не само што мора да привлекуваме, обучуваме и задржуваме повеќе здравствени работници, туку и да осигураме дека нивното време ќе се искористи ефикасно таму каде што носи најголема додадена вредност во грижата за пациентот.

Поддршката на широко распространетата усвојување на АИ технологии може да помогне во намалување на дефицитот на ресурси и сега и во иднина. Врз основа на автоматизација, вештачката интелигенција може да направи револуција во областа на здравјето: може да помогне во подобрувањето на секојдневниот живот на практичарите, овозможувајќи им да го фокусираат фокусот на пациентите, одвојувајќи помалку време за административни задачи. На пример, усвојувањето на вистинските решенија за вештачка интелигенција може да ослободи повеќе од 20% од програмата на радиолозите, овозможувајќи им да се фокусираат повеќе на толкување на радиографии, работа со пациенти и клинички тимови и прилагодување и подобрување на услугите за нега. медицински понудени.

Вештачката интелигенција може да ја подобри брзината на дијагностицирање и, во многу случаи, точноста на дијагнозите. Во 2015 година, алгоритмите ги надминаа луѓето во визуелното препознавање на натпреварот за визуелно препознавање на големи размери ImageNet Challenge, намалувајќи ја стапката на грешка од 28% во 2010 година на 2,2% во 2017 година, во споредба со типичната стапка на човечка грешка. од прибл. 5%. [2]

Се повеќе и повеќе решенија засновани на вештачка интелигенција доаѓаат од новите области на Европа. Романскиот старт-ап XVision, финалист на Програмата за забрзување на лабораториите за здравство на ЕИТ 2018, разви софтверско решение кое користи алгоритми за вештачка интелигенција за да им помогне на радиолозите во нивните секојдневни задачи. Истражување на Чифор работи на подобрување на прототипот 3Д ултрасонографски пародонтален скенер, користејќи нервни мрежи при обработка на ултрасонографски слики со цел да се автоматизира протокот на стекнување податоци. Друг романски проект, системот за трансторакални ултразвуци развиен од Техничкиот универзитет во Клуж-Напока, учесник во програмата EIT Health RIS Innovation Call 2020, користи алгоритми за вештачка интелигенција за дијагностицирање, следење и анализа на трансторакален ултразвук за дифузни белодробни заболувања.

„Вештачката интелигенција станува се повеќе дел од алатките со кои располагаат и лекарите и медицинскиот систем. Тимот на FreshBlood Health Tech заедно со EIT Health имаат како приоритет идентификација и поддршка на иноваторите кои развиваат здравствени проекти, вклучувајќи решенија засновани на вештачка интелигенција. Постојат растечки докази дека третманот и дијагностицирањето можат да бидат поефикасни и попрецизни со АИ, а усвојувањето на овие решенија може значително да придонесе за одржливост на здравствените системи “, рече д-р Јон-Георге Петроваи, директор на Проектот за здравствен центар на ЕИТ во FreshBlood Здравство Техника.

Покрај акумулацијата на нови вештини, како клучна потреба е идентификувано и подобро вклучување на здравствените работници во раните фази на развој на АИ решенија. Во моментов, 44% од анкетираните, избрани специјално за нивниот интерес за медицинска иновација и АИ, никогаш не биле вклучени во развој или имплементација на решение за АИ.

„Вештачката интелигенција има огромен потенцијал да ја подобри продуктивноста и ефикасноста во здравствените системи и да ги направи поодржливи, но што е уште поважно, има потенцијал да обезбеди подобри резултати за пациентите. Тоа може да го стори на многу начини, од подобра превенција до дозволување на здравствените работници да поминуваат повеќе време грижејќи се за пациентите директно. Овој заеднички извештај им дава на носителите на одлуки насоки да ја дефинираат нивната визија за АИ и да развијат и спроведат правилен пристап за нивната организација или систем на здравствена заштита “, рече д-р Ангела Спатхару, партнер на Мекинзи и коавтор на извештајот.

Интервјуата со донесувачите на одлуки ја нагласија итноста за развој и проширување на стручната обука, како и сугестијата дека националните здравствени системи треба да работат со здравствени работници, академските институции и индустријата за поддршка на давателите на здравствени услуги особено оние кои не се доволно стари индивидуално да ги извршуваат овие програми. Тие исто така ја истакнаа важноста да се осигура дека вештачката интелигенција е етичка, транспарентна и сигурна. Извештајот беше надополнет со макроекономски анализи за иднината на работата за европските здравствени системи од глобалниот институт Мекинзи (МГИ).

За здравјето на ЕИТ

ЕИТ Здравје е непрофитна организација и едно од најголемите европски јавно-приватни партнерства во областа на здравствените иновации. Со околу 150 партнери, ЕИТ Здравје е единствена европска мрежа на врвни компании, универзитети, центри за истражување и развој, како и болници и институции. Улогата на EIT Health е да изгради екосистем што овозможува развој на здравствена заштита за во иднина, така што европските граѓани можат да живеат подолг и поздрав живот. EIT Health го поддржува развојот на здравствените работници низ цела Европа, инвестирајќи во европскиот талент со најдобри резултати и ја олеснува комерцијализацијата на иновативни здравствени производи/решенија во рамките на ЕУ. Таа е една од најголемите јавно финансирани здравствени иницијативи и е поддржана од Европскиот институт за иновации и технологија (ЕИТ), тело на Европската унија. За повеќе информации, посетете ја страницата: www.eithealth.eu.

За ЕИТ Здравје InnoStars

Кластерот InnoStars е една од седумте географски области на EIT Health. Опфаќа половина од Европа, вклучително и Полска, Унгарија, Италија и Португалија, како и дополнителни региони вклучени во шемата за иновации на ЕИТ - Балтичките земји, Хрватска, Словачка, Чешка, Словенија, Грција и Романија. Ова е група на земји оценети во Европскиот ранг на иноватори (EIS) како скромни или умерени иноватори. InnoStars се фокусира на промовирање на претприемништво, иновации и образование во здравството, здрав живот и активно стареење во регионот и премостување на јазот помеѓу водечките иновации и умерено/скромно иновативните региони.

За регионалната програма за иновации на ЕИТ (ЕИТ РИС)

Регионалната шема за иновации на ЕИТ (ЕИТ РИС) е создадена од Европскиот институт за иновации и технологија (ЕИТ) за да се намали јазот помеѓу водечките региони за иновации и оние региони кои се умерено и умерено иновативни. Програмата се спроведува со вклучување на локални претставници, во Романија тоа е здружението ИНИТ и свежо крв Здравствена технологија Во областа на здравството, програмата се спроведува од 2016 година и е координирана од ЕИТ Здравје ИноСтарс. Програмата вклучува 14 локални канцеларии на EITHealth лоцирани во 13 земји во Источна, Централна и Јужна Европа. Овие канцеларии служат како пристапни точки до пан-европската мрежа од најдобрите универзитети, компании и нивните проекти. Програмата има за цел да ги инкубира регионите во кои работи, откривајќи ги нивните уникатни иновативни јаки страни и да им олесни на локалните иноватори учеството во пан-европски програми и натпревари.