BMW ја зголемува употребата на AI
Фабриката БМВ во Минхен интегрира сè повеќе апликации од областа на вештачката интелигенција (АИ) во производствените процеси. Во комбинација со Smart Data Analytics, производителот на премии во Баварија има нови можности за ефикасно производство на возила.
Вработените во продавницата за печат ги добиваат сите релевантни податоци од облакот во реално време и можат да ги користат директно за контрола на квалитетот, на пример. Слика: БМВ
Методите за вештачка интелигенција и паметната анализа на податоци се тестираат во бројни проекти во продавницата за печат, како и во функционалното осигурување и веќе се користат во серии на некои места. Од 2019 година, секоја табла во продавницата за печат е ласерски кодирана на почетокот. Овозможува јасно да се идентификува компонентата. Системот „iQ Press“ користи кодирање за снимање на материјал и процесни параметри како што се дебелината на лимот и слојот на маслото, температурата или брзината на преси и ги поврзува со квалитетот на произведените делови.
Овие информации се испраќаат во реално време до облак со податоци и се веднаш достапни на вработените во производството. Ова ја зголемува транспарентноста во производствениот процес. Покрај тоа, наодите од iQ Press може да се користат како помош за контрола на квалитетот.
Автоматското склопување има корист и од новите пристапи на паметни податоци: над 600 пиштоли за заварување се користат на роботите во продавницата за каросерии. Непланираната замена одзема многу време и чини многу. Претходно, пиштолите за заварување секојдневно ги прегледуваше вработен. Неколку месеци, експертите за одржување ги опремеа сите пиштоли за заварување со сензори. Овие го мерат триењето три пати на смена и ги пријавуваат сите отстапувања. Софтверот континуирано ги проценува овие податоци и на тој начин може да дава предвидувања кога претстои дефект.
Проектите за вештачка интелигенција во областа на склопување на возила се занимаваат првенствено со автоматизирани процеси на препознавање на слики: Вештачката интелигенција проценува слики од компонента за време на тековното производство и ги споредува со стотици други слики во иста низа во најкус можен рок. На овој начин, тој утврдува отстапувања од нормата во реално време и проверува дали, на пример, сите наменети делови се инсталирани или на вистинското место.
„Ни требаат околу 30 часа да произведеме возило. За тоа време, секое возило генерира значителни количини на податоци. Со помош на вештачка интелигенција и паметна анализа на податоци, можеме интелигентно да управуваме и да го анализираме нашето производство со овие податоци “, нагласува Роберт Енгелхорн, шеф на фабриката во Минхен.