DCMedical микрос; нгер; оштетување на мозокот, откриено од; nv; длабока област; 3Д
Чудни промени во мозокот на американските дипломати
Микро-крварењето на мозокот стана фокус на голем број студии поради нивниот потенцијал како маркер за одредени болести, клинички резултати и одложени ефекти од терапијата. Сепак, нивното рачно откривање трае долго време, ниту традиционалните алгоритми се справуваат, па затоа е тестирана тродимензионална (3Д) преостаната мрежа.
Преостанатата мрежа прецизно открила и класифицирала микро-крварење на мозокот (ЦМБ) со помош на магнетна резонанца по мерка на чувствителност (SWI), објави тим истражувачи во Сан Франциско.
Научниците го обучија и оценија нивниот метод на збир на податоци од 73 пациенти со микро-крварење на мозокот предизвикано од зрачење, скенирано на 7Т со сликање со тежина-осетливост.
,Генерално, мрежата постигна просечна точност од 72%, „значително“ поголема од кој било друг објавен модел. Прецизно се идентификувани скоро 95% од реалните ЦМБ, а бројот на позитивни фалсификати е намален за 89% во споредба со објавените студии “, рече Јиченг Чен, водечки автор на студијата.
Тој пријави добра корелација помеѓу резултатот на веројатност предвиден со нивниот метод и оној на обучен неврорадиолог. Сепак, потребни се дополнителни студии кои треба да вклучуваат учесници со повеќе микро крварење предизвикано од други болести, заклучиле научниците, според Health Imaging.com.
,Како и во многу апликации на раздвижени длабоки нервни мрежи (DCNN), нашиот 3Д длабок остаток на пристап може прецизно да открие CMB, но самата мрежа не е транспарентна “, рече Чен.
За DCNN да бидат рутински усвоени од лекарите, потребно е идно истражување на нивното толкување за да се обезбеди поконкретно објаснување на образложението за различните стратегии за дизајнирање мрежа и да се зголеми довербата во нивните резултати.
Резултатите од студијата беа објавени на Интернет, на 3 декември, во Journalурналот за дигитално сликање.