Дигитален систем за рано предупредување за аквакултура - исто така може да се пренесе на други животни на фармата врвен аграр преку Интернет

Почетниот „Monitorfish“ развива дигитален систем за рано предупредување за аквакултури. Ако планот работи, принципот може да се пренесе и на други фарми.

дигитален

Тимот од почетната компанија „Monitorfish“ ја тестира својата технологија за следење на аквакултурата со фармерот со ракчиња Берт Векер (2-ри од десно). (Извор на слика: Б. Литке Хокенбек)

Овој напис првпат се појави во списанието f3 - farm.food.future.

Ракчињата мора да се чувствуваат како да се наоѓаат во кањон во Newујорк кога пливаат наоколу меѓу полиците налик на блок, чии отворени рамнини служат како простор за складирање и се повлекуваат како подови. Колку и да се гуши по улиците на Големото јаболко, животот на ракчиња се одвива во објектот со морска вода на „Ракчиња Ферде“ близу Кил. Тука жителите на пливање во моментов се распоредени рамномерно низ базенот. Меѓутоа, ако квалитетот на водата се влоши или дури и совети, ова може брзо да се промени. Кога гледа во ракчиња во Newујорк, набудувачот може да разбере колку му е тешко на одгледувачот да го следи здравјето на безброј животни.

систем

За да не ги изгубите следните работи тука, сливовите на „Förde ракчиња“ дигитално се следат со помош на почетниот „Monitorfish“. (Извор на слика: Б. Литке Хокенбек)

Берлинскиот почетен „Monitorfish“ сака да помогне. Основачкиот тим составен од Доминик Евалд, Јан Виктор Апел и - без шега - Ралф Фиш работи на систем за следење на фармите за аквакултура од 2017 година. Дигиталната технологија треба постојано да го следи квалитетот на водата и однесувањето на рибите и да издава предупредување во случај на абнормалности што отстапуваат од нормата. Во иднина, исто така, ќе обезбеди дијагноза за тоа кои вредности не се во ред во водата.

Почетната компанија соработува со Берт Векер, управен директор на ракчиња Ферде, меѓу другите. Тој ја тестира технологијата и му дава повратни информации на тимот од пракса. Некои фактори таму веќе се мерат дигитално, но вработените сепак земаат примероци вода за лабораторијата за хемија на вода рачно.

Поедноставете смена на проблеми во водата

дигитален

ИТ експерт Јан Виктор Апел (лево) и практикантот Берт Векер работат заедно на развојот на почетниот „Monitorfish“. (Извор на слика: Фото: Б. Литке Хокенбек)

„Кога станува збор за одгледување риби, мора да разгледате многу параметри“, објаснува Векер, кој има докторат по морска биологија и инженерство на постројки за аквакултура. „Ако рибите го променат однесувањето, ние треба да бараме грешки во водата и да откриеме зошто е тоа така.“ Суштината на ова прашање: многу фактори, како што се содржината на кислород и јаглерод диоксид, сатурација на гас, температура или вредности на pH вредноста меѓусебно блокирани. И ако нешто не е во ред во резервоарот, тоа не само што „загрозува“ една риба, туку е можно сите одеднаш и многу одеднаш.

Статистички гледано, компаниите ја губат секоја седма серија. - Доминик Евалд

Ова исто така важи и за ракчиња. Ако тие се однесуваат видливо, сопственикот на риба знае што значи тоа во најдобрите случаи. „Ако снабдувањето со кислород не успее во базен, ракчињата пливаат до влезот на базенот“, вели Векер. „Ако има премногу CO2 во водата, тие пливаат побавно во целина. И кога гасот е презаситен, сите се превртуваат во областа на долниот дел на карлицата. “Но, има и промени во однесувањето што не може веднаш да се припишат на некоја причина. Покрај тоа, рибарите не можат да зјапаат во водата цел ден. И најлошо од сè: колку е понасилна реакцијата на рибите во водата, толку е поголем ризикот дека дејството ќе биде доцна.

Секое седмо поминување умира

Ралф Фиш може да ви каже нешто или две за тоа. 57-годишниот ко-основач веќе управувал со неколку фарми за риби - и конечно се откажал од сопствената фарма зандер пред неколку години. „Едноставно, не чувствував како да сум буден засекогаш навечер, а потоа да доаѓам предоцна кога нешто навистина е сериозно.“ Нешто сериозно, тоа значи во најлош случај да пропаднат цели серии, т.е.

„Статистички гледано, компаниите ја губат секоја седма серија“, вели основачот Доминик Евалд. 33-годишниот Берлинец имал идеја за дигитален систем за следење во кружна економија во 2016 година на холандскиот универзитет во Вагенинген. Денес тој е нешто како преведувач помеѓу специјалистот за риби Ралф и информатичарот Јан Виктор, 33 години. Ралф ги познава рибите, нивното размножување и однесување. Тој му кажува на Јан Виктор какво однесување имаат алгоритмите за препознавање на слики. Доминик се грижи за финансирање на апликации и контакти во политиката и индустријата - но повеќе за тоа во еден момент.

Препознајте малаксаност, спречете болест

Лекарот Берт Векер верува дека дигиталните алатки никогаш нема да го заменат знаењето на рибар. Не треба да се преценува технологијата. „Каде што сензорите и препознавањето на сликата можат да помогнат во пракса, сепак, тоа е континуитет и објективност на набудувањето“, класифицира Векер. „Затоа што кога ќе дојдеме со мрежата и ќе отстраниме риби, во училиштето има немири. Тогаш не ја гледаме нивната нормална состојба, но ги доживуваме под стрес. ”Рано откривање на болест е тешко во такви услови. Трајно снимање камера, сепак, дури и не ја забележува рибата. Може да се препознаат и минимални промени во однесувањето. Надеж: набversудувачите се сомневаат во малаксаност пред да избувне болеста. Технологијата известува, рибарот може да реагира.

Намалувањето на употребата на лекови и, последно, но не и најважно, смртноста се секако одлични аргументи. Сепак, фармите кои имаат свои системи под контрола и тешко дека можат да се пожалат, гледаат најголем потенцијал на технологијата во управувањето со секојдневното хранење. Берт Векер вели: „Одредувањето на биомасата е тесно грло. Само кога ќе ја знам големината, густината и биомасата, можам да ја пресметам хранењето “.

Автоматизирајте го хранењето

Векер објаснува дека еден рибар одгледувач треба да отстрани сто риби на секои неколку недели и да ги измери за да ја одреди нивната просечна тежина. Само тогаш тој знае колку храна може да се даде. Покрај тоа, рибите кои се подготвени за колење постојано се отстрануваат, така што секогаш мора да се прават нови мерења за да се најде вистинскиот сооднос. „На помалку риби им треба помалку храна. Ако премногу храна заврши во резервоарот, квалитетот на водата страда “, објаснува Доминик. Тогаш сè започнува одново. Векер вели: „Кога би заштедил само 10 до 20% на хранење, тоа би било значително значително.“ Monitorfish сака да оди таму. Тимот дури верува дека е можно целосно автоматизирано хранење.

систем

Берт Векер, Ралф Фиш и Јан Виктор Апел ги разгледуваат условите на теренот за следниот тест. (Извор на слика: Б. Литке Хокенбек)

Пренесува на крави и живина?

Почетокот сè уште не е подготвен. Во моментов не заработува пари со својата технологија, но ја развива технологијата и ги обучува алгоритмите за препознавање на слики. „Ние сакаме да ги донесеме првите производи на пазарот во мај 2020 година“, вели Доминик Евалд. Откако е основана на почетокот на 2017 година, технолошкиот старт-ап преминува од финансирање кон финансирање и веќе собра над 250.000 евра. „Не работи без финансирање“, вели Доминик, осврнувајќи се на технолошки почетни компании воопшто. „Ниту еден клиент не ни плаќа за високо-технолошкиот процес на развој. Плаќа само за готови решенија “.

Затоа, првите пилот клиенти како Берт Векер се основа за сите и крајните. „Клиентот бесплатно ја користи нашата технологија на сегашното ниво и има корист од првите предности. За да го направите ова, можеме да ги обучиме нашите алгоритми со неговите риби и да ја прилагодиме технологијата на неговите потреби. “Од друга страна, Векер навистина мора да верува во технологијата - бидејќи работата со почетната компанија дефинитивно го чини време.

Исто така, запишете ги параметрите во штала

Доминик гледа голем потенцијал за скалирање за неговиот софтвер и хардвер за следење. „Повеќето производители на технологија со затворени јамки доаѓаат од Германија. Но, пазарите се во странство “, вели тој. Аквакултурата е разновидна ниша во Германија. „Само лосос се одгледува во Норвешка. Во Германија има мали деловни активности со различни видови риби “, објаснува инсајдерот Ралф Фиш. Ова им помага на почетниците да постават бази на податоци за риби за многу видови.

Настрана аквакултурата, тимот веќе разгледува сточарство како целина. „Ако нашите алгоритми можат да препознаат риба, тие исто така можат да следат живина или крави“, сигурен е Јан Виктор.

Тогаш фотоапаратот и сензорите не би биле потопени во водата, туку лебделе над главите на свињите или живината. Доминик објаснува: „Ние исто така ги мериме сите параметри во шталата и ги поврзуваме едни со други“. Со други зборови: Со бројлери, можеше да се види како се движат животните во кои категории на тежина, колку јадат или кога ќе станат агресивни. „Ова го споредуваме со амонијак, кислород или други вредности и температурата.“ Во шталата - за разлика од аквакултурата - дури може да се додадат и акустични параметри што означуваат кога животните се немирни. Прашањето што останува отворено во моментов е дали е исто така можно да се набудуваат одделни животни од нивните тезги до колење. „Тогаш би можеле да забележиме животни кои се мрзливи или болни“, вели Доминик.

Идеите се таму. Она што сè уште е потребно за нивна имплементација се нови апликации за финансирање и одобрувања на проекти. И член на тимот кој знае за живината. Можеби со вистинско презиме.

Следење: Така функционира технологијата

Monitorfish тоне водоотпорна камера и сензори длабоки околу 1 m во резервоарот. Континуирано се мерат параметрите на водата како содржина на кислород и јаглерод, притисок на воздухот или pH вредност. Камерата ја препознава индивидуалната риба според главата и перката и го регистрира нивното однесување. Околу 1000 слики од секој вид риба мора да се соберат пред да се дадат веродостојни изјави. Мониторфиш моментално тестира нова камера во компанијата на Берт Векер. Треба да ги направи сликите од над површината на водата. Сите податоци можат да се прегледуваат преку паметен телефон или компјутер. Досега, тимот обучуваше алгоритми за видовите тилапија, штука, салмониди, костур, ракчиња, жолта приказна и морски бас.