Нова технологија за снимање за дијагноза на рак на дојка
Бидејќи текот на ракот на дојката се разликува од пациент до пациент, ова ја отежнува прецизната дијагноза и прогнозата на развојот на болеста. Новоразвиениот метод за сликање на Универзитетот во Цирих (УЗХ) има за цел да го претстави ткивото на карцином на дојка во многу детали и да овозможи попрецизна анализа и диференцирана класификација на туморите - а со тоа и повеќе индивидуални дијагнози за пациентите.
Според Универзитетот во Цирих, новиот процес генерира дигитални слики со висока резолуција на делови од ткиво и на тој начин овозможува истовремено да се визуелизираат и анализираат преклопените информации од бројни биомаркери. „Истражувачката група околу Бернд Боденмилер, професор по квантитативна биологија во УЗ, сега успеа да ја рафинира сегашната патолошка класификација со помош на масовна цитометрија на слики“, вели Цирих. Според UZH, 35 протеини се дефинирани како биомаркери во една студија спроведена на околу 350 пациенти со рак на дојка.
Јана Фишер, коавтор на студијата, понатаму објасни: „Ова ни даде високо-димензионална претстава на клеточниот пејзаж на туморот и околното ткиво“. На овој начин, истражувачкиот тим анализирал стотици делови од ткива од пациенти со карцином на дојка. Идентификувани се и составот на различните типови клетки и нивниот просторен аранжман во повеќеклеточните заедници околу туморот.
„Врз основа на овие податоци, можевме да покажеме дека постојната класификација на пациенти со карцином на дојка може многу да се рафинира. Досега има четири категории на рак на дојка во клиниката; можевме да ги поделиме на бројни подетални подгрупи со различни ризици “, опишува коавторот Хартленд acksексон.
Ова откритие има потенцијал да се најде во клиниката. „Новите групи на пациенти со карцином на дојка имаат различни молекуларни профили. Истражувачкиот тим на Бернд Боденмилер сега работи на откривање кои лекови можат најдобро да се борат против туморските клетки со специфичен профил “, вели УЗХ.
Бернд Боденмилер објаснува: „Со подобро опишување на клеточните карактеристики и групирање и можност да ги поделиме пациентите во попрецизни подгрупи со соодветни ризици, ние отвораме нови можности за прецизна медицина“.