Препознавање на лицето Лицето како картон за качување
Денес можете да резервирате лет погодно на Интернет и да се пријавите на Интернет. Но, кога ќе пристигнете на аеродромот, погодноста е завршена: На шалтерот за пријавување и на безбедносната проверка, патниците стојат во долги редици и треба да покажат хартиени документи за да бидат идентификувани. Ова е досадно за поединецот и се поврзува со високи трошоци за персонал за операторот.
Многу аеродроми затоа експериментираат со дигитални технологии за да ги автоматизираат процесите во управувањето со патниците. Софтверот за препознавање лице игра важна улога во ова. Веќе се користи при пасошка контрола на многу места: патниците го ставаат својот електронски пасош на скенер, камерата го снима лицето, а компјутерот потоа ја споредува фотографијата во живо со таа во пасошот.
Оваа автоматска идентификација е побрза отколку што е проверена од персоналот на аеродромот, така што повеќе патници може да се проверат истовремено. Ова го намалува времето на чекање на контролните пунктови. Покрај тоа, процесот ја зголемува безбедноста, бидејќи се одвива и споредба со посакувани лица. Некои аеродроми одат и чекор подалеку и тестираат пристапи за кои воопшто не е потребен пасош. Во Австралија, до 2020 година, 90 проценти од сите записи ќе се справат само со биометриско препознавање.
Проверка на финер „Финер“ без документи
Финската авиокомпанија „Финер“ исто така сака да овозможи патување без документи. Таа неодамна го тестираше препознавањето на лицето во областа за пријавување. Учествуваа 1.000 членови на програмата за чести флаери. Тие мораа да се регистрираат однапред користејќи апликација за Android и да ги наведат своето име, детали за летот и три свои фотографии.
На аеродромот, патникот не мораше да стори ништо друго освен да отиде на шалтерот за пријавување. Таму беше инсталирана камера која имаше три секунди да го препознае патникот. Додека тој пристигнал на шалтер, сите податоци треба да бидат видливи на мониторот на вработениот за да може тој да го поздравува гостинот по име.
Апликацијата беше потполно невидлива за клиентот во позадина - голема разлика во другите тестови на кои клиентите треба да зјапаат во камера на посебен терминал за да генерираат фотографија за споредба. Финер сакаше да го избегне овој дополнителен чекор во веќе незгодниот процес на качување и да го направи што е можно попријатен за клиентите. Ова бараше технологија која исто така може да анализира фотографии што не беа направени главно.
Поголема точност и прифаќање преку 3Д процеси
Во основа, целото препознавање на лице работи на сличен начин: Прво, софтверот анализира фотографија и се обидува да го локализира човечкото лице. Откако ќе најде една, таа собира карактеристики кои го идентификуваат лицето на уникатен начин. Овие вклучуваат, пред сè, распоред на очите, јаготките, носот и устата, како и текстурата и бојата на кожата. Софтверот го користи ова за да создаде „отпечаток на лицето“, сличен на отпечаток од прст, а потоа го споредува со постоечка фотографија со цел да го потврди идентитетот.
Постојат разлики во начинот на мерење на карактеристиките на лицето: Со 2D методи, се одредуваат само големината, положбата и растојанието на очите, носот, устата итн. Овој процес се користи за автоматска контрола на пасош, но има слабости затоа што може да се измами, на пример, со држење фотографија од странец пред камерата.
Со 3D-процесот, пак, лицето се скенира од различни агли. На овој начин, повеќе карактеристики на лицето може да се запишат и проценат. Ова ја подобрува стапката на откривање и ја намалува можноста за измама на технологијата. Според американскиот орган за стандардизација NIST, стапката на грешка во моментов е околу 0,8 проценти. Ова значи дека 3Д процесите се исто така погодни за зголемени безбедносни барања. Тие исто така можат да анализираат слики во кои луѓето можат да се гледаат само од страна. Предност за корисникот: тој треба само да оди низ областа покриена со камерата и да не гледа директно во неа. Тоа го зголемува прифаќањето.
Futurice комбинира 3Д технологија со стандарден хардвер
Поради овие предности, Финнер исто така се одлучи за 3Д процес. Futurice го разви поставувањето за тестот и користеше постоечки алгоритам за откривање, како и општо достапен хардвер и софтвер: компјутер со екран на допир, камера и апликација заснована на облак. Снимените податоци - и од апликацијата и од фотоапаратот - беа претворени во биометриска идентификација што не може да се следи од системот за заднини. Ова овозможи да се идентификуваат регистрираните патници без да се зачувуваат датотеки со слики.
Резултатот од откривањето беше проверен рачно од вработен во Фјутурис директно на шалтерот за време на тестот. Сними колку луѓе биле правилно препознаени, но исто така и кога некое лице не било препознаено или било погрешно заведено во друга личност. Ова помогна да се добие вредно знаење за идна употреба на технологијата.
Каде фаќа технологијата
Технологиите за препознавање на лицето, и покрај брзиот напредок во последниве години, сè уште имаат недостатоци. Еден од најкритичните фактори е осветлувањето: ако лицето не е рамномерно осветлено, т.е. ако има сенки, софтверот ќе има проблеми со препознавање на лицето.
На тестот „Финнер“, патниците треба да достават најмалку три фотографии со различна експозиција преку нивната апликација. Сепак, осветлувањето на аеродромот беше потешко да се контролира: Постои вештачка, како и природна светлина со различни температури во боја. Меѓутоа, кога се комбинираше со вистинската камера, користениот алгоритам можеше да се справи со различното осветлување. Затоа, во голема мера може да се исклучи како извор на грешка во тестот.
Сепак, секогаш стануваше тешко за софтверот за препознавање кога патниците носеа очила или капа што делумно ги покрива нивните лица. Ова беше главната причина за случаите кога системот не препознаваше личност. Ова е проблем со кој најчестите решенија сè уште се борат, бидејќи очите играат важна улога во препознавањето. Сепак, постојат први пристапи што можат, на пример, да препознаат очила и потоа да известат дека лицето треба да ги соблече при минување на контролата. На овој начин, лесно може да се исклучат понатамошни извори на грешка.
Суштината на заштитата на податоците
Застапниците на приватноста стравуваат дека употребата на софтвер за препознавање на лице може да ја ограничи приватноста на граѓаните. Ова е особено точно ако тие се користат за надзор со цел да можат побрзо да ги следат сторителите или сомнителните лица, но исто така и во други области. Бидејќи биометриските информации се чувствителни податоци, чија обработка е строго регулирана во Европската општа регулатива за заштита на податоците (GDPR).
Компаниите што размислуваат за употреба на препознавање на лице мора да осигурат дека употребата на податоците е јасно ограничена и дека тие не се чуваат непотребно. Случајните минувачи мора експлицитно да се согласат на обработката на нивните карактеристики. Упатувањето на системите за надзор на камерите е задолжително на јавни површини.
Доходовен пазар
И покрај проблемите на законот за заштита на податоците, пазарот за препознавање на лице се развива рапидно: моментално вреди околу 3 милијарди американски долари и се очекува скоро да се удвои до 2021 година. Можните употреби се разновидни. На крајот на краиштата, технологијата може да се користи каде и да се идентификуваат луѓето: на аеродромот, при пристап до безбедносните области или при купување со кредитна картичка. Мобилниот телефон може да се отклучи и со погледот кон фотоапаратот, како што докажува Apple со iPhone X. А ланецот супермаркети Реал дури и го тестираше препознавањето на лицето на исходот во 2016 година со цел да постави персонализирано рекламирање.
Ова покажува: можностите и можностите преку препознавање на лицето се огромни. Одлучувачки фактор за успех е позитивното искуство за клиентот, кому повеќе не му е потребен ПИН-број за плаќање со картичка или пасош за патување. Но, како и со секоја нова технологија, има и ограничувања - технички и морални.