Прилагодена исхрана по желба со лансирање технологија за 3Д печатење - нт
Прилагодената исхрана со употреба на природни влакна без калории за да се создаде храна по потреба е „револуционерна“, според производителите на платформа за 3Д печатење. Јисум со седиште во Ерусалим и неговата технологија се дизајнирани да печатат 3Д храна врз основа на однапред дефинирани критериуми што можат да опслужат различни пазари и популации, вклучително и потрошувачки сегменти како спортисти и стари лица.
Израелските производители користат наноцелулозни влакна како основен материјал за врзување на протеини, јаглени хидрати и масти, како и за контрола на текстурата на храната.
„Способноста за автоматско подготвување, мешање, обликување и готвење на обична храна во еден уред е вистински револуционерен концепт“, рече д-р Јарон Даниели, претседател и извршен директор на „Јасум“. „Идејата е да се овозможи целосна контрола на употребените супстанции, со цел да се создадат здрави и вкусни оброци што можат да се консумираат веднаш“.
Подобрена индустриска „диета“.
Персонализираната исхрана веќе не е ново прашање за индустријата за храна и исхрана, имајќи предвид дека зголемениот интерес на јавноста за постигнување оптимални нивоа на енергија, квалитет на спиење, ментално здравје и фитнес бара прилагодена диета.
Со побарувачката доаѓаат можностите.
Основана во 2011 година, Nestlé Health Science гледа на терапијата со исхраната како начин за управување со здравјето на своите потрошувачи, пациенти и здравствени партнери. Програмата Ironелезен човек е парче опрема од типот на „автоматско кафе“ што анализира што недостасува во исхраната на потрошувачот и потоа прилагодува производ за да ги пополни празнините.
Друга компанија, DayTwo, со седиште во Израел, нуди персонализирани препораки за исхрана преку апликација, со податоци засновани на алгоритми за машинско учење кои интегрираат персонализирани податоци за цревниот микробиом.
Фокусирање слично на ласер.
3Д печатење на обична храна е друга варијанта на темата. Тимот верува дека својствата на само-склопување на целулозните влакна се супериорни во однос на другите најчесто користени врзива, како што е скробот, чија деградација може да биде тешка за ензимите на организмот.
Технологијата се состои од кертриџ или капсула што содржи храна суровини во форма на прав или раствор, како и кристализирана наноцелулоза. Овие состојки потоа се подложени на способности за формирање на топлина и инфрацрвени ласери што ги користи хардверот за да постигне одредена спецификација. Топлината од ласерот заедно со локалното греење отстранува вода, имитирајќи го ефектот на печење, пржење и скара.
„Ова има потенцијал да одговори на различните предизвици во исхраната“, додаде д-р Даниели. „Од побарувачката за персонализирана храна за луѓе со нутриционистички болести, како што се целијачна болест или дијабетес, до лични нутриционистички навики, како што се вегетаријанци, и проблемот со недостиг на храна во земјите во развој.
Основан во 1964 година, филмот на Даниели се опишува себеси како компанија за трансфер на технологија, родена од Еврејскиот универзитет во Ерусалим. Преземајќи ги најнадежните научни истражувања на универзитетот, Јисум работи на претворање во продажни производи, служејќи како мост што ги спојува претприемачите, инвеститорите и индустријата. Партнерски компании вклучуваат Mobileye, Collplant, Qlight и Briefcam.
DayTwo е израелска иницијатива што се отцепи од Институтот Вајзман, во кој се вработени професорот Еран Сегал и д-р Еран Елинав како истражувачи кои придонесуваат за производите на филмот. Двајцата, како академици, го водат и Проектот за обична исхрана, иницијатива што користи податоци и алгоритми за предвидување за да им помогне на луѓето да направат подобар избор на храна за нивното здравје и благосостојба.
Другите компании кои работат во регионот вклучуваат Нутрино, кој ја користи интелигенцијата IBMWatson за да предвиди и прилагоди храна и рецепти што најдобро одговараат на корисниците врз основа на преференциите. Неговата примена, исто така, ја следи состојбата на хидратација, па дури и расположението на лицето, вклучувајќи технологија за учење АИ за да обезбеди совети за исхрана прилагодени на лицето.