Проценка на ризик од дебелина далеку од класичниот БМИ
Е-здравствена медицина 22/10/2019 lz
Со помош на вештачка интелигенција (АИ), идентификувани се бројни молекули на липиди кои содржат многу повеќе информации за дебелината отколку класичниот индекс на телесна маса (БМИ). Во секојдневната медицина, БМИ досега беше популарен инструмент за утврдување на прекумерна тежина и дебелина.
Традиционално измерените вредности на БМИ и вредностите на БМИ пресметани од податоците за липидомијата во споредба. | Герл и сор. Машинско учење на човечки плазматски липидоми за проценка на дебелината кај голема група на популација
Предупредувањата на СЗО се сè погласни. Скоро секој шести возрасен сега е под влијание на дебелина (маснотија). Бидејќи дебелината го зголемува ризикот од смрт и болести, тоа е една од централните закани за здравјето на сите човечки суштества. Класичниот индекс на телесна маса (БМИ), односот тежина и висина, сè уште е популарна алатка за утврдување на прекумерна тежина и дебелина. Во асоцијација на академски истражувања и индустрија во Саксонија, предводена од научници од Дрезден, меѓународен истражувачки тим сега претставува нов концепт за персонализирана прецизна медицина. Со помош на вештачка интелигенција (АИ), идентификувани се бројни липидни молекули кои содржат многу повеќе информации за дебелината отколку БМИ.
Проценети податоци од 1.000 пациенти
Истражувачи од биотехнолошкиот центар (БИОТЕК) при ТУ Дрезден и Липотип ГмбХ, спин-оф на Институтот Макс Планк за биологија на молекуларна клетка и генетика во Дрезден, во меѓународна соработка со научници од Универзитетот Лунд (Шведска) и Националниот институт за здравје и благосостојба (Финска) се здружија за критички да го проценат БМИ на над 1.000 пациенти. Меѓународниот истражувачки тим користеше напредни методи на АИ за развој на алгоритам што го користи липидниот состав на човечката крвна плазма како основа за проценка, т.н. плазматски липидом.
Метаболни индикатори за здравјето
Плазма липидомот содржи стотици различни липидни молекули. „Во целост, тие служат како отпечаток од прст на благосостојба како индикатори за метаболичко здравје“, објаснува Матијас Герл од Липотип. Таквите податоци за липидомијата беа искористени за развој на алгоритам за одредување на БМИ.
Висок индекс на телесна маса (БМИ) е уште поопасен отколку што се сметаше претходно: ризикот од развој на кардиоваскуларни болести се зголемува со зголемување на телесната тежина. Кај луѓе со прекумерна тежина, тоа е двојно повисоко отколку кај луѓето со нормален БМИ.
Во споредба со „традиционалното мерење на БМИ“ засновано на производи за домаќинство, податоците за липидомијата му овозможија на новиот алгоритам да генерира молекуларна „липидомика БМИ“. Пресметката на БМИ со употреба на липидомика БМИ откри дека за секој седми пациент молекуларниот БМИ е значително поголем од вредностите претходно утврдени со традиционалното мерење на БМИ. Во споредба со традиционалниот БМИ, липидомиката БМИ, исто така, обезбедува проширени информации за статусот на дебелина, како што е количината на висцерално масно ткиво, форма на маснотија штетна по здравјето.
Побарувачка за повеќедимензионални индикатори
„Ако пациент на кој му е потребна терапија за борба против болести поврзани со дебелината е испратен дома без лек или совет, ова може да резултира со долгорочна штета“, вели Оле Меландер од Универзитетот Лунд. „Ова се токму пациентите кои одеднаш доживеале срцев удар на 40-годишна возраст и ги оставиле своите општите лекари со загуба“, коментира Карло Виторио Канистраци од БИОТЕК (ТУ Дрезден) и додава: „Треба да го надминеме овој застарен став дека единствен индикатор - како односот на тежина и висина - утврдување на ризиците во сложените системи како луѓето. Биомедицината потпомогната од компјутер користи вештачка интелигенција за да утврди повеќедимензионални индикатори засновани на многу варијабли, кои ја зголемуваат точноста на дијагнозата. Па се надевам дека традиционалниот БМИ ќе биде заменет со липидомична БМИ и дека погрешната класификација ќе заврши за секој седми пациент “.