Први знаци на DCMedical Autism, идентификувани од апликација; ил
Аутизмот можеше побрзо да се пријави кај децата, со помош на апликација што ги „чита“ емоциите на лицето на детето.
Апликација што може побрзо да помогне во дијагностицирање на аутизмот кај децата е создадена по повеќе од пет години работа. Истражувачи од медицинскиот факултет Дјук и Универзитетот Дјук ја развија апликацијата што може да помогне во аутизмот на екранот кај мали деца, според medicalxpress.com.
Со резултатите од првото пилот-студија спроведена минатата година, нивната работа може да доведе до нови перспективи на нарушување на аутистичкиот спектар (АСН) и има потенцијал да го трансформира начинот на кој се следи развојот на децата. „Бебињата кои развиваат аутизам обично не обрнуваат внимание на социјалните знаци“, рече aералдин Доусон, директор на Центарот за аутизам и мозок на војводата, во неодамнешната статија во „Wired“. „Тие се повеќе заинтересирани за несоцијални работи, како што се играчки или предмети, но и помалку емотивно експресивни.
Апликацијата управува, за прв пат, со формулари за согласност и прашалници за негуватели (родители), а потоа ја користи селфи камерата за да собере видеа со реакции на мали деца, додека гледаше проектирани филмови, за да анализира дали има однесување што покажува карактеристики на аутизам.
Видеа за реакциите на детето се испраќаат до специјални сервери, каде што софтверот за автоматско кодирање во однесувањето го следи движењето на видео обележјата на лицето на детето и ги квантифицира емоциите и вниманието на детето. На пример, како одговор на краток филм на меурчиња кои лебдат на екранот, алгоритмот за кодирање на видеото бара движења на лицето што би укажало на радост.
Првичната студија, со согласност за собирање податоци и прелиминарна анализа, беше спроведена со бесплатна апликација достапна од Apple Store и заснована на платформата за развој со отворен извор на ResearchKit на Apple. (Видео - https://www.apple.com/researchkit/)
Примена, 90% острина
Преку апликацијата, тимот на Војводата беше во можност да собере податоци за однесување од околу 1.700 деца - далеку повеќе од оние помеѓу 50 и 100 години, што обично се наоѓаат во студија на ТСА. Со тоа количество податоци во рака, истражувачите досега откриле дека апликацијата има 90% точност за некои подмножества однесување.
„Колку повеќе алгоритми, колку повеќе луѓе, толку повеќе ресурси ставаме на овие податоци, толку подобри се потенцијалните исходи за пациентите“, рече Сапиро во написот објавен во „Wired“. „Сакам секое дете во светот да се сретне со специјалист за ТСА, но тоа е нереално. Ако можеме да обезбедиме скрининг за ТСА од големи размери, тоа ќе биде огромен придонес“.