Статистичка недела во Нирнберг со фокус на истражување на сиромаштијата
Од Тилман Вајгел
Нирнберг/Келн (marktforschung.de) - Сиромаштија, анализа на регресија во скок и енергија беа трите големи теми на Статистичката недела во Нирнберг. Се занимаваше со математички и методолошки прашања, како и со тековните резултати од истражувањето и новите производи. Неколку стотици вработени од универзитети, власти и компании дојдоа во Франконија, вклучително и познати статистичари како Валтер Кремер („Како да се лаже со статистика“, „Лексикон за популарни грешки“) и Доналд Брус Рубин, пронаоѓач на совпаѓање на склоноста на склоноста и рубинот Каузални модели.
Најобемно од трите главни теми беше истражување на сиромаштијата. Фокусот беше насочен кон основното прашање како да се измери сиромаштијата. Степенот до кој има смисла апсолутната стапка на сиромаштија, во која се дефинира одреден пакет стоки. Оние кои не можат да си го дозволат тоа, се сметаат за сиромашни. Предноста лежи во фактот дека придобивките за просперитет на заградите со пониски примања стануваат видливи, дури и ако целото општество стане побогато. Сепак, неколку учесници го искажаа замерот дека луѓето во богатите земји го мерат задоволството од приходите пред се во однос на нивната околина.
Затоа, беше даден предлогот да се засноваат стапките на сиромаштија на регионалниот просечен приход, наместо на националниот просечен приход. Друг предлог отиде во слична насока. Наместо макотрпно претворање на приходот во изедначен приход, каде што на големите семејства им се дава поголема потреба од малите, стапките на сиромаштија треба да се засноваат на средната вредност од соодветниот тип на семејство. Семејство со две деца би било сиромашно ако има помалку од 60 проценти од просечниот приход на семејства со две деца. Споредбата на стапките на сиромаштија за различни типови домаќинства тогаш веќе не е можна.
Друг вид сиромаштија беше испитан од студија меѓу самовработените: временска сиромаштија. Самовработените имаат поголема веројатност да доживеат приход и временска сиромаштија од која било друга група на сиромашни работници. Студијата на Универзитетот во Линебург, исто така, покажа дека во случај на работно време, но не и на сиромашни работници, дополнителниот приход честопати не се смета за доволен надомест за недостаток на слободно време.
Две сесии се занимаваа и со квантитативно истражување на пазарот. Темите беа најдобриот најлош избор според заедничката анализа и прогнозата за продажбата. Тројца истражувачи од универзитетите во Пасау и Дармштад претставија модел во кој се користат временски прогнози за проценка на продажбата.
Познатиот статистичар Дон Рубин го одржа последното предавање. Во него, професорот од универзитетот Харвард го промовираше методот за совпаѓање на резултатите на склоноста, тој помогна да се развие. Во ова се обидува да ги измери ефектите на настанот во кој може да се најдат статистички близнаци кои се разликуваат само по една карактеристика, онаа што треба да се испита. Студија од САД за придобивките на фармацевтските претставници покажува, на пример, дека лекарите посетени од нив всушност почесто продаваат одредена таблета за слабеење. Сепак, претставниците главно посетуваат лекари кои се подготвени да препишат. Ако споредите лекари од иста специјалност и со ист број пропишани лекови, ефектот е многу помал.