Статистика на месецот пребарувачот на Мајкрософт ја зголемува стапката на преживување на
Нестатистиката за јуни 2016 година е вест дека научниците од Мајкрософт можат да го користат пребарувачот „Бинг“ за откривање на рак на панкреас и ова ќе спаси животи.
Ова рано откривање може „да ја зголеми стапката на 5-годишно преживување на пациентот од 3 на 5 на 7 проценти“, пишува theујорк Тајмс. Научниците од Мајкрософт (Journalурнал за онколошка пракса) пребаруваа во 6,4 милиони корисници за симптоми како што се необјасниво губење на тежината и ризик фактори како што е зависноста од алкохол. Од моделот на истраги, еден потоа се обидел да ги предвиди оние корисници кои подоцна очигледно заболеле од рак, што се заклучило од истраги како што се „Зошто добив рак на панкреасот?“ Зидојче цајтунг објави во своето издание на Интернет на 9 јуни, под наслов „Дијагноза на карцином од пребарувачот“: „Во 5 до 15 проценти од случаите можеа да ги детектираат рано. Она што е поимпресивно е многу малиот број на лажни позитиви. Помалку од еден од 10.000 корисници погрешно беа класифицирани како болни од рак “.
Како што е сега вообичаено, луѓето не беа прашани дали нивните лични податоци можат да се анализираат. Но, што ако стапката на преживување двојно се зголеми? На крајот на краиштата, се покажа дека Бинг спасува животи. Стварно?
Не На крајот на краиштата, зголемувањето на стапките на 5-годишно преживување не кажува ништо за тоа дали раното откривање спасува животи. Не е тешко да се разбере. Помислете на 100 луѓе кои сите умираат од инвазивен карцином на возраст од 70 години. Ако не се прегледаат, ракот ќе се открие доцна и стапката на 5-годишно преживување е мала. Ако одат на скрининг, ракот ќе се открие порано и стапката на 5-годишно преживување ќе се зголеми. Во овој пример, никој не живее подолго, само подолго со дијагнозата. Соодветно на тоа, студиите покажуваат дека повисоките стапки на преживување по скринингот не се поврзани со помала смртност. Трикот со стапките на преживување не е нов. Во нестатистиката во октомври 2014 година, покажавме како може да се искористи за да се измамат жените за придобивките од скринингот за рак на дојка. Сега тие се обидуваат да нè убедат во придобивките од големите податоци.
Но, што е со малата лажна позитивна стапка од 1 на 10 000, потенцирана од медиумите? Дали тоа значи дека меѓу оние корисници кои алгоритмот ги оценува како позитивни, грешки скоро никогаш не се појавуваат? Не И тоа е лесно да се објасни. Да земеме 100.000 корисници, од кои 10 имаат неоткриен карцином на панкреас. Со стапка на откривање од 10 проценти (просек од 5 и 15 проценти), очекуваме дека само еден од овие 10 ќе биде класифициран како позитивен, другите 9 карциноми ќе бидат занемарени. Од 99.990 корисници кои немаат рак, очекуваме дека 10 сепак ќе бидат оценети позитивно (лажно-позитивна стапка од 1 на 10.000). Ова значи дека од вкупно 11 лица со позитивен резултат, едно има рак на панкреас и 10 немаат. Повеќето од оние кои имаат позитивен тест по грешка се класифицирани како болни од рак. Значи, дури и ако лажно-позитивната стапка е мала, процентот на лажно позитивни кај сите позитивни сепак може да биде голем кај ретки болести како што е карцином на панкреас.
Дали се сеќавате на трендовите на грип на Google? Слично како Бинг, оваа програма беше дизајнирана да предвиди ширење на грип врз основа на пребарувања. Прогласен е во 2009 година со помпа и главна слика за успех на големите податоци. Сега е погребан без фанфари по повеќе години предвидување дека е превисок. Без разлика дали д-р. Гугл или д-р. Бинг: Големите податоци се, пред сè, голема деловна активност и не мора подобро медицинска нега.