Вештачка интелигенција, користена за проценка на возраста и етничката припадност на една личност
Карактеристиките на лицето кои го придружуваат процесот на стареење, како што се брчки, брчки или дамки, може да се користат за проценка на возраста и етничката припадност на една личност.
Истражувачите од Универзитетот Рур во Бохум развија алгоритам за вештачка интелигенција кој многу сигурно ги толкува овие карактеристики и прецизно ја проценува реалната возраст на една личност.
Алгоритмот развиен од истражувачите опишува хиерархиска нервна мрежа со единаесет нивоа што се напојува со неколку илјади фотографии на лица на различни возрасти. Во споредба со методите за проценка на возраста на претходниот развој, тековниот алгоритам ги игнорира променливите карактеристики на лицето и ги разгледува само карактеристиките на бавно менување.
Професор Лоренц Вискот, главен автор на студијата, рече: „Системот ги игнорира сите карактеристики што продолжуваат да се менуваат од лице во лице, како што се бојата на очите, големината на устата, должината на носот и се фокусира на одликите што полека се менуваат на сите девојки “.
Според истражувачите, алгоритмот може да ја процени возраста на лице со маргина на грешка помала од три и пол години, со што се надминува можноста за препознавање на лицето и толкување на експертите. Користениот принцип на забавување, исто така, му овозможува на системот да го препознае и етничкото потекло.
Тим истражувачи од МИТ направија жив лепенка од 3Д печатени бактериски клетки, кои.
Истражувачите од Институтот за технологија во Масачусетс развија паметен лепенка од него.
Тим истражувачи од Универзитетот во Мерцед, Калифорнија, создадоа специјално силиконско ќебе, в.
Алгоритам за пресметување на веројатноста на лицето да развие деменција пред да се појави болеста.
Истражувачите од Универзитетот во Хелсинки и Универзитетската болница во Хелсинки развија софтвер.
Апликации и гаџети за скрининг на рак, паметен часовник.