Заговор за веројатност на статистички алатки за ТБ (Методи на управување)

опис

Парцелите за веројатност се едноставни графички техники за проверка на нормалноста. Измерените вредности се внесуваат во координатниот систем на y-оската и се споредуваат со теоретската дистрибуција, прикажана како квантил на нормалната дистрибуција на x-оската. Ако испитаната дистрибуција одговара на нормална дистрибуција, тогаш точките лежат на права линија. Парцелите за веројатност се користат за графички да се провери дали емпириската дистрибуција на континуирана случајна променлива одговара на претпоставената тест дистрибуција (на пример, нормална дистрибуција). Парцелите за веројатност ги вклучуваат P-P и заговорот Q-Q. 1

П-П заговор (Веројатност-Веројатност-Парцел)

Овој метод ги користи дистрибутивните функции директно. Точките на парови (uk, Fz ((X (k: n) -µ ̂)/σ ̂)) за k = 1,., n, каде μ ̂ и σ ̂ се соодветни проценувачи за μ и σ. Теоретски, случајната променлива Y = Fz ((X-μ)/σ) има униформа дистрибуција во текот на интервалот [0,1] со континуитет на Fz, така што со овој метод може да се утврдат отстапувања од униформната дистрибуција што произлегуваат од исправноста на моделот на дистрибуција. Бидејќи и функцијата на дистрибуција на Y и таа на постојаната униформа дистрибуција започнуваат на нула со вредноста нула и завршуваат на 1 со вредноста 1, отстапувањата од претпоставката на моделот може да се најдат во суштина во „средината“ на P-P заговорот. Сепак, овој метод не е погоден за графички одредување на параметрите μ и σ. Наместо тоа, тие треба да бидат утврдени претходно користејќи алтернативни методи за статистичка проценка. 2

Во Парцели веројатност-веројатност (П-П-Парцели) наб observedудуваната (емпириска) функција на дистрибуција е претставена наспроти функцијата на теоретската дистрибуција. Тука вредностите на соодветната променлива прво се сортираат во растечки редослед. I-то набудување потоа се црта на едната оска како i/n (т.е. набудуваната функција на дистрибуција), на другата оска како F (x (i)), каде што F (x (i)) е теоретска функција на дистрибуција на Местото на оваа опсервација x (i) е. Ако теоретската распределба добро ја одразува набудуваната дистрибуција, сите точки во овој запис треба да бидат на дијагоналите. 3

Парцелите за веројатност се лесна за разбирање и многу моќна алатка. За понатамошно подобрување, беа направени голем број варијанти, употреби и генерализации
предложи:

Намалени парцели со нормална веројатност
Записи за половина нормална веројатност
Парцелтилни парцели
Парцели за стабилизирана веројатност (СП парцели)

Парцел Q-Q (квантилен-квантилен заговор)

Вредностите за набудување на една карактеристика се сортираат според големината. Квантилите на теоретската дистрибуција кои припаѓаат на соодветната дистрибутивна вредност служат како споредба. Ако вредностите на карактеристиките доаѓаат од компаративната дистрибуција, емпириските и теоретските квантили се приближно исти, т.е. Х. вредностите лежат на дијагонала. Сепак, квантниот-квантилен заговор не може да го замени дистрибутивниот тест. За секое од n набудувањата xi, се определува емпириски поддисен удар дел = емпириски (xi). Со помош на инверзната функција на дистрибуција (квантилна функција) на теоретската дистрибуција, теоретски се пресметува квантилот y (i) = F -1 (pi). Xi наспроти yi сега се црта. 4-ти
Во споредба со другите методи на прикажување, Q-Парцелите нудат јасни предности:

Не е потребно групирање на податоците.
Секоја индивидуална опсервација е претставена со симбол на заговор: П-графикони се репрезентација на податоците, а не резимеа.
Екстремните вредности лесно се препознаваат.
Параметрите како што се средниот и меѓукружниот опсег може да се читаат директно.
Локалните густини може да се видат во П-заговорот како посилни падини: Формирајте идентични вредности