Алармантни пресметки на моделот Covid-19 Десет дена по отворањето на училиштето, бројот на пациенти се зголеми
Што се случува ако се преземат или отстранат различни мерки во коронската криза? Модел од ТУ Берлин симулира како Ковид-19 потоа ќе се шири кај населението.
Каи Нагел и неговите колеги од Техничкиот универзитет во Берлин (ТУБ) се всушност истражувачи за мобилност кои користат компјутерски модели за да симулираат сообраќај во 21 век. Вашите резултати помагаат да се подобри сообраќајот во Берлин или други региони и да се направат соодветни за во иднина. Но, сега, во пандемијата, компјутерските модели на истражувачите на ТУ можат да покажат како различните мерки за дистанцирање - или нивната релаксација - влијаат на ширењето на вирусот Сарс-КоВ-2.
Според ваквите пресметки на моделот, десет дена по почетокот на нормалното работење на универзитетите, училиштата и дневните центри во Берлин, бројот на оние пациенти со Ковид 19 кои треба да се лекуваат во одделенија за интензивна нега би се зголемил нагло.
Дури и ако сите други мерки што важат до крајот на велигденската пауза, од забраната за настани до преместување на работата во домашната канцеларија до откажување патувања и семејни прослави и затворање на многу продавници, капацитетите на болниците веројатно ќе бидат масовно надминати наскоро потоа волја.
Близината и времетраењето на средбата влијаат на ризикот од инфекција
„Основата на ваквите пресметки се нашите добро тестирани модели на мобилност“, објаснува Каи Нагел. Во овие програми има 3,5 милиони луѓе, на пример, кои сите се вештачки создадени компјутерски суштества, но во просек се движат точно како што прават берлинците во нивниот вистински град.
Секој од овие жители на синтетика останува дома, оди до автобуска станица или станица С-Бан, седи со други модели од Берлин во оддел во метрото или оди на работа, на фудбалски натпревар или на концерт со велосипед или во автомобил . „Овој модел не само што ни покажува колку луѓе се заедно во автобус, во училница или во продавница, туку и колку долго го прават тоа“, вели Каи Нагел.
[Следете ги актуелните случувања за коронавирусот во Берлин и коронавирусот ширум светот во нашите блогови во живо.]
Со години, истражувачите на ТУБ користат компјутери за да проучат како сообраќајот во Берлин веројатно ќе се развива. Откако пандемијата „Ковид-19“ ја погоди Европа, научниците додаваат компонента на инфекција на нивниот модел: Ризикот од инфекција зависи првенствено од два фактора: колку блиско лице што може да го пренесе вирусот може да дојде до неинфицирано лице и колку време трае оваа средба. „Бидејќи ја знаеме големината на продавниците, автобусите и другите места за состаноци, нашиот модел веќе ги содржеше овие два основни податоци“, пренесува Каи Нагел.