# ASH18. Прилагодениот модел за предвидување на ризик е ефикасен кај пациенти со миелодиспластичен синдром
Истражувачите развија компјутерски модел базиран на машинско учење за да се предвиди преживувањето на пациентите со миелодиспластичен синдром со подобри резултати од сегашните резултати за прогностика. Новиот модел претставен на Конгресот на Американското здружение за хематологија 2018 може да им понуди на пациентите и лекарите подобар начин за прилагодување на третманот.
"Сите упатства за третман се засноваат на ризик: ако направиме грешка во проценката на ризикот, исто така, правиме грешка и во третманот. Подобрувањето и прилагодувањето на прогностичките модели може да помогне во разликувањето на пациентите со висок и низок ризик - што е многу тешко за оние со среден ризик - и на тој начин да го изберат вистинскиот третман. “- главен автор Д-р. Азиз Наза, Клиника Кливленд.
Веб апликација развиена од истражувачи. Извор на ASH.
Во директна споредба со сегашниот златен стандард за утврдување на прогнозата, моделот правилно ја предвиде шансата за преживување на пациентот за одреден временски период во споредба со друг пациент во 74% од случаите, во споредба со 67%. Моделот правилно ја предвиде шансата за прогресија на акутна миелоидна леукемија во 81% од случаите, во споредба со 73% според моменталната оценка.
Тимот на д-р Нажа разви алгоритам кој користи геномски и клинички податоци за да се утврди ризикот на пациентот. ова беше обучени со употреба на податоци од 1.471 пациент од клиниката Кливленд и лабораторијата за леукемија во Минхен и потврдена со употреба на податоци од 831 пациент од Центарот за рак Мофит.
Како и секоја алатка за поддршка на одлуки, моделот има за цел да ги информира лекарите, а не да ги заменува или натпреварува со нив. За да се подобри моделот, истражувачите собираат повратни информации од клиничарите и работат да вклучат повеќе резултати во моделот, како што е квалитетот на животот. Развиени се и методи за прилагодување на моделот во различни состојби како што се достапност на нови дијагностички резултати или извршување на третмани.
„Проектот е роден од фрустрацијата што ја почувствуваа многу од пациентите кои сакаат да го знаат нивниот ризик и како нивната прогноза може да се разликува од онаа на другите пациенти. Сакавме да развиеме персонализиран метод што ќе ни обезбеди информации за специфичната еволуција на секој пациент."- Д-р Нажа.
Кои се миелодиспластичните синдроми?
Миелодиспластичните синдроми се подтип на рак кој влијае на хематогената срцевина. Веќе не произведува доволно здрави крвни клетки, што доведува до анемија, крварење или инфекција. Периодот на преживување на пациентите варира во голема мера, од неколку месеци до децении. Скоро третина од пациентите развиваат АМЛ, поагресивна форма на рак.
Предвидување на ризик од прогресија или смрт е од суштинско значење, бидејќи им помага на пациентите да ја разберат нивната болест и лекарите да развијат план за третман. Пациентите со висок ризик обично се третираат со трансплантација на матични клетки, што може да ја излечи болеста, но вклучува значителни ризици. Побезбедни третмани се препорачуваат за пациенти со подобра прогноза. Изборот на третман за пациенти со среден ризик е тежок бидејќи различни клинички испитувања имаат различни нивоа на ризик од праг. .
Во моментов се користи резултатот IPSS-R (резултат заснован на ревидираниот меѓународен систем за предвидување) за да се пресмета ризикот кај луѓето со миелодиспластични синдроми. Сепак, тоа го потценува или преценува ризикот до третина од пациентите, според д-р Нажа.