Голем податок
Здраво, ова е Поли!
Јас бев ставен на ваша услуга да ви дадам: попусти, бесплатни производи и други содржини на нашата страница. За почетници, добивате аудио книга гратис. Среќен со подароци? Пријавете се ТУКА!
Формат: MP3, 160-320 kbps - стерео
Може да се купи и со наплата. Се доставува со курир.
ФИЗИЧКИ ПРОИЗВОД
Може да се купи и со наплата. Се доставува со курир.
Големи податоци: Револуција што ќе го трансформира начинот на живеење, работење и размислување/Големи податоци: Револуција што ќе трансформира како живееме, работиме и размислуваме од Виктор Мајер-Шонбергер и Кенет Кукиер е аудио книга која, и покрај комплексноста на изданието до што се приближува, е волшебна и лесна за читање.
Ивееме во целосна „дигитална поплава“, само 50 години откако компјутерите влегоа масовно во општеството и дојдовме да се задоволиме со едноставно „што“ наместо „зошто?“. Дихотомијата од минатото/сегашноста се претвори во дихотомија на мали податоци/големи податоци, а трансформациите на светот на иднината само што започнаа. Авторите успеваат да го задржат нашиот интерес буден, и покрај прилично „коричката“ тема, преку исклучително интересни примери за тоа колку големите податоци го поедноставуваат нашето секојдневие.
Како настана Google Translate, како можеме да се бориме против ракот насочувајќи се кон точниот дел од ДНК на пациентот, како се појави PriceStats и зошто деловниот свет е зависен од оваа компанија, зошто ffеф Безос се откажа од литературната критика кон Амазон или зошто iPhone- ул беше шпионски телефон, ова се само некои од предизвиците што Ви ги поставуваат Биг Дата за време на деветте часа слушање.
„Ерата на големи податоци го доведува во прашање начинот на кој живееме и комуницираме со светот. Најмногу изненадува тоа што општеството ќе мора да се откаже од потрагата по каузалност во замена за едноставни корелации: нема да знае зошто туку само што “.
Виктор Маер-Шонбергер и Кенет Кукиер се две големи имиња во големите податоци. Виктор Мајер-Шонбергер е професор по управување и регулирање на Интернет на Интернет институтот во Оксфорд, универзитет во Оксфорд. Шенбергер е автор на над 100 статии и осум книги, служејќи во советодавните одбори на повеќе компании и организации ширум светот, вклучувајќи ги „Мајкрософт“ и Светскиот економски форум.
Кенет Кукиер е уредник на податоци на „Економист“ и водечки коментатор за развој на големи податоци. Неговите списи за бизнис и економија се појавија во Форин Аферс, Newујорк Тајмс, Фајненшл Тајмс и други публикации.
„Уште еднаш сме во историски ќор-сокак во кој„ Бог е мртов “. Тоа значи дека сигурноста во која верував повторно се менуваат. Но, иронично, тие овојпат се заменуваат со подобри докази “.
„Големите податоци се однесуваат на работи што можеме да ги направиме во голем обем, но не можеме да ги направиме од помал обем, за да добиеме нови перспективи или да создадеме нови форми на вредност, на начин што ги менува пазарите, организациите, односот меѓу граѓаните и владите и многу повеќе “.
Со други зборови, големи податоци подразбираат, меѓу другото, софтвер создаден од Гугл од 450 милиони математички модели за да се предвиди ширењето на вирусот Х1Н1 во 2009 година или компанијата Фарекаст, основана од Орен Ецони, што им дава можност на корисниците да купуваат билети по најпогодна цена. Ецони го создаде овој софтвер користејќи база на податоци за резервации на летови што направија проценки за развојот на цените.
„Големите податоци означуваат почеток на голема трансформација. Исто како што телескопот ни даде можност да го разбереме универзумот, а микроскопот ни овозможи да разбереме микроби, новите техники за собирање и анализирање на огромен обем на податоци ќе ни помогнат да го разбереме светот на начини на кои само што сега почнуваме да гледаме. "
Големите податоци значат и "дигитален потоп" Неговата големина ни е прикажана со споредба со примерот на Александриската библиотека. Во третиот век пред нашата ера го претставувало целото знаење за човештвото. „Дигиталната поплава“ што сега го преплавува светот е еднаква на фактот дека секој човек денес е бомбардиран со 320 пати повеќе информации отколку што се проценува дека била сместена библиотеката во Александрија. Во 2013 година, вкупниот износ на зачувана информација ширум светот беше 1,2 зетабајти (каде 1 зетабит е 1000 пати поголем од егзибит, а егзибит е еднаков на една милијарда гигабајти).
Големите податоци се во суштина, предвидување, се опишува како страна на компјутерската наука наречена вештачка интелигенција (АИ), поточно, област на АИ наречена машинско учење. Ова учење не е за учење на компјутерите да размислуваат како луѓе, туку за примена на математика на многу податоци за да се добијат веројатности. Така, човечкото размислување ќе биде заменето или засилено во многу области, повеќе отколку што се случува сега, кога Амазон ќе ви ја препорача најдобрата книга, Фејсбук знае што ви се допаѓа или LinkedIn знае кого знаете, врз основа на едноставни алгоритми.
„Големите податоци ни даваат многу јасна перспектива на детали, подкатегории и подпазари, што примероците не можат да ги оценат“.
Луѓето одат од анализа на примероци, до анализа на многу поголем обем на информации, ако не, до анализа на сите информации за некој феномен. Анализата на сите податоци ни дава подобра точност и ни помага да видиме детали што инаку не би ги забележале. Авторите заклучуваат дека: „Користењето случаен примерок во ерата на големи податоци е како да земате камшик во раката во ерата на автомобили“.
Големи податоци = ТОЧНОСТ ВО ВРСКА НА ИНДУЛГЕНЦИЈАТА
„Кога имаме доминација на постојано менување на податоците, апсолутната точност повеќе не треба да биде основна цел“.
Ова не значи дека општеството целосно ќе се откаже од идејата за точност, но дека ќе се откаже само од „почитта“ што ја носевме. Цврстата точност веќе не е достижна, па дури и посакувана цело време во светот на големи податоци. „На крајот, големите податоци може да побараат од нас да се промениме, да се навикнеме на нередот и неизвесноста.
Големи податоци = НАМАЛУВААТ ВО КАМАТА ВО КАУЗИЈА
„Да се знае што, а не зошто е доволно“
Иновативниот дигитален систем за упатување на Амазон, измислен од Грег Линден, кој најде асоцијации помеѓу производите, ја револуционизира продажбата на Амазон, од кои третина беа водени од него. Овој систем извлече интересни корелации помеѓу преференциите на клиентите, без да се знае главната причина. Работата на Линден направи револуција во е-трговијата, со неговиот метод го прифатија скоро сите.
Во светот на големи податоци веќе не е потребно да се фокусираме на каузалноста; наместо тоа, можеме да откриеме корелации помеѓу податоците што ни даваат нови перспективи. Значи, во иднина не мора да треба да откриеме зошто одредена работа се случува, доволно е само да знаеме дека нешто се случува да дејствува.
„Големите податоци означуваат важен чекор во потрагата на луѓето да го квантифицираат и разберат светот. Сега се многу работи што не можеа да се измерат, складираат, анализираат или дистрибуираат ".
Фантастиката за податоци се претвора во фактот дека денес сè може да се измери. Работи за кои во минатото не ни сметавме „информации“, како што се положбата на мапа на некоја личност, вибрациите на моторот или напнатоста што ја вршат моторот, денес може да се квантифицираат со едноставно нивно транспонирање во формат на податоци. Ова потоа ни овозможува да ги користиме на нови начини, како на пример во предвидлива анализа: врз основа на вибрациите или топлината произведена од моторот, можеме да откриеме дали ќе пропадне или не.
Авторите наведуваат како апсолутно сè може да се датира, вклучувајќи го и „расположението“. За што друго може да се користат метаподатоците - „информациите за информации“ поврзани со пораките на Твитер, дознајте во ова откривачко поглавје.
Големи податоци = ИНТРАГИБРАЛНА ИНФРАСТРУКТУРА
„Податоците стануваат значителен корпоративен капитал, витална економска суровина и основа за нови деловни модели.
Големите податоци ја менуваат природата на бизнисот, пазарите и општеството. Во дваесеттиот век, вредноста се префрли од физичка инфраструктура во нематеријални добра, од земјиште и фабрики, кон брендови и интелектуална сопственост. Податоците се непроценливи се додека можат да се користат како такви, повторно да се користат за други цели или да станат вистински значајни дури и ако се „лоши“, „неточни“ или „дефицитарни“, како во случајот на системите за корекција на податоците. правопис од Google.
Големи податоци = ОДЛУКИ ДОНЕСЕНИ ОД УРЕДИ
„Сведоци сме на намалување на влијанието на експерти специјализирани во повеќе области. Во медиумите, содржината што завршува да се креира и објавува на веб-страници како Хафингтон Пост, Гаукер и Форбс обично се поставува според податоците, а не само според разликата на човечките издавачи. Податоците можат да имаат подобра интуиција отколку инстинктите на искусни новинари кои теми сакаат да ги читаат “.
Во ова поглавје ќе откриете колку вредни едноставни алгоритми можат да бидат во бизнисот или, генерално, успехот, во споредба со нас, толку ограничени луѓе ... Авторите ни даваат примери на филмот Moneyball: The Art of Winning, на програми превод од Google, The-Numbers.com, Zynga, Rolls-Royce, итн.
Големи податоци = НОВИ ПРИНЦИПИ
„Можеби општеството би било побезбедно или поефикасно со ваков систем, но тој би уништил суштински дел од она што нè прави луѓе - нашата способност да избереме активности што ги преземаме и да одговараме за нив. Големите податоци ќе станат алатка за колективизирање на човечкиот избор и напуштање на слободната волја во нашето општество “.
Ова е темната страна на големите податоци. Заштитата на приватноста станува скоро невозможна, можноста да бидете казнети врз основа на предвидувања што произлегуваат од анализа на големи податоци е сè поблиску, а ние самите ризикуваме да станеме жртви на диктатурата на податоците.
Големите податоци ќе можат да ги предвидат шансите за: лице кое има срцев удар (ќе плати за поголемо здравствено осигурување), не може да ја плати хипотеката (и ќе му биде одбиен заем) или да изврши кривично дело (и може да се уапси однапред). Под овие услови, наведуваат авторите, на ерата на големи податоци ќе им требаат нови правила за заштита на неповредливоста на поединецот.
Во услови во кои податоците ќе зафаќаат и зборуваат сами за себе во сè повеќе полиња на активност, додека ние луѓето ќе се покажеме како сè повеќе бескорисни, се поставува природното прашање: До каде ќе стигне? Авторите наоѓаат погодно решение, како за луѓето, така и за уредите:
„Во свет каде што податоците влијаат на одлуките, која е целта на луѓето или интуицијата и покрај очигледните факти? Ако секој користи податоци и користи алатки за големи податоци, централната точка на диференцијација може да стане непредвидлива: човечкиот елемент на инстинкт, преземање ризик, шанса и грешка. Ако е така, ќе мора да резервираме место за човечкото: да оставиме простор за интуиција, практичност и среќни настани, да се осигураме дека тие не се извадени од податоците и од одговорите дадени од автомобилите.
„Секоја декада се појавуваат неколку книги кои го менуваат начинот на кој ги гледаме работите. Ова е едно од нив. Општеството започна да ги препознава промените што ќе ги донесат големите податоци. Оваа книга е неверојатно важен почеток “. - ЛОРИНЦА ЛЕСИНГ, професор по право на Правниот факултет Харвард и автор на книгите Ремикс и слободна култура
„Големите податоци истражуваат нови хоризонти, обидувајќи се да разберат како денешната лавина од информации ќе ја промени нашата перспектива кон светот. Со смели и добро напишани аргументи, книгата јасно објаснува како компаниите можат да извлечат вредност, како креаторите на политиките мора да останат будни и како мора да се променат когнитивните обрасци на сите “. - ИТО ЧЕТВРТОК, директор, Медиумска лабораторија МИТ
„Големите податоци“ мора да се прочитаат за секој што сака да биде чекор напред во еден од клучните трендови што ќе ја дефинираат иднината на бизнисот. - МАРЦ БЕНИОФ, претседател и извршен директор, salesforce.com
„Практичен и оптимистички поглед на револуцијата во големите податоци - токму она што е потребно за да се разберат големите промени што веќе се случуваат и најголемите што следуваат. - КОРИ ДОКТОРОВ, boingboing.com
„Исто како што водата е влажна, но индивидуалните молекули на вода не се, големите податоци можат да откријат информации што не можат одделни фрагменти на податоци. Авторите ни покажуваат изненадувачки начини на кои може да се искористи огромен, комплексен и нарушен сет на податоци за да се предвиди нешто, од шеми за купување до ширење на грип “. - КЛЕЈ ШИРКИ, автор на „Когнитивен суперсус“ и „Овде доаѓаат сите“