Истражување електрични мрежи Робусно оптимизирање на системите за напојување
Со преминот кон снабдување со енергија што треба да се напојува скоро исклучиво од обновливи извори во последната фаза, „неизвесностите“ на овие извори доведуваат до големи предизвици. „Неизвесноста“ во овој контекст значи дека излезот на обновливи енергии е во форма на влијани фактори кои се исклучително тешки за предвидување со доволна прецизност.
Ветер, часови сонце и побарувачка на топлина понекогаш значително отстапуваат од предвидувањата. Технички и неповрзани поврзани со пазарот, како што се дефекти на машината или нестабилност на цените, резултираат во многу сложена почетна позиција во дневното планирање на напојувањето. Покрај тоа, регенеративните енергии често се составени од голем број на географски широко дистрибуирани индивидуални системи од разни видови, од кои некои се со мала моќност, во т.н. виртуелна централа и бараат соодветно децентрализирано управување со товарот.
Први чекори
Истрагата на единицата за ЦХП во комбинација со ветер и соларно напојување е избрана како прва примена, при што цената на електричната енергија, потребата за топлина и секако излезот од енергијата на ветерот и фотоволтаичните системи треба да бидат вклучени како несигурни променливи. Други можни апликации се минимизирање на загубите на физичката мрежа, моделирање на реактивната моќност во дистрибутивната мрежа и модел за планирање на инвестициите - секоја со своите критични, несигурни влијанија.
Четири фази до успехот на проектот
Фаза А: Разграничување на проблематичните области
Фаза Б: Прашања со само еден вид несигурност (еднодимензионални проблеми)
Фаза Ц: Прашања со повеќе видови несигурност (повеќедимензионални проблеми)
Фаза Д: Евалуација на постигнатите резултати со податоци во реално време
Сегашен статус
Проектот моментално е во фаза Ц „справување со прашања со повеќедимензионални проблеми“ и во почетокот на фаза „проценка“.
Партнерите во мрежата и нивните задачи
RWTH Ахен: Како дел од развојот на иновативни процеси и концепти за понатамошно користење на потенцијалот на децентрализирано управување со оптоварување со вклучување на системски услуги, Универзитетот Ахен RWTH треба да развие нови, робусни модели на оптимизација. За таа цел, дефинирани се соодветни „множества на несигурност“ за несигурните варијабли и соодветно се проширува детерминистичкиот проблем за оптимизација. Централни прашања на проектот се точниот статистички опис на несигурноста на набудуваните варијабли и нивниот математички опис во моделот на оптимизација, како и истрагата на корелираните несигурности и нивниот ефект врз целокупниот модел.
ProCom GmbH: ProCom GmbH треба да развие прототипски робусни процеси за оптимизација за избрани паркови за растенија и за управување со товарот. Во парковите за погони, треба да се земат предвид првенствено постројките за производство со неизвесни варијабли на влијание, вклучувајќи, меѓу другото, комбинирани постројки за производство на топлина и електрична енергија, ветерни и PV системи. За валидација, процесите развиени за постојните системи за производство се користат во тест-операција кај одбрани клиенти.