Мапирање на емотивниот јазик на GIF-ите
Длабоко во утробата на лабораторијата МИТ Медиум, дипломираниот студент Кевин Ху се соочува во украсно огледало.
Ги отвора очите и устата што е можно пошироко, создавајќи шокантна карикатура. Скриена камера го анализира неговиот израз на лицето во реално време, копајќи во голема база на податоци за GIF-слики што пренесуваат слична емоција и ги проектира на површината на огледалото, наспроти одразот на Ху. Брзо последователно, тој плука серија на различни слики: изненаден анимиран лик, навреден Волтер Вајт, а потоа и човек во толпа со широко отворена уста, зачуден како вистинскиот Ху.
Следно, Ху го сврти лицето во насмевка („Можам да се насмеам“, вели тој), а бујниот кошаркар се појавува во огледалото пред да биде заменет со Снежана, која радосно плеска со рацете. Таа не го имитира точно лицето на Ху, но кога станува збор за наоѓање на GIF за секое расположение, тоа е прилично пристојна измама.
Ху и неговиот соработник Тревис Рич, докторски студент на Медија лаб, изградија огледало за да демонстрираат извонреден тековен проект дизајниран да најде целосно нова употреба за една од омилените играчки на Интернет. Во март, двајцата отворија страница наречена GIFGIF, која имаше скромна премиса: Да им покаже на луѓето пар случајни GIF-ови и да ги прашаат кој подобро изразува одредена емоција.
На пример, може да ве прашам кој од „Уапсениот развој“ на Лусил Блут или мрачниот Курт Кобејн изгледа повеќе изненаден. Или би можел да ви покаже лак на Робин Худ од анимација на Дизни и борба од Доналд Гловер во 1973 година и да ве праша кој најдобро го изразува задоволството. Понекогаш одговорот е јасен; ако не постои, можете да кликнете на „никој“.
Целта беше да се искористи мапата на емоции, задача во која компјутерите се многу слабо опремени. Конечно, Ху и Рич се надеваа дека сите овие субјективни податоци ќе го олеснат пишувањето емотивни програми.