Оваа 3-Д технологија за паметни телефони ја мапира вашата храна и ги брои нејзините калории - Технологија 2020 година
Лудо сонување - Ликовите од соништата во вашите соништа (ноември 2020 година).
Колку калории има на чинијата со храна што ќе јадете?
Можете да го видите, но науката вели дека веројатно сте потценети. Можете внимателно да ја измерите секоја состојка во таа салата или плескавица или да барате предмети на апликација за паметен телефон, но за тоа е потребно време и внимание на деталите.
Нова технологија за ласерско мапирање и апликација за паметни телефони развиена од инженерите на Универзитетот во Вашингтон, NutriRay3D, ви овозможува да го насочите вашиот телефон кон чинија со храна и да добиете точен број на вкупни калории и хранливи материи.
Тимот започна неделава кампања во Индиегого за претворање на истражувачки уред првично развиен за нутриционистички епидемиолози во Центарот за истражување на рак Фред Хачинсон во потрошувачки производ за спортисти кои се опседнати со исхраната, јадат здрави или луѓе.
„Ако се обидувате да изгубите тежина, постојат многу употреби на мобилни телефони, но сепак мора да измерите или некако да процените колку јадете“, рече дипломираниот студент по електротехника во УВ, Сеп Махсус. „Она што го правиме е отстранување на досадната работа што ја прават луѓето и автоматизирање на една од најголемите блокади на патиштата до точен број на калории“.
Користејќи 3-Д техники за реконструкција базирана на ласер, уредот NutriRay3D може да ја пресмета содржината на калории во 9000 различни намирници. Во првичните студии на корисници, содржината на хранливи материи била проценета со точност помеѓу 87, 5 и 91 процент. Другите методи, како што се трупците од хартија, засновани на луѓе што пријавуваат што јадат самите, се многу помалку точни.
Доколку кампањата „Индиегого“ е успешна, тимот планира да има потрошувачки производ од 150 до 200 американски долари на пазарот до крајот на годината.
Ласерски додаток поврзан со паметен телефон проектира мрежа од точки на чинија или сад и прецизно ја пресметува количината на храна. Од овие мерења, апликацијата ја проценува хранливата вредност на одредена плоча за стек или неколку пуканки или сад со житни култури и млеко.
„Создава 3-мапа мапа заснована на точката каде што се редат точките, а потоа можете да го склопите сето тоа за да го добиете вистинскиот волумен на храната“, рече Махсус. „И ценењето на тие големини на порции е местото каде просечната личност и другите методи на броење калории честопати не успеваат“.
Со проверка на овие мерења во однос на обемната база на податоци за храна, апликацијата пресметува калории, шеќер, протеини, масти, витамини и други хранливи вредности на чинијата. Апликацијата NutriRay3D може самостојно да идентификува основна храна - како банана или шпагети или овесна каша - но им овозможува на корисниците да зборуваат на телефон или рачно да внесуваат детали за покомплицирани оброци.
Со овој придонес, апликацијата може да направи разлика помеѓу парче лосос на скара со полесен сос од јогурт холандска или калорична или сендвич од путер од кикирики или путер од соја. Користи стандардни хранливи информации за оброци со мешани состојки, како што е супа од леќа. Сепак, за уште поточни проценки, корисниците можат да внесуваат и споделуваат детални рецепти за оброците што обично ги прават.
Технологијата базирана на ласер на UW првично беше развиена за да им помогне на истражувачите за рак да ги проучат врските помеѓу внесувањето храна и болести. Учесниците во нивните клинички испитувања мораа внимателно да ја снимаат и следат нутритивната содржина на храната што ја консумираат.
„Традиционално, тие им даваа на луѓето пенкало и хартија и ги замолија да запишат сè и да пополнат детални прашалници“, рече Александар Мамишев, професор по електротехника во UW, кој го надгледуваше развојот на уредот NutriRay3D. „Но, научно е докажано дека луѓето воопшто не се доволно трудо orубиви или забораваат на нив или понекогаш едноставно лажат затоа што е премногу работа.
За да се минимизираат овие грешки, истражувачкиот тим од лабораторијата за сензори, енергија и автоматизација на UW користеше техника за 3Д мапирање што се користеше на поголеми простори како просторија или автомобил, но тешка од обем колку морков или торта. Тие исто така мораа да ги земат предвид идиосинкризиите на одредена храна, вклучително и пресметувањето на односот на воздухот до реалната храна во сад со чипс од компир.
Благодарение на поддршката на Indiegogo, тимот NutriRay3D, кој вклучува Мамишев и пет студенти, може да изврши пообемни тестови на корисници, да направи дополнителни измени на уредот и да започне со производствениот процес.
„Штом започнете да мерите нешто, тоа се разликува од едноставното набудување. Во лична кондиција, на пример, кога луѓето допираат за да измерат колку чекори или милји ќе направат, тоа обезбедува важни повратни информации и гради нови навики“, - рече Мамишев. „Претворајќи општи, нејасни проценки за тоа колку луѓе јадат во прецизни податоци, ние можеме да го сториме истото тука.