Предвидено одржување на основната компонента на индустријата 4
Предвидливо одржување и големи податоци
Примената на оваа технологија во ладниот ланец е придобивка за прехранбената индустрија во Германија. Како можат сензорите, облакот и паметните телефони во ладилниците да спречат застој во работењето и губење на ресурси?
Да го замислиме следниот случај: Имаме разни ладилници Произведени во Германија, во кои се чуваат големи количини риба, месо, живина и сладолед, како и други прехранбени производи што треба да се чуваат свежи. Оваа храна се чува во огромни елементи за ладење и ладилници. Ако некој систем не успее, месото и другите добра се закануваат брзо да изгниет. Тогаш економската штета е огромна, а загубата на тогаш бесмислено закланите животни ја прави целата работа уште пострашна. Не само убедените вегетаријанци го гледаат тоа на тој начин.
Денес, компаниите се справуваат со такво сценарио со високо-технолошка технологија: Предвидливо одржување, термин кој неодамна се користи и во градежната индустрија, е главниот збор на часот.
Предвидливо одржување - што е тоа?
Предвидливо одржување е израз што се користи во индустријата 4.0 и, лабаво преведен, го опишува „предвидливото одржување“ на машините или зградите. Методот користи податоци за мерење и производство од машини и системи за да добие информации за одржување. Целта е проактивно одржување и намалување на времето на застој. Идеално, неправилно функционирање на машината може да се предвиди пред да се појават ефекти или дефекти. Вистинската појава на дефект треба да се спречи со рани или проактивни мерки за одржување.
Принципот на предвидливо одржување може да се примени и на примерот на нашата комора за ладење: Просторијата контролирана од температурата е опремена со ефтини сензори кои се нечувствителни на студот. Сите замрзнувачи, ладилници и ладни простории се вмрежени меѓусебно со помош на сензорите што се поврзани на Интернет на нештата. Меѓу другото, се мерат вредностите: температура, влажност, интензитет на вибрации, интензитет на бучава или јачини на струјата. Целта на IoT решението произведено во Германија е да се минимизираат техничките дефекти и проблеми и доколку се појават, веднаш да се препознаат и да се испрати предупредување до одговорниот персонал за одржување.
Студија на случај за употреба на IoT и сензори
Проблем:
Следниот случај се јавува: Градите се празнат и содржината се доставува. Обично е потребно време за повторно полнење. Просторот и времето за складирање, т.е. парите, се изгубени.
Решение:
Сензорите за тежина ја регистрираат слабеењето и автоматски го пријавуваат проблемот преку сензорите на облакот, а потоа директно на паметниот телефон на логистичкиот тим: „Слабеење во градите 1 - пополнете повторно“. Комуникацијата работи лесно и се користи постоечката технологија, како што се таблетите и паметните телефони.
На овој начин, капацитетите за складирање секогаш прецизно се исцрпуваат, а потенцијалот на заштеда се препознава и оптимално се користи.
Друга примена на оваа технологија „Произведена во Германија“
Проблем:
Истото сценарио, различен сензор: Електричната мрежа и со тоа ладниот ланец во наведениот систем за ладење честопати откажуваат во случај на непредвидени осцилации на напонот.
Решение:
Слично, но донекаде модифицирано решение би било можно тука: сензорите во сите замрзнувачи постојано мерат кога се вклучуваат замрзнувачите. Добиените податоци се испраќаат до облакот. Од овие вредности, вештачката интелигенција (KI/AI) пресметува колку замрзнувачи може да се вклучат, кога и по кој редослед, така што електричната мрежа, а со тоа и ладниот ланец може да се одржува дури и за време на таканаречените врвови. Досадни и, пред сè, скапи дефекти се намалуваат. Статусот „без неуспех“ на крајот значи и пониски трошоци за одржување и нема дополнителни финансиски трошоци поради блокади или пренатрупаност на капацитетот за складирање на системот. Покрај тоа, секоја штета што ќе се случи може веднаш да се открие и поправи.
Предвидливо одржување и големи податоци
Предвидливото одржување е основна компонента на Индустрија 4.0 - патем, термин што се враќа на истражувачкиот сојуз на федералната влада и истоимениот проект во нејзината високотехнолошка стратегија. Овде е важно да се знае дека оваа практика на одржување е различна од конвенционалните пристапи како реактивното или превентивното одржување. Со цел да се направат сигурни предвидувања за предвидливо одржување, потребно е да се соберат, складираат и анализираат голема количина на податоци (големи податоци). Поради огромните текови на податоци, се користат техники и бази на податоци од околината за големи податоци.
Ако размислите низ овие сценарија, можете да најдете многу примери за апликации за сензори што ги дизајнирате паметни, т.е. способни за комуникација и да ги вмрежите со облак и со алатки за анализа.