Што е вештачка интелигенција; EWSTпреведи
Историска перспектива: Сè изгледа толку добро.
Секој веројатно слушнал за вештачка интелигенција (накратко АИ), но релативно малку луѓе имаат многу добра идеја за тоа што навистина значи овој поим. За повеќето луѓе, АИ е поврзана со артефакти како што е компјутерот Хал 9000 во филмот 2001: Вселенска одисеја. Ваквите слики се производ на Холивуд, наместо вид на работа што всушност се случува во истражувачките лаборатории на денешниот свет. Мојата цел е да презентирам некои од основните идеи што стојат зад АИ и да се обидам да им обезбедам начин на луѓето да пристапат кон моменталната состојба на уметноста.
Грубо кажано, Вештачката интелигенција е студија за човечки компјутеризирани уреди и системи што може да се натераат да дејствуваат на начин што би биле склони да ги нарекуваме интелигентни. Раѓањето на оваа област може да се следи уште во раните 50-ти години на минатиот век. Очигледно, првиот голем настан во историјата на АИ беше објавувањето на трудот со наслов „Компјутери и интелигенција“ од британскиот математичар Алан Туринг. Во овој труд, Туринг тврди дека ако автомобилот може да помине одреден тест (кој стана познат како „тест на Туринг“), тогаш би имале причина да кажеме дека компјутерот е паметен. Тестот Туринг вклучува човечко суштество (познато како „судија“) кое поставува прашања преку компјутерски терминал до два други ентитета, од кои едниот е човек, а другиот компјутер. Ако судијата не успеал редовно да го разликува компјутерот од човекот, тогаш се вели дека компјутерот го поминал тестот. Во овој труд, Туринг исто така разгледал низа аргументи и приговори на идејата дека компјутерите можат да презентираат интелигенција.
За АИ се верува дека е роден како дисциплина на конференцијата наречена „Летен истражувачки проект за вештачка интелигенција Дартмут“, организирана од Johnон Мекарти и Марвин Мински, меѓу другите. На оваа конференција, системот Алар ellуел и Херб Симон го демонстрираа системот познат како ЛОГИЧЕН ТЕОРЕИТ ЛОГИЧНИОТ ТЕОРИСТ беше систем што откри си доказ за теоријата во симболичката логика. Значењето на овој систем беше тоа што, според зборовите на Фајгенбаум и Фелдман (1963: стр. 108), ЛОГИЧКИТЕ ТЕОРИСТ е „првиот напад на вештачка интелигенција во високи интелектуални процеси“. Овој почетен успех беше бргу проследен со низа други системи кои можеа да извршат навидум интелигентни задачи. На пример, систем познат како „ДЕНДРАЛ“ успеа да ги механизира аспектите на научното расудување кои се наоѓаат во органската хемија. Друга програма, позната како „MYCIN“, беше во можност интерактивно да дијагностицира заразни болести.
Основната стратегија што стои зад овие успеси довела до предлагање на познатата хипотеза за физички симболични системи, од ellуел и Симон во 1976 година. Хипотезата за физички симболичен систем претставува дестилација на теоријата зад многу дела што продолжи до тој датум и беше предложен како општа научна хипотеза. Newуел и Симон (1976: стр. 41) напишаа;
„Систем на физички симболи ги има потребните и доволни средства за интелигентно општо дејствување“.
Иако имало многу полемики за тоа како треба да се толкува оваа хипотеза, од неа се извлечени два важни заклучоци. Првиот заклучок е дека компјутерите се системи на физички симболи, во соодветната смисла, и затоа има причини (ако хипотезата е точна) да се верува дека тие треба да бидат во можност да ја изложат интелигенцијата. Вториот заклучок е дека, како луѓе, ние сме исто така интелигентни и мора да бидеме системи на физички симболи, и затоа сме во значајна смисла, слични на компјутерите.
Тековна перспектива: Проблеми и успеси
Со сите овие навидум позитивни резултати и интересна теоретска работа, се чини дека прилично очигледно прашање е „Каде се паметните автомобили, како HAL 9000“? Иако имало многу импресивни успеси на ова поле, имало и голем број значајни прашања со кои се соочиле истражувањата на АИ. Сè уште нема HAL 9000 и реално, ќе биде добро време пред ваквите системи да станат достапни, ако навистина се покажат како воопшто можни.
Раните успеси во АИ ги натераа истражувачите да бидат крајно оптимисти. За жал, оптимизмот беше донекаде изгубен. На пример, во 1957 година, Симон предвиде дека ќе бидат потребни само десет години за еден компјутер да стане светски шампион во шах. Се разбира, оваа конкретна изведба не беше постигната дури оваа година, преку системот Deep Blue. Но, постојат подлабоки проблеми со кои се соочил АИ.
Проблемот со познавање на здравиот разум е многу длабок во ВИ. На пример, би било многу тешко за компјутер да го положи тестот Туринг, ако нема знаење опишано погоре. Поентата може да се илустрира со разгледување на случајот ЕЛИЗА. ЕЛИЗА е АИ систем дизајниран од Вајзенбаум во 1966 година, кој требаше да имитира психотерапевт. Деновиве има многу варијанти на овој софтвер, од кои некои може да се преземат. Иако на некој начин ELISA може да биде доста импресивен, не треба многу за системот да биде збунет или исклучен. Брзо станува јасно дека системот е далеку од интелигентен.
Имаше голем број одговори на проблемот со здравиот разум во заедницата за истражување на АИ. Една стратегија е да се обиде да изгради системи дизајнирани да работат само во ограничени области. Ова е стратегијата што стои зад наградата Лоебнер, модерен натпревар заснован на ограничена верзија на тестот Туринг. Некои неодамнешни учества на овој натпревар, како што е системот ТИПС, се навистина импресивни во споредба со ЕЛИЗА.
Уште една поамбициозна стратегија беше усвоена од истражувачот на АИ Даг Ленат. Ленат и неговите колеги работеа неколку години на систем познат како CYC. Целта на проектот CYC е да развие голема компјутерска база на податоци и алатки за пребарување кои им овозможуваат на АИ системите да пристапат до целото знаење што претставува здрав разум. Проектот CYC се обидува да одговори на проблемот со проблемот на општо познавање. Во моментов, резултатите од проектот започнаа да се појавуваат. Сè уште не е јасно дали огромниот напор бил успешен.
Други истражувачи имаат поинаков пристап во обидот да се реши овој проблем. Тие веруваат дека човечкото суштество има здрав разум, поради богатото богатство на искуства што ги имаме додека растеме и учиме. Тие претпочитаат да се обидат да се справат со Проблемот со здрав разум со усвојување стратегија за машинско учење. Можеби, ако компјутерот може да научи, на начин сличен на оној на човечкото суштество, тој исто така би развивал здрав разум. Оваа стратегија сè уште се води и рано е да се каже дали ќе биде успешна.
Друг проблем што го постигнале истражувањата за вештачка интелигенција е што задачите кои се тешки за човечките суштества, како што се математика или шах, се покажуваат како лесни за компјутерите. Од друга страна, задачите што луѓето ги сметаат за лесни, како што се учење да се движат низ соба полна со мебел или препознавање лица, на компјутерите им е доста тешко да ги извршат. Ова инспирираше некои истражувачи да се обидат да развијат системи кои имаат (барем површни) својства на мозокот. Истражувањата засновани на оваа стратегија станаа познати како поле на вештачки нервни мрежи (исто така наречени врски) и во моментов се една од најголемите специјализирани поддомени во рамките на АИ. Интересен аспект на вештачките нервни мрежи е тоа што многу од овие системи исто така учат, со што се вметнати некои од предностите на стратегијата за машинско учење за да се реши проблемот со познавање на здравиот разум. Вештачките нервни системи успеаја да решат многу проблеми, како што се оние што вклучуваат препознавање на модели, кои се покажаа тешки за другите пристапи.
Сепак, важно е да се напомене дека не секој ги прифаќа просториите за истражување на АИ. Целиот проект за ВИ од време на време беше критикуван. Добро познат критичар е Херберт Драјфус. Тој тврди од различни причини дека целото претпријатие за вештачка интелигенција е осудено на неуспех затоа што прави претпоставки за светот и умовите кои не се одржливи кога се оценува критички. Друг добро познат критичар на АИ е Johnон Сирл. Сирл предложил аргумент заснован на мисловен експеримент, познат како аргумент на кинеската камера. Овој аргумент има за цел да покаже дека целта за изградба на паметни автомобили не е можна. Иако овој аргумент првично беше објавен во 80-тите години на минатиот век, тој сè уште е жешка тема на дискусија во групите со вести на Интернет, како што е comp.ai.philosophy.
Дали критичарите за АИ се точни или не, само ќе ви го кажат времето. Сепак, постојат две важни групи на последици што се појавија уште од првичното започнување на теренот. Првото од нив беше раѓање на нова и возбудлива академска дисциплина, која стана позната како „Когнитивна наука“. Когнитивната наука ја дели со АИ основната премиса дека, во извесна смисла, менталната активност е од пресметковна природа. Сепак, целта на когнитивната наука е различна од целта на АИ. Когнитивните научници си поставија цел да ги откријат мистериите на човечкиот ум. Ова не е мала задача, имајќи предвид дека човечкиот мозок е најкомплицираниот уред познат на човештвото. На пример, дури и кога се прават разни поедноставни хипотези, се чини многу веројатно дека бројот на можни состојби на еден човечки мозок е поголем од бројот на атоми во Универзумот! Сепак, научените лекции и напредокот постигнат во постигнувањето на целта на АИ, заедно со напредокот постигнат во други дисциплини, се чини дека покажуваат дека проектот Когнитивна наука е остварлив, иако е тешко да се постигне.
Вториот сет на последици што резултираа од студијата за вештачка интелигенција е веројатно малку помалку очигледен. Во моментов има многу програми и системи кои ги користат резултатите од истражувањето за ВИ. Иако сè уште немаме HAL 9000, многу од првите цели на АИ се постигнати, иако не во еден голем систем. Можеби најтажната работа е што АИ ретко добива кредит за придонесот во другите области. Постои една изрека во академските кругови: „Најдобрите плодови на АИ, станете стара наука за компјутерски науки“. Како што учиме да правиме сè повеќе и повеќе, она што некогаш беше скоро чудесно станува сеприсутно. Сега, кога е постигната целта за многу убава партија шах, можно е ова повеќе да не цвета или да не изненадува. Сепак, има уште многу предизвикувачки и интересни граници што треба да се освојат во рамките на АИ. Исто така, треба да се разгледаат многу трнливи прашања. Во следните написи, ќе се обидам да воведам дел од фасцинантната работа што се одвива во АИ, така што придонесот на оваа истражувачка програма во светот, како што го знаеме, ќе биде подобро познат и разбран.
Предлози прочитајте подолу
Кембел,., (1989), Неверојатната машина, Симон и Шустер (Newујорк).
Копланд, Ј. (1993), Вештачка интелигенција, Блеквелс (Оксфорд).
Churchland, P. (1988), Материја и свест, МИТ Прес (Кембриџ, м-р).
Хаугеланд, Ј. (1985), Вештачка интелигенција: самата идеја, МИТ Прес (Кембриџ м-р).
Библиографија
Фејгенбаум, Е. и Фелдман, Ј. (1963), Компјутери и размислување, МекГрау-Хил (Newујорк).
Хаугеланд, J. (1981) Дизајн на ум, МИТ Прес (Кембриџ, м-р).
Ellуел, А. и Симон, Х., (1976), „Компјутерски науки како емпириско истражување: симболи и пребарување“ препечатено во Хагеленд (1981: стр. 35-66).