Технички универзитет во Минхен Корпоративна комора

Тековни написи од „Хардвер за складирање“

универзитет

Во соработка со Самсунг

XD6 серија во фактор на формата E1.S

Тековни написи од „мрежи за складирање“

Во фокусот: складирање на облак

Тековни написи од „Резервна копија/обновување“

Резервна копија на податоци направена во Германија

Совет за резервна копија: Користете ресурси на одборот за резервна копија и исправете грешки

Во фокусот: Облачно складирање - Предизвици во облак складирање

Заштита на податоци на оддалечени локации и во домашни канцеларии

Тековни написи од „Менаџмент“

Совет за складирање: Користете го датотечниот систем и за сервери на работни станици

Ловџија се распакува

Облачно складирање за домашна употреба

Тековни написи од „ИТ награди“

5-годишнина од изборот на нашите големи читатели

Тековни написи од „Безбедност на складирање“

Длабоко МНР од Асигра

Заштита на рансомвер за бекап

Лична одговорност за безбедноста на облакот

Функции за резервна копија, управувач со лозинки и увид во сообраќајот

Тековни написи од „Технологија на центарот за податоци“

Развој, ефекти, последователни ефекти на центарот за податоци дефинирани со софтвер

Супер и деловно сметање со AMD Epyc процесори од 2-та генерација

Миграција кон SQL Server 2019

Тековни написи од „Архивирање“

COVID-19 пандемијата го менува ИТ

Физичко и дигитално долгорочно архивирање

Совет за складирање: уредувајте бази на податоци со преносна алатка

Податоци за возраста

  • Во фокусот: складирање на блиц
  • Во фокусот: резервна копија
  • Практични совети: складирање на облак за почетници
  • SSD
    • Технички основи и концепти на SSD-дискови
    • Системи за складирање со SSD
    • Флеш мемории и USB-стикови за професионалци
    • Интервјуа и видео блогови
  • Дедуплирање
    • Фокусирајте се на дедуплирање
    • Видео блог
    • Лексикон за дедупликација
  • Дефиниции
  • Архивирање по е-пошта
    • Вести
    • вежба
    • Интервјуа
    • Технички напис

Тековни написи од „Специјални“

Линеарна лента отворена, деветта генерација

Технички универзитет во Минхен Корпоративни заеми. центар

10/22/2020 член

Зајакнување на истражувањето на неутроните во Гархинг

Секоја година до 1200 гости научници од целиот свет доаѓаат да извршат мерења на изворот на неутрон за истражување Хајнц Маер-Лајбниц (FRM II). Техничкиот универзитет во Минхен (ТУМ) и Истражувачкиот центар Јулих сега ги прошируваат истражувачките капацитети на изворот на неутрони со две нови згради.

10/16/2020 член

Одгледувани мини-чаури наместо тестирање врз животни

Лековите честопати прво се тестираат на животни за ризици и несакани ефекти. Би било подобро ако активните состојки се тестираат директно на човечко ткиво, бидејќи во спротивно, преносливоста на резултатите е можна само во ограничен обем. Истражувачите во Минхен сега одгледуваат цревни модели од човечко цревно ткиво и ги тестираат како алтернатива на експериментите со животни.

30.092020 Член

Пребарување на експлозии на starвезди со ултра анализа на траги

Експлозиите на Starвезди се настани, чии резултати сè уште можат да се докажат по милиони години. Научниците од Техничкиот универзитет во Минхен сега откриле траги од супернова пред 2,5 милиони години. На нив им помогна масената спектрометрија, со која ги пронајдоа изотопите железо-60 и манган-53 на земјата.

20/8/2020 член

Сончогледи - од празник за очи до замена за масло?

Yellowолта боја однадвор и пити однатре - со своето масло, сончогледите можат да понудат алтернатива на конвенционалното масло од репка. Па дури и некои производи на база на нафта може да се заменат со био-масло. За да го направите ова, сепак, растенијата треба соодветно да се оптимизираат, на пример преку нови стратегии за размножување. Тим од Техничкиот универзитет во Минхен ги истражува овие во тек проект.

08/04/2020 член

Како микробите во почвата влијаат на климатските промени

Дали сме за решавање на климатскиот проблем? Барем природните почви се важен објект за складирање на јаглерод, важно е како се структурирани овие сложени екосистеми и како се дистрибуираат микроорганизмите во нив. Ова го покажува новата студија на меѓународен истражувачки тим со учество на универзитетите во Минхен и Виена.

Член 07/16/2020

На трагата на чувството на цревата во мозокот на мувата

Ние не сме слободни во нашиот избор. Барем претпочитаме одредени мириси и вкусови засновани на вродени преференции. Кога ќе одлучиме за или против нешто засновано на нашиот „цревен инстинкт“, вклучени се одредени невронски кола во мозокот. Тим истражувачи сега подетално ги испитале овие модели на активност во моделот организам Дрозофила.

Член 04/23/2020

Дигиталниот модел на белите дробови може да спаси животи

Вештачката вентилација може да спаси животи, и не само во случај на тешка болест Covid 19. Во исто време, сепак, вентилацијата под притисок, исто така, става екстремен стрес врз ткивото на белите дробови. Ова може да има фатални последици, особено ако белите дробови се оштетени. Дигитален модел на белите дробови, развиен на Техничкиот универзитет во Минхен (ТУМ), овозможува понежна вентилација и може значително да ги зголеми шансите за преживување.

02/06/2020 Член

Бумбарите следат строга диета со маснотии

Бумбарите изгледаат прилично буцкасти, но имаат строг план за јадење. Истражувачите од Техничкиот универзитет во Минхен (ТУМ) откриле дека тие конкретно избегнуваат полен со многу маснотии кога јадат. Со ова се претпоставува дека ќе се избегнат негативните ефекти врз нивниот репродуктивен капацитет.

30.07.2019 година Член

UHPLC-MS: профили на храна анализираат мирис и вкус истовремено

Мирисот и вкусот се одлучувачки за квалитетот на храната. Аромите и аромите сепак се разликуваат многу во нивните хемиски и физички својства - а со тоа и во нивната анализабилност. Но, сега истражувачите од Техничкиот универзитет во Минхен и Институтот Лајбниц за биологија на системи за храна развија нов метод UHPLC-MS за нивна истовремена анализа. Тоа може да ја поедностави и забрза контролата на квалитетот на храната во иднина.

29.05.2019 година Член

Протеомика: 100 пати помалку грешки - со машинско учење

Напредок за протеомика: Со вештачка интелигенција и машинско учење, истражувачите од Техничкиот универзитет во Минхен (ТУМ) успеаја да направат масовна анализа на протеини од кој било организам многу побрзо отколку порано и, според нивните изјави, практично без грешки. Новиот пристап може да се користи и во основните и во клиничките истражувања.