Б2Б поштенски адреси; QUADRESS GmbH

Пример: Избор на веледрогерии на автомобили кои сакаат да извезуваат во странство. Набавка на податоци за адреси користејќи ги следниве клучни зборови: Интернационала, Европа, САД, дилери на автомобили.

Она што ја разликува нашата понуда на адреси од другите учесници на пазарот:

Целни специфични опции за избор на група преку машинско учење

Најсовремени процеси на споредување и валидација

Ниски стапки на поврат благодарение на секојдневното проверување на адресата

Резервација од обем на нарачка од 750 €!

Вашата личност за контакт

Насликана бела боја

поштенски

Насликана бела боја

Телефон: +49 2327 3038-14
[email protected]

Оливер Пардила

Оливер Пардила

Телефон: +49 2327 3038-27
[email protected]

Што велат клиентите за нас

Ефективност на кампања за пошта: Благодарение на адресите QUADRESS, беше постигната продажна стапка од 5,1%!

Поштенските испраќања не се само писма, туку стратешки добро осмислена целна група. Со нашиот развој и пристап на целна група, германски производител на алатки беше во можност да постигне продажна стапка од 5,1%.
Ако сакате да им помогнете на вашите поштенски испраќања да постигнат такви резултати, нека ве советува еден од нашите експерти за целна група.

Големината на нашата база на податоци

Адресни карактеристики

Карактеристики на B2B

    Главен запис за податоци
    (Име на компанија, адреса, филијала) Телефонски број Лице за контакт од 1-ви и/или 2-ри ниво на управување Големина на компанија Скала на вработен Скала на продажба Година на основање

Безброј други критериуми за избор преку B2B Web Scoring®

Регионални карактеристики

    Федерална држава (кантони) Административни окрузи Рурални области Градови Поштенски кодови Избори на зони Избори со точна метар

Посебни региони како што се индустриски области можни на барање

Еднократно избор од системот за машинско учење B2B Паметни податоци од QUADRESS

Б2Б Веб-Резултати®

Потекло: базата на податоци
Основата на веб-резултатот на B2B е база на податоци со над 3 милиони веб-страници на компании. Покрај веб-страниците, оваа база на податоци вклучува не само општи карактеристики (како што се индустрија, број на вработени итн.), Туку и до 175.000 релевантни клучни зборови по запис за податоци. Клучните зборови се користат за да се анализира како компаниите се дефинираат себеси и за што се залагаат. Бидејќи секоја компанија со своето веб-присуство рефлектира како се гледа себеси.

Имплементацијата
За имплементација, клиентот обезбедува во просек од 2.000 до 10.000 постојни податоци за клиенти.
Потоа, сите клучни зборови на постојните веб-страници на клиенти се снимаат, анализираат и рангираат во однос на нивната важност.
Профил на компанија (= картичка за оценување) се создава врз основа на клучните зборови што најчесто се појавуваат, комбинацијата едни со други и земајќи ги предвид индивидуалните вредности.
Врз основа на овој профил на компанија, QUADRESS може да ги филтрира компаниите во базата на податоци за клучни зборови што личат на постојните клиенти во однос на нивните основни карактеристики, интереси, области и според сопствената „формулација“ на компанијата, и затоа се предодредени за најголем промет.

Нашата единствена база на податоци за клучни зборови

Може да се каже многу за компанија заснована на клучни зборови. Бидејќи рестораните што работат градина за пиво, на пример, ја презентираат на нивната веб-страница. Компаниите што извезуваат во одредени земји ги известуваат своите клиенти на веб-страницата. Веб-страницата е повикувачка картичка на компанијата. Секоја компанија зборува на својата веб-страница за работите што ја придвижуваат и како би сакала да биде перципирана.
Со помош на нашата база на податоци за клучни зборови, станува видлива информација за компаниите што никогаш нема да се појават од вообичаените деловни адреси.
Изберете ја посакуваната целна група врз основа на клучни зборови!

Анализа на кластери

Анализата на кластерот ви нуди иновативна анализа на веб-страница.
Благодарение на анализата на кластери, можно е повторно да се раздели остра целна група и да се дефинира попрецизно.
За процесот беше развиен алгоритам за самостојно учење, кој анализира и „обележува“ веб-страници. На овој начин, може да се идентификуваат посебни предметни области (на пример, специјалисти).
Овој метод на анализа овозможува, на пример, дополнително да се разликува во рамките на целната група „невролози“ кој лекар е одговорен за сегментите „епилепсија“ и „профилакса на мигрена“.