Биометриски системи - проблеми со безбедноста и големи количини на податоци
Корисниците на паметни телефони го отклучуваат својот мобилен телефон со отпечаток од прст, мал биометриски безбедносен систем. Најголемиот систем, сепак, собира податоци од над милијарда индиски граѓани. Ваквите количини на податоци и одбраната од напади врз нив се предизвик за развивачите на биометриски систем.
Слушајте ги нашите придонеси во Dlf Audiothek
- е-пошта
- подели
- Чуруликам
- Џеб
- Да се притисне
- Подкаст
повеќе на оваа тема
Биометрика Повеќе безбедност за идентификација преку Интернет
Сензори за притисок во биометријата Кога коридорот го открива вашиот идентитет
Препознавање лице Лов на фотографијата со 3Д модели
Контрола на влез во истражувачки проект на ЕУ со детектор за аватар и лаги
Биометриска Индија Дигитално мерење на сите граѓани за Aadhaar
Отклучете го телефонот со брз поглед? Ова е стандардно денес, особено со подобри паметни телефони. Сепак, во многу случаи ова не е особено безбедно, како што покажаа бројни тестови. Добрата фотографија од лицето на сопственикот честопати е доволна за отклучување на телефонот. Но, не се само мобилните телефони - напаѓачите исто така сакаат да ги надмудрат другите биометриски системи што треба да идентификуваат лице кое користи карактеристики на тело, како што се слики со ирис, препознавање лице, отпечатоци од прсти или говор.
Соодветно на тоа, развивачите на вакви системи вложуваат големи напори за да останат пред напаѓачите. Како Бени Бенет Јиргернс, основач и шеф на компанијата Нект. Тој помогна да се развие процедура за идентификација на машината што би требало да овозможи автентикација на клиентите удобно и безбедно, на пример при вадење осигурителни или телефонски договори. За да го направите ова, новиот клиент се води преку дијалог во апликација, треба гласно да прочита случајно избрани зборови од екранот, да ги покаже своите документи за идентификација и на тој начин да потврди дека е тој за кој тврди дека е.
„Потоа можеме да ги искористиме движењата на усните и движењата на лицето за да утврдиме дали, прво, се кажуваат вистинските зборови, но второ, дали тука се користи маска, дали се држи само фотографија или се прават други обиди за манипулација.
Аватарите можат да ги надминат безбедносните системи
Фотографија или маска? Овие напади се релативно тривијални за препознавање. Станува потешко кога ќе се генерираат цели идентитети, вклучително и измамнички реален тродимензионален аватар, т.н. длабоко-лажен.
"Предметот на длабоко-лажен е секако едно од најмодерните сценарија за напад што може да се спроведе на таков метод. [...] Со сите длабоки фалсификати што се вртат низ целиот свет, ние го разгледуваме нашиот метод. И од друга страна, имаме развивме и комерцијални системи за да го докажеме реалното време на снимките “.
Ова е да се осигура дека синтетички генерирано или манипулирано видео не се репродуцира.
Огромни количини на податоци трошат компјутерска моќ
Покрај одбраната од измама, развивачите на биометриски систем интензивно истражуваат и како постојано се зголемуваат количините на податоци. Во минатото, објаснува проф. Кристоф Буш, компјутерски научник од Универзитетот за применети науки во Дармштат, неколку стотици или дури 4.000 записи за податоци биле голем систем.
„Денес има над 4.000 субјекти кои се смешкаат во базата на податоци, а најголемиот биометриски систем што моментално работи има 1,2 милијарди граѓани. Тоа е базата на податоци во Индија“.
Со масата на податоци, постојат два предизвици: од една страна, системите бараат се поголема и поголема компјутерска моќ за обработка на податоците. Од друга страна, бројот на неточни хитови во базата на податоци се зголемува со бројот на записи.
"Ние сакаме да ја избегнеме оваа" лажно позитивна "грешка и да го сториме ова, на пример, го намалуваме просторот за пребарување. Во наједноставниот случај, илустрирано. Ако имам машко лице, тогаш пребарувам само меѓу сите мажи, а не меѓу сите жени. И има разни други стратегии за пребарување кои го ограничуваат овој простор за пребарување. Ова го намалува ризикот од грешки и, се разбира, јас исто така го намалувам бројот на трансакции, побрзо се враќам со резултатот и заштедувам ресурси. ”
Референтните податоци мора да бидат веродостојни
Покрај масата, предизвик е и квалитетот на биометриските множества на податоци.Точна идентификација и одбрана од напади низ различни системи може да се гарантира само ако компјутерот за проценка може да процени колку се референтни податоците за референцата. Меѓу другото, Кристоф Буш и неговите колеги во моментов работат на стандард за да се обезбеди квалитет на дводимензионални и тродимензионални групи за препознавање лице.