Интелигентни решенија Divis GmbH - PDF бесплатно преземање
divis интелигентни решенија GmbH Воведна презентација 2015 Проф. Томас Бак, дипломиран менаџмент Инг. Франк Хебел, Консалтинг и менаџмент на продажба
Локации Каде може да не најдете? Историјат: - 1999 NuTech Solutions GmbH/Inc. - Преземање од 2007 година од страна на Нетеца АД - Преземање од 2009 година на управување - основање на дивизија - 2010 преземање на Д.О.М. Технологии - локации за 2014 година Доверливи информации САД/Канада, поделба ГмбХ 2015 2
Опсег на услуги Опсег на услуги Стандарден софтвер Индустрија за автомобилски процеси CPG Energy ClearVu Analytics 3.1: Рударство на податоци, моделирање, оптимизација ClearVu Глобален оптимизатор 4.1: Нелинеарна глобална оптимизација Развој на софтвер прилагодено Развој на комплетни системи специфични за клиенти, вклучително и интеграција на GUI-систем, интеграција на процеси во производни процеси Интеграција на специфична врска со податоци, модули специфични за клиентите, вклучително 24/7 Консалтинг за поддршка Како услуга Структурирана постапка во согласност со процесот CRISP Поддршка при избор на мерни трансдуцери, сензор и валидација на податоци Доверливи информации, divis GmbH 2015 3
Зошто анализа водена од податоци? Производот има многу варијабли на влијание Хетерогена нелинеарна, комплексна Многу локални минимуми/максимуми Анализа на целите со повеќе критериуми Пребарување за најдобар компромис Честопати неколку точки на податоци Експериментите се скапи, производствените работи на целта Рударството и оптимизацијата на податоците се често комплицирани за корисникот Доверливи информации, поделба GmbH 2015 4
Нашата алатка ClearVu Analytics, Доверливи информации за моделот Фабрика, поделба GmbH 2015 5
Функционалности, внесување податоци 1. Кои променливи ги опишуваат моите целни вредности? а) Дали влезовите се завршени? б) Дали влезовите се јасни? Дефинирајте цели: која големина треба да се опише? (Излезни варијабли можат да бидат: трошоци, пропусна моќ, квалитет, итн.) Избор на променливи Филтрирање на податоци Определување на влезни и излезни варијабли Доверливи информации, поделба GmbH 2015 6
Функционалности, предтретман на податоци а) Проверете ги податоците за својствата на измерената вредност, на пр. Б. Просекување, просек на движење, време на реакција на сензорите, стекнување на податоци б) Проверете ги променливите за постојани вредности не даваат никакви резултати за моделите в) Измазнете го бучавата на податоците Исчистете ја визуелизацијата на податоците за празните места Отстрани прегради Контрола на низата на променливите Доверливи информации, поделба GmbH 2015 7
Функционалности, метамоделирање Оценете ги резултатите а) Моделите се предмет на рангирање на индивидуалните алгоритми б) Создадете анализи на чувствителност на модели, корелации, оценете го напредокот в) Дали многу варијабли се препознаени како нечувствителни? Или дури и со негативно влијание? Потоа, можно е ново моделирање без овие променливи. Креирање на моделот со сите тековни алгоритми. Примена на избраните алгоритми на податоците за мерење а) Алгоритмите автоматски се оптимизираат врз основа на податоците; б) Податоците се предмет на 10-пати вкрстена валидација за робусни резултати. В) Не е потребно преквалификација, преопремување, учење од срце Избегната анализа на чувствителност за рангирање на модели Доверливи информации, divis GmbH 2015 8
Функционалности за истражувачка анализа на податоци, анализа на истражувачки податоци а) Расфрлани парцели б) Парцели за анализа на дистрибуција в) Автомат. Трансформација на променливи г) Откривање на надворешните страни д) Корелации ѓ) Слободно конфигурирање Оценете ги резултатите Сите тековни методологии Целосно известување Целосно канцелариски компатибилни доверливи информации, поделба на ГмбХ 2015 9
Функционалности, интерактивна анализа Интерактивна употреба на моделите а) Што ако, променете ги влезните променливи б) Внесете го моделот директно во реално време и проценете ја причината/последицата в) Интеграција на моделите во онлајн процес г) Поддршка со статистиката. Контрола на процесите Офлајн модел апликација ги менува влезните вредности кауза-ефект приказ на доверливи информации, поделба GmbH 2015 10
Функционалности, оптимизација а) Единствена и мулти-критериумска оптимизација б) Пронајдете ги најдобрите работни точки за целните променливи в) Наведете го опсегот г) Изберете најдобар компромис Најдобра поставка на променливата Дефинирајте формулација на целта Поставување на целта со спецификација на вредноста Мулти-критериуми со доверливи информации од Парето-фронт, поделба GmbH 2015 11
Мал извадок од примери Доверливи информации за автомобили, поделба GmbH 2015 12
Процес на обложување автомобилско обложување/рафинирање на површината 1/3 Прашања во врска со заштитата од корозија Влијание на претходна обработка, чистење, својства и композиции на бања, алкална дистрибуција, формирање гнезда Формирање на дебелина на слојот, оптимална струја, вредности на напон, времиња на потопување, оптимални поставки на фен Распределба на дебелината на слојот на критичните точки (рабовите и сл.) и елиминира 89,5% од грешките: да не 2 податочни точки да не да да 3 не податочни точки 1 податочна точка 1 податочна точка да не 17 точки на податоци! да не 1 податочна точка 1 податочна точка доверливи информации, поделба ГмбХ 2015 13
Процес на обложување Автомобилско обложување/завршна обработка на површината 2/3 рерна Трескање на рерната KTL полнење Основен слој Очистен капут Резултат Комплетна контрола на процесот до индивидуални уреди Доверливи информации, поделба GmbH 2015 14
Обложување/завршна обработка на површината 3/3 Определување на вредноста на бојата за метални бои Метално црно - оригинално Метално црно, превртено Резултати: Флаковите може да се отстранат од определбата Метално црно, превртено со RGB вредности Број и големина на флаковите Може да се одреди бројот, големината и дистрибуцијата на флаковите Како прегледувач, можете да ја видите вистинската боја, металниот ефект не се зема предвид Доверливи информации, divis GmbH 2015 15
Контрола на вредноста на бојата 1/2 Откривање грешки при отстапувања во боја Идентични вредности на бојата, различна дистрибуција на осветленост Наод: Отстапувањето на бојата не е секогаш лебдат на бојата Доверливи информации, divis GmbH 2015 16
Контрола на вредноста на бојата 2/2 Откривање грешки при отстапувања во боја Заситеност на дистрибуцијата, осветленост Доверливи информации, divis GmbH 2015 17
Технологија на сензори Интелигентни меки сензори Технологија на сензори Интелигентни софтверски сензори Цел: да се запишат физичките зависности на реалните изменети вредности на трансверзерите со помош на дополнителни сензори, да се компензира грешката во мерењето преку моделирање и да се излезе од реалната вредност
Виртуелна оптимизација на возилото Виртуелна оптимизација на возилото 1/2 Цели: Минимизирање на тежината и зголемени безбедносни барања Параметри: 136 дебелини на листови 47 ограничувања (различни случаи на оптоварување) 180 (10 x 18) проценки
12 дена удар на задната страна, голема брзина на страничниот удар, удар на задниот дел со голема брзина MDO, статичката динамика со мала брзина на ударот на предниот дел, мала брзина Алгоритам просек (кг) Макс (кг) мин (кг) Најдобро -6,6-8,3-3,3 поделби -9,0 -13.4-6.3 Доверливи информации, поделба ГмбХ 2015 19
Масовна виртуелна оптимизација на возилото Стратегија за еволуција на поделби на поделените делови 2/2 Почетна генерација на вредности Намалување на тежината 13,5 кг Значително подобрување во споредба со другите методи Поголема брзина на конвергенција Намалување на времето на развој од 5 на 2 недели По 180 проценки сè уште постои потенцијал за понатамошни подобрувања Доверливи информации, поделба GmbH 2015 20
Оптимално влегување на вратата 1/2 Почетна ситуација: Цел: Проценката на изводливоста бара долга симулација и го прекинува дизајнерскиот состанок Интерактивна проценка на изводливоста на состанокот Променливи со реална или метричка моќност Разредување: Региони со неприфатливо разредување Пукање: пукнатини 6 метрички параметри на дизајнирање 1998 дизајни Отворање создадено со латински хипер коцки агол a 2 Длабочина на рамка h 2 Празни параметри на границата Доверливи информации, divis GmbH 2015 21
Оптимално влегување на вратата 2/2 Прогноза за солзи/истенчување во зависност од геометријата Доверливи информации, divis GmbH 2015 22
Оптимална форма на млазницата за инјектирање 1/2 Метрички излезни варијабли Стапка на проток: Максимизирање на количината на турбуленција: Максимизирање на ефикасноста 8 метрички параметри на дизајнот 265 дизајни (креирани со латински хипер коцки) Дополнително 61 дизајн на валидација Доверливи информации, поделба GmbH 2015 23
Оптимална форма на млазницата за инјектирање 2/2 Парето напред: проток и вртење Доверливи информации, divis GmbH 2015 24
Оптимизација на MDO ASF 1/3 Пред-оптимизиран концепт за просторна рамка Можно е подобрување! Цел: Минимизирање на структурната тежина Степени на слобода: Дебелина на листовите и профилите Карактеристики на материјалот Ограничувања на просторот на параметарот: Врски Доверливи информации, divis GmbH 2015 25
Оптимизација на MDO ASF 2/3 Дисциплини, пад на побарувањето за осигурување, компонентен модел, 2 процесори глобална динамична цврстина, исечено тело, 1 судир пред процесорот (EURO NCAP), целосни ресурси на 4 процесори на возилото по проценка: 7 процесори, приближно 23 часа доверливи информации, поделба на GmbH 2015 26-ти
Масовно масовно оптимизирање на MDO ASF 3/3 Започни дизајн, ограничувањата се прекршени Optimum (Exp. 924), валиден Претходен оптимизатор Тежината се зголеми! Оптимален (истек. 376), валидна тежина намалена! Доверливи информации, поделба GmbH 2015 27
Планирање и оптимизација на производството (1/2) Решение Прогноза за нарачки за 4 производни погони Оптимизирање на доделувањето на налози за постројки Удобен кориснички интерфејс Предности Оптимално доделување нарачки за постројки Минимизирање на трошоците за производство и логистика Доверливи информации, поделба GmbH 2015 28
Оперативен софтвер во ОЦЦ Планирање и оптимизација на производството (2/2) Алгоритам: Генетски алгоритам Оптимизација на растенијата Оптимизатор на колонија за мравки Оптимизација на рутата Споен процес на оптимизација Предност: 4% намалување на трошоците, годишна сметка за енергија од 1 милијарда УСД Разгледување решение за неколку локации Оптимално целокупно решение со оглед на индивидуалните услуги на различните локации Доверливи информации, поделба GmbH 2015 29
Оптимизација на синџирот на снабдување со квалитет Општо оптимизирање на рудниците, лондовите, пристаништата со логистички синџир Цели: Максимизирање на производството Оптимизирање на квалитетот на производот Робусно планирање на рутата на возот (нарушувања!) Оптимизација на планот за одржување 1.000 MCO - Rel 2.0 2008 Залихи на рудници 0,990 0,980 0,970 0,960 w = 0,2 w = 0,3 w = 0,4 25 50 100 0 75 w = 0,99 0,950 Испратена тонажа 0,940 170 000 175 175 000 180 000 185 000 190 000 195 000 200 000 Доверливи информации, поделба ГмбХ 2015 30
Оптимизација на распоредот за транспорт 20+ цевководи (> 11.000 км) 300+ производи 100+ испраќачи 20+ фарми со резервоари 800.000+ м3/ден Капацитет 1.500+ серии месечно Резултати: Автоматско создавање распоред Оптимални распореди Висока флексибилност (динамична) Подобрување на услугата (подвижност ) Доверливи информации, divis GmbH 2015 31
Оптимизација на одржување Предвидено одржување како влез за планови за динамичко одржување Прогнози за грешки, прогнози за откажување на машината со времетраење на грешки, анализа на трошоците за дефект Планирање на ресурси Разгледување на условите за испорака и нарачка Доверливи информации, divis GmbH 2015 32