Како Интернетот наменет за нас
30.07.2011 | 19:24 | од Сара Грос, Die Presse
Стотици милиони гигабајти податоци зујат преку Интернет секој ден. Во потрагата по специфични информации, жедта за авантура обично мора да биде ограничена, а филтрирањето и превртувањето се остава на автоматските пресметки. Пребарувачот Гугл стана составен дел од секојдневниот живот во Интернет и неговиот метод за рангирање на резултатите од пребарувањето според важноста е навика веќе долго време. Таканаречената „PageRank“ се заснова на тоа колку често одредена содржина е поврзана на која веб-страница. Тоа има и неповолности. Популарната содржина се појавува во првите редови, а повеќето корисници едвај ги минуваат првите десет записи. Алтернативните или новите пристапи обично исчезнуваат во длабочините на често десетината страници на списокот со резултати. Во меѓувреме, Интернетот е определен од бројни други алгоритми кои донесуваат одлуки за корисниците, ги анализираат пријателствата, ги препознаваат преференциите и наводно дури и ја зближуваат совршената сопруга.
Резултат на врската
Секој ден, Фејсбук за стотици милиони корисници утврдува кои вести од нивниот круг на пријатели и познаници се најважни. Постои и едноставен хронолошки приказ, но само избраните пораки се прикажуваат без интервенција на корисникот, не сите. Мрежата има развиено комплициран алгоритам за ова, кој зема предвид различни фактори. „EdgeRank“ зема предвид колку години има објавата, без разлика дали станува збор за фотографија, ажурирање на статусот или само „Like“ и односот помеѓу авторот и читателот. Алгоритмот ја оценува оваа врска помеѓу двајца корисници на Фејсбук со поени, „резултат на афинитет“. Системот ги класифицира социјалните односи како поблиски ако едни со други профилите се кликаат почесто и пораките се испраќаат едни на други почесто. Врз основа на тоа, Фејсбук конечно ни ги сервира наводно најважните вести од нашиот круг на пријатели.
Само популарни вести. Но, Интернетот, исто така, одлучува на многу други места што е најважно и најдобро за одредена личност. Google News, на пример, автоматски ги одредува најважните вести во тој ден. Наместо класичното уредувачко пондерирање на темите, повторно се користи алгоритам. Гугл не објаснува како точно работи. Основниот принцип го прави тоа. Веб-страниците за вести се проценуваат според нивниот тематски фокус, но исто така и колку често тие испорачуваат самостојни „ексклузивни“ написи и колку често тие се повикуваат од други извори на вести. Написите од извори до кои почесто пристапуваат корисниците се исто така рангирани повисоко. За жал, како што признаа креаторите на Google News, важна задача на новинските медиуми е изгубена во тој процес. Имено, да привлечам внимание на непопуларните теми со раб.
На крај, но не и најмалку важно, Интернетот ги пресметува и личните преференции на неговите корисници. Ова е обезбедено, на пример, со алгоритми во онлајн продавници како што е „Амазон“, кои го користат однесувањето сурфање на клиентот за да утврдат „кои производи би можеле да им се допаднат“. Ова е точно начинот на кој работат повеќето рекламни транспаренти на различни веб-страници кои се чини дека се прилагодени на вашето однесување на потрошувачите и, всушност, претежно се такви. И сè повеќе вакви автоматизми го одредуваат секојдневниот живот на Интернет: iTunes, на пример, наводно ги познава музичките вкусови на своите корисници подобро отколку самите тие. Музичкиот сервис „Пандора“, кој вклучува песни за системот за појавување, открива дека автоматското наоѓање на слични песни не е банална работа обезбедува до 400 атрибути.