Како вештачката интелигенција ја учи вистинската работа - EOS en Suisse

Ако е правилно програмирана, вештачката интелигенција може да ги ослободи луѓето од многу работа. Сепак, има и несреќи. Секогаш кога тренирате со погрешни податоци. Но, како АИ учи да ја прави вистинската работа?

  • Ако обучите алгоритам за самостојно учење со неточни податоци, ризикувате дефекти.
  • „Само чисти податоци ги спречуваат машините да донесуваат неправилни одлуки.“
  • Мерлив успех на EOS: единаесет проценти повисоки приходи за исплата благодарение на употребата на АИ.

Што може да се случи ако обучите алгоритам за самостојно учење со погрешни податоци, покажа апликацијата за филтрирање фотографии Faceapp со филтерот „жешка“, еден вид филтер за привлечност. Пред две години, портретираната темна кожа одеднаш се претвори во бели луѓе. Причината за промената на кожата: Вештачката интелигенција (АИ) беше обучена само со збир на податоци на кавкаски лица со светла кожа. Ако беа земени предвид сите етнички групи за време на обуката, дефектот немаше да се случи.

Недостаток од лоши податоци.

Оној кој знае правилно да тренира АИ системи е Андреас Дикс од тимот за научни податоци на EOS во Германија. Специјалистот за податоци обучува машини за процеси што се повторуваат и одземаат многу време. „Само чисти податоци ги спречуваат машините да донесуваат неправилни одлуки.

„Мораме точно да знаеме каде се врските, така што Вештачката интелигенција работи правилно врз основа на нашата обука.“ Андреас Дикс

Еден начин да се избегнат овие грешки е преку правилно истражување на податоците. Ова значи дека пристапувате кон збирката податоци без хипотези. Толку неутрално, без непотврдено прифаќање. Тогаш експертот се обидува да открие кои корисни информации се во собата на податоци. Дали во него има варијабли кои воопшто немаат варијација? Или има променливи во него што имаат премногу вредности што недостасуваат? Овие податоци треба да бидат исклучени бидејќи можат да имаат лажно влијание. „Треба да знаеме точно каде се врските, така што вештачката интелигенција работи правилно врз основа на нашата обука“, вели Дикс.

Програмирање интелигентно.

На алгоритмите за машинско учење им се потребни чисти податоци со цел да ги препознаат структурите и да извлечат заклучоци. „Правилата и условите што беа воспоставени од алгоритмот за време на обуката не смеат да бидат премногу специфични, бидејќи тогаш тие немаат никаква вредност за да навистина предвидат нешто. Еден тогаш зборува за прекумерно вклопување. Генерализацијата би била подобра, т.е. да се најдат помалку специфични структури и со тоа да се постигне добра точност, базирана на новостекнати податоци, меѓу другото. ”Ова може да се постигне, на пример, со оптимизирање на хиперпараметрите на алгоритмот и со користење на повеќе податоци за обука.

Целосно автоматски побарувања.

Во однос на работата за наплата на долгови на EOS, ова значи дека АИ ја предвидува најдобрата следна активност, на пример. Поточно, податоците што се достапни во системот до оваа точка за побарувањето и за неплатените обврзници се собираат, собираат и обработуваат. Само тогаш се бараат сите модели со овие податоци со цел да се предвиди колку ќе биде успешна секоја активност на собирање за ова тврдење во овој момент. Или да кажам појасно: Колку влезни плаќања може да очекува EOS. На крајот на краиштата, активноста која беше најдобро оценета по примената на сите критериуми ја спроведува системот за наплата на долгови.

Мерлив успех.
Всушност, веќе има мерливи успеси за пријавување благодарение на АИ на EOS. „На ЕОС во Германија, ние продуктивно го користиме АИ-системот управуван од податоци D3, Одлуки управувани од податоци. Ние го користиме за да го контролираме процесот на наплата и добиваме околу десет проценти повеќе влезни плаќања отколку порано. Како резултат, постигнуваме околу пет проценти поголема заработка по трошоците за активност во споредба со претходниот метод за обработка на побарувања “, вели Дикс.

работа

Подготвени, стабилни, одете: Специјалистот за податоци, Андреас Дикс, точно знае кои податоци им се потребни на вештачката интелигенција за обука

Човечката интелигенција е најважна.

На прашањето дали луѓето можат да станат излишни во процесите во одреден момент бидејќи програмите за учење стануваат независни, специјалистот за податоци застанува за момент. „На крајот, мислам дека системите со вештачка интелигенција се секогаш корисен додаток за луѓето. Сепак, пред сè, секогаш е личноста што контролира и донесува важни одлуки. “На крајот на краиштата, на крајот мора да биде лицето кое ја храни машината со точни податоци.

Понатамошна информација? Ве молиме контактирајте не!

Фото кредити: Ахим Мултхаупт

Дали е осветлено.

вистинската

Pourquoi la zone euro tarde-t-elle à adopter le paiement mobile ?

како

Како блокчејн може - и не може - да помогне во познавањето на вашиот клиент.

интелигенција

Avec la DSP2, l'Union européenne révolutionne le paiement en ligne

Наслов

Параметри на колачето

Nous користи колачиња преку мрежата на веб-страници за возможни можности. Одредени колачиња со посебни потреби au bon fonctionnement du site, d'autres sont utilisés exclusivement à des fins de statistique anonymes, d'autres encore permettent d'améliorer les fonctionnalités and la conivialité de notre site ou de vous propozer un contenu fis personalisalisé центри d'intérêt. Vous pouvez décider vous-même d’autoriser ou non l'utilisation des cookies statistiques, de convivialité et marketing. Подигнете го вашиот модификатор за елементите или пензионерот за да добиете согласност за моментот на кликнување на „Колективи за менување на параметар на колачиња“ на страницата на страницата. Истурете плус информации, не велеше консултантот на Вејлез Политика на доверливост.

  • Нецеари
  • Фонкциски канали
  • Статистики
  • маркетинг

Нецеари

Nous utilises des cookies nécessaires. Овие колачиња не се неопходни на веб-страницата за фонтови. Посебно, ил перментен д’активен леснотија на локацијата на локацијата. Сан цес колачиња, одредени партии на страницата, не треба да се користи. Истурете плус информации за колачињата што се користат, кликнете ici.

Фонкциски канали

Nous utilises des cookies statistic. Колачињата што се однесуваат на амелиорерот не се познати, адаптираат за зачнување на страницата за да се подобрат корисниците и да се продолжи со продолжението на локацијата. Истурете ја целата, новите колекционери на анонимни колектори и статистиките и анализата на фините. Колачињата Ces се присутни, како пример, де mesurer le trafic et d’analyser le com-portement des utilisateurs sur le site, ainsi que d’adapter et d’améliorer notre contenu et l’experience utilisateur. Истурете плус информации за колачињата што се користат, кликнете ici.

Статистики

Nous utilises des cookies de convialité. Колачињата се перспективни од амелиорец за неформални страни и ја олеснуваат вашата навигација. Доколку сакате да консултирате ново име на веб-страницата, барате апел за услуги, потврдете ја автоматизацијата за автоматско работење, но ви треба да ја добиете вашата понуда. Saisies et paramétrages que vous avez précédemment effectués seront automatiquement reconnus et vous n’aurez pas besoin de les saisir une nouvelle fois. На пример, vous ne devrez pas saisir à chaque fois vos données utilisateur: celles déjà saisies Претходен договор за сериски пристапни места за гласање.
Истурете плус информации за колачињата што се користат, кликнете ici.

маркетинг

Nous користи маркетинг за колачиња. Колачиња Ces permettent de vous предлагач, lors de votre visite, un contenu personnalisé et pertinent en fonction de vos centres d’intérêt.
Истурете плус информации за колачињата што се користат, кликнете ici.