OnTrack Апликација што може да предвиди непланирани измами и да ја зачува вашата исхрана
Собирањето на потребните информации и започнувањето диета веќе не е особено тешко овие денови. Насекаде на Интернет можете да најдете фактички информации за тоа кои фактори мора да се исполнат за слабеење и како да ги постигнете што е можно поедноставно и ефективно. Како и да е, многу луѓе кои сакаат да изгубат тежина не успеваат да се придржуваат до соодветните упатства на долг рок и затоа постојано страдаат од неуспех, што на крајот може да доведе до целосно паѓање во претходните навики на јадење. Нова апликација сега треба да помогне да се предвидат слабите моменти за да може да се иницираат контрамерки што е можно порано.
Апликациите за паметни телефони кои би требало да ви помогнат да изгубите маснотии, сега се во изобилство. Без оглед на тоа дали може да се користат за броење калории или доколку обезбедат најефикасна програма за вежбање можна за секоја ситуација, повеќето луѓе сè уште имаат проблеми со преземање на неопходните мерки на долг рок за да го постигнат или одржат своето тело од соништата. Д-р Еван Форман, професор по психологија на Универзитетот Дрексел во Филаделфија, кој ко-ја разви апликацијата и ја режираше оваа студија.
Првата апликација од ваков вид се претпоставува дека е OnTrack и помагаат да се спречат непланирани релапси на исхраната. За да се тестира ефикасноста на овој софтвер, тој се користеше кај 44 волонтери со прекумерна тежина на возраст од 18 до 65 години на осумнеделна диета за слабеење. Со 83 проценти, процентот на жени учесници беше доста висок, бидејќи жените се особено склони кон неуспеси во исхраната и желби поради нивните силни хормонални флуктуации.
Учесниците мораа да одговорат на осум кратки прашања за нивната благосостојба и однесување шест пати на ден, земени од базен со 20 различни прашања. Овие вклучуваат, на пример, степенот на досада, желби и замор, достапноста на "нездрава" или "здрава" храна, должината на спиењето, физичката активност и потрошувачката на алкохол.
OnTrack користи напредни статистички методи, т.н. „Машинско учење“, да се разбере индивидуалното однесување во исхраната на корисникот со текот на времето. Поточно, станува збор за обрасци на однесување кои можат да предвидат дали некој ќе се држи до дадениот план или ќе отстапи од него поради желби. На пример, апликацијата може да предвиди дали некое лице ќе прибегне кон примамлива храна доцна во ноќта поради досада. Овие прогнози треба да бидат се подобри и подобри како што продолжува апликацијата.
Избрани слики од екранот од корисничкиот интерфејс на апликацијата iOS.
Според Форман, студијата е дел од серија истражувања кои се целосно посветени на темата за помагање на луѓето подобро да се придржуваат до нивните диетални барања и на тој начин да можат да слават подобри резултати на долг рок.
Резултатите од оваа мини-студија покажаа успех во три различни области. Од една страна, учесниците пријавија големо задоволство од користењето на апликацијата. Од друга страна, апликацијата беше во можност успешно да предвиди напади на слабост, што им помогна на учесниците да бидат трети во рок од осум недели во просек 3,13 килограми изгубиле тежина и имаат помали шанси да измамат.
За да може да се претстави конечен резултат, сепак, на оваа студија и недостасува статистичка моќ. Бидејќи бројот на учесници беше релативно мал и ниту една соодветна споредбена група не се обиде да изгуби тежина без апликацијата, рандомизираните студии мора да ја потврдат ефективноста на оваа алатка во следниот чекор. Сепак, идејата звучи како ветувачки психолошки пристап кон долгорочен успех во исхраната.
Примарен извор: www.sciencedaily.com/releases/2019/03/190327123845.htm
Извор на литература:
Форман, Еван М., и сор. „OnTrack: развој и изводливост на апликација за паметен телефон дизајнирана да предвидува и спречува пропусти во исхраната“. Преведувачка медицина во однесувањето 9.2 (2018): 236-245.