Основи на статистиката Која е разликата помеѓу дискретните и континуираните карактеристики - и кога се тие
Основи на статистиката: Која е разликата помеѓу дискретните и континуираните одлики - и кога може да се акумулираат одликите?
Како дел од воведното статистичко предавање, обично се занимава со важното прашање за тоа кои својства можат да се користат за категоризирање на статистичките карактеристики или променливи. Поголемиот дел од времето, се разгледува разликата помеѓу акумулативните и неакумулативните карактеристики, како и континуираните и дискретни карактеристики, што е исто така предмет на денешниот напис на блогот.
Кумулативни и некомулативни карактеристики
Карактеристиката се смета за акумулативна ако може да добие повеќе карактеристики во однос на истата статистичка единица. Ова е случај во лична анкета, на пример, со карактеристики како што се хоби или професионална обука, бидејќи е сосема веродостојно тест-личност да може да извршува многу различни хоби или дури да има завршено неколку стручни обуки. Значи, може да има еден или повеќе валидни одговори на прашање. Другите карактеристики, како што се годината на раѓање или (биолошкиот) пол, од друга страна, мора да се сметаат за некумулативни, бидејќи може да има само една точна информација по субјект.
Во пракса, прашањето дали може да се акумулира е од голема важност кога податоците собрани од прашалникот треба да се претворат во табеларна структура. Ако, при креирање на табелата, се занемари фактот дека некоја карактеристика може да добие неколку форми, а тоа ќе се забележи само кога ќе се внесе n-та запис за податоци, табелата можеби треба да биде пресоздадена целосно и со внес на податоци - барем делумно - започнете одново. За да избегнете нервна драма, затоа е вредно да паузирате за момент пред да ги внесете податоците собрани на компјутерот - исто така и од други причини - и да размислите која структура на табелата е соодветна за податоците што се на располагање.
Дискретни и континуирани одлики
Едноставни вистини за комплициран свет
Карактеристиката се смета за дискретна ако може да претпостави само пребројлив број манифестации. Во пракса, ова обично значи дека бројот на можни изрази е конечен. Ова е случај, на пример, со училишни оценки, година на раѓање, боја на коса, пол или број на учесници во настан - во сите овие случаи бројот на можни вредности е конечен и обично може дури и да биде целосно ограничен однапред (на пр. Училишни оценки од 1 до 6, број на учесници помеѓу 0 и максимум 10 000 итн. Стр.). Во многу учебници, покрај „избројани многу изрази“ со „неброени многу безимени изрази“, дадена е и втора дефиниција за дискретните одлики, што на прв поглед изгледа малку збунувачки - на крајот на краиштата, може да се помисли дека множеството е или бесконечно, или е може да ги брои.
Она што се подразбира под ова, сепак, е дека множеството А е бесконечно подмножество на (исто така бесконечно) множество природни броеви N, чии елементи може да се избројат. Множеството прости броеви е, на пример, неверојатно бесконечно множество, бидејќи иако има бесконечно многу прости броеви, тој е помал од множеството природни броеви (не секој број е прост број) и може да ги броиш неговите елементи: Првиот прост број е 2, втората 3, третата 5 - и така натаму и така натаму ... Формално правилната дефиниција на изразот „неброен бесконечен“ („Во теоријата на множества, множеството А се нарекува неброен бесконечен ако има иста моќ како и Збир на природни броеви. Ова значи дека постои бијекција помеѓу А и множеството природни броеви. ”) Може да се прочита и на Википедија.
Пандан на дискретните одлики се континуираните одлики. Овие се дефинирани со фактот дека тие можат да претпостават бесконечен број форми. Во пракса, ова се изразува со фактот дека, теоретски, дополнителни нови вредности секогаш може да се вметнат помеѓу две тесно распоредени вредности на континуирана карактеристика ако основната карактеристика може да се мери само со доволна точност. Пример за ова е спецификацијата на нивото на водата во см. Помеѓу двете информации 10,5 см и 10,6 см може да ставите било каков број дополнителни информации: 10,51 см, 10,511 см, 10,512 см, итн., Итн. Други вообичаени примери на континуирани карактеристики се тежини, должини на траси и временски интервали - не Во суштина сè што може да се измери физички (со поголема точност).
Типична грешка при разликувањето помеѓу континуираните и дискретните одлики, што сепак треба да се спомене во овој момент, лежи во претпоставката дека присуството на децимални места автоматски значи дека постои постојана карактеристика. На пример, Рихтеровата скала, која се користи за мерење на јачината на земјотресите („Земјотрес со јачина од 4,4 степени според Рихтеровата скала се стресе денес ...“), и покрај неговите децимални места, има само многу ограничен број на можни вредности и затоа е дискретен да се разгледа.
Квази-континуирани карактеристики
Конечно, ќе се разгледа посебен случај со квази-континуирани карактеристики. Тоа се одлики што во основа се дискретни (т.е. имаат ограничен или неброен бесконечен број манифестации), но имаат толку многу можни манифестации што во практична употреба се третираат како континуирани одлики (а со тоа и „квази стабилни“) стане - па оттука и изразот „квази-континуиран“). Типичен пример за ова е информација за цената (во евра и центи, на пример): Се разбира, информацијата за цената може да добие само ограничен број форми - но толку многу (1,00 ЕУР; 1,01 ЕУР; 1,02 ЕУР ...) што може Вреди да се преправаме дека има бесконечен број манифестации - и да се третира всушност дискретната променлива како континуирана променлива.
Вежба: нивоа на скали и видови на променливи
Кое ниво на скала (види претходен пост на блогот) ги има следниве карактеристики - и дали се тие континуирани или дискретни?
- длабочината на водата на базенот
- Телефонски броеви на клиенти за испорака
- Ароми на сладолед
- Училишни оценки на скала од 1 до 6
- Растојание помеѓу две згради во см
- Цена на нов автомобил во евра и центи
- Боја на коса на клиенти во фризерски салон
- Температура на дневник што тлее
- Оценка на производот на скала од 1 до 5
- Учете оценки на скала од 1,0 до 5,0
За да ги видите решенијата, кликнете овде.
Содржината и задачите презентирани овде се дел од предавањето „Основи на статистиката“ на скратено работно време диплома за деловна администрација на Универзитетот за применети науки Харц. Комплетен преглед на целата содржина на ова предавање во научната кула може да се најде тука: Основи на статистиката.