Влијанието на дебелината, БМИ и внесот на калории врз - GRIN

Збирна анализа на податоци

Семинарска работа, 2017 година

24 страници, одделение: 1.3

Ралф Леонард (автор)

Содржина

2 Позадина, прашање и хипотеза

внесот

3 методологија
3.1 Основа на податоци и опис на променливите
3.2 Подготовка на податоци
3.3 Анализа на податоци

4 резултати
4.1 Опис на множеството податоци
4,2 резултати од регресија

СПИСОК НА ТАБЕЛИ

Табела 1: Пример за земја (n = 165)

Табела 2: Резултати од регресија

1. Вовед

Во текот на епидемиолошките промени, т.е. зголемувањето на преваленцата на заразни болести со истовремено намалување на заразни болести (Абрахамс, Мчиза и Стејн, 2011), внесувањето храна станува сè поважно во смисла на одржување на луѓето здрави. Бидејќи како фактор на ризик за многу таканаречени „незаразни болести“, како што се дијабетес мелитус тип 2 или кардиоваскуларни болести, глобалното зголемување на преваленцата на дебелина треба да има особено негативни ефекти врз здравјето на населението кај многу народи. Важни индикатори за здравјето на една популација се нејзината старофинирана стапка на смртност и просечниот животен век.

Некои надолжни студии веќе беа во можност да воспостават врски помеѓу смртноста и БМИ (индекс на телесна маса) или дебелина во различни групи. Како и да е, бидејќи недостасуваат студии кои ги истражуваат ваквите здруженија на меѓународно ниво, оваа работа има за цел да го испита влијанието на БМИ, дебелината и просечниот дневен внес на калории по глава на жител врз животниот век на една земја.

Методот на повеќекратна линеарна регресија треба да се користи за истражување на овие ефекти. Се користат податоци што веќе се собрани на државно ниво.

2 Позадина, прашање и хипотеза

Очекуваниот животен век при раѓање, т.е. бројот на години на живот што се очекува за една личност врз основа на статистички просеци, е широко позната демографска мерка и важен индикатор за проценка на социо-економскиот развој на еден регион (Мондал и сор., 2015). Има значително влијание врз индивидуалното и агрегирано човечко однесување и одредува, меѓу другото, плодност, економски раст, инвестиции во човечки капитал (образование итн.), Како и меѓугенерациски трансфери и ги рефлектира здравствената и медицинската нега на населението во една земја. И покрај глобалното зголемување на очекуваното траење на животот во последните 50 години, тој различно се разликува помеѓу различни земји поради различните услови за живот. Особено во земјите во развој, образованието, густината на лекарите и населението, употребата на санитарни јазли, бруто националниот доход имаат позитивен ефект и стапката на плодност, преваленцата на ХИВ и општата и детската смртност имаат особено негативно влијание врз очекуваниот животен век (исто).

Диетата е подеднакво важен фактор во контекстот на очекуваниот животен век, при што неухранетоста, недоволната исхрана или прејадувањето може да бидат фактори на ризик за болест и смрт (Zенг и сор., 2014). И внесот на калории и БМИ како сурогат на нутритивниот статус се важни индикатори за ова. Особено прекумерната тежина и дебелината претставуваат посебен предиктор за ризик од дијабетес и коронарна срцева болест, што пак ја одредува смртноста и со тоа го скратува животниот век на една личност. Во време на епидемиолошки промени, високата стапка на дебелина треба да има далекусежни негативни последици врз животниот век на населението во една земја.

Фогел (1993) изјави во својата работа за потрошувачката на калории на крајот на 18 век дека намалувањето на стапката на смртност во Англија, Франција и Шведска помеѓу 1775 и 1875 година е скоро целосно резултат на подобрувањето на нутритивниот статус (цитиран во hengенг, 2014 година).

Повеќето од досега спроведените студии известуваат за врска во форма на буквата У или Ј помеѓу БМИ и смртноста (Каспер, 1995 година, Корнони-Хантли и сор., 1991 година, цитиран во hengенг и др., 2014 година; Цукамото и Сано, 1990; Walls, Backholer, Proietto & McNeil, 2012). Каспер (1995) наведува дека повеќето студии доаѓаат до заклучок дека лицата кои имаат умерена вишок тежина се особено еластични и имаат тенденција да имаат пониски стапки на смртност (цитиран од hengенг и сор., 2014).

Бидејќи и двете студии што го испитуваат влијанието на внесот на калории врз очекуваниот животен век и студиите за нивото на збирните податоци на оваа тема се ретки, овој јаз во истражувањето треба да се затвори со работата презентирана овде и прашањето дали треба да се испитаат претходните наоди и на меѓународно, агрегирано ниво се однесуваат и на внесот на калории и на БМИ.

Како резултат на веќе споменатата, често пронајдена врска во форма на буквата У помеѓу БМИ и морталитетот, општата хипотеза на оваа работа е соодветно: Помеѓу зависната варијабла на очекуваното траење на животот и независните варијабли на БМИ, процентот на дебели луѓе во една земја и просечниот дневен про- Внесувањето калории на главата е секогаш обратна врска во форма на буквата У.

Така, државите со особено низок просечен БМИ, процент на дебелина и внес на калории, како и состојби со особено висока вредност за соодветните варијабли треба да имаат особено низок животен век.

3 методологија

3.1 Основа на податоци и опис на променливите

Вкупно четири варијабли од два различни извори на податоци беа искористени за секундарна анализа на сегашната работа. Податоците за овие варијабли веќе беа собрани на ниво на земја и претставуваат соодветна средина или процент од 2013 година. Ова е најновата година до денес, од која може да се најдат доволно податоци за сите вклучени варијабли.

Зависната променлива го прикажува просечниот животен век (во години) на двата пола при раѓање и доаѓа од „Складиштето за податоци на глобалната здравствена опсерваторија“ на Светската здравствена организација (СЗО). [1] Истиот извор исто така обезбедува податоци за БМИ [2] и процентот на дебели луѓе во возрасна популација во една земја [3]. Променливата БМИ (Индекс на телесна маса) ја претставува просечната телесна тежина (во кг/м2), стандардизирана според возраста и раслорена по пол, кај возрасната популација (≥ 18 години) во една земја, додека втората претставува процент кај возрасна популација со дебелина (БМИ ≥ 30 кг/м2), исто така, стандардизирана според возраста и раслојувана по пол, во проценти. Понатаму, во анализата беа вклучени податоци за просечниот дневен внес на калории по глава на жител (kcal/жител/ден) од двата пола, кои се базираат на „Билансот на храна“ од „FAOSTAT“ на Организацијата за храна и земјоделство на Обединетите нации (FAO) беа земени [4] .

3.2 Подготовка на податоци

За подготовка на податоци, сите релевантни варијабли на различните множества на податоци, вклучително и задолжителната променлива на земјата со името на соодветната држава, беа интегрирани во заедничката табела на Excel. Сите опсервации со исчезнати вредности на барем една од горенаведените варијабли беа исклучени. Заради едноставност и поради понекогаш големите родови разлики во однос на БМИ и процентот на дебели луѓе во една земја [5], под претпоставка дека родовиот однос е приближно избалансиран кај сите нации, овие променливи беа просечно користени СТАТА овие се најдоа во анализата „меѓу половите“.

3.3 Анализа на податоци

И два биваријантни и повеќекратни линеарни регресивни модели беа искористени за да се испита врската помеѓу очекуваното траење на животот и сите горенаведени независни варијабли. За значајно толкување на константите на регресија, беше потребно да се фокусираме на соодветната просечна вредност на променливите за БМИ, процент на дебелина и внес на калории.

После првото еднообразно, чисто описно статистичко испитување на сите варијабли, задолжителното биваријантно тестирање на линеарноста помеѓу зависната променлива на очекуваното траење на животот и сите независни варијабли беше спроведено со употреба на т.н. Иако постоеше јасно позитивна линеарна врска помеѓу очекуваното траење на животот и внесот на калории, и БМИ и дебелината може да се означат како кривилинеарна врска со зависната варијабла. Во интервал од 20-25 кг/м2, станува јасна врска во форма на буквата У, што се менува во интервал од 25-30 кг/м2. Истото важи и за дебелината, чија позитивна квадратна врска со очекуваното траење на животот се менува во интервал од 0-15% на негативна во интервал од 15-30%. Во следните линеарни регресии помеѓу зависните и независните променливи БМИ и дебелината, се покажа дека квадратните поими на обете варијабли се значајни, така што БМИ и дебелината исто така беа вклучени како квадратни променливи во сите последователни регресивни анализи.

Со цел да се исполнат сите претпоставки на Сината, тогаш беше тестирана претпоставката за хомосексадичност. Во сите анализи на биваријантна регресија, постоеше значително неконзистентна варијанса на остатоците во текот на независните варијабли, што резултираше во потреба за примена на робусни регресии.

По тестирањето за повеќелинеарност помеѓу независните варијабли, стана силна меѓусебна поврзаност помеѓу БМИ и дебелината, за која веќе беше претпоставувана, (Фактор на инфлација на варијанса [VIF] = 8,32 или 9,58), што значи дека двете варијабли можат да се анализираат одделно во повеќекратните регресивни модели условно.

Конечно, се одржа испитување на влијателни набудувања. Според ова, сите набудувања (т.е. состојби) кои во соодветните модели покажаа количина на DFBETA од> 2/во најмалку во една од независните променливи и затоа, според Колер и Кројтер (2012, стр. 278), се сметаат за особено влијателни, исклучени од овие [6] .

4 резултати

4.1 Опис на множеството податоци

Табела 1 ја прикажува описната статистика на обработениот сет на податоци. Вкупно 165 нации од сите континенти беа вклучени во анализата на податоците. Овие вклучуваат 39 европски, 41 азиски (вклучувајќи ги Турција и Руската Федерација), 44 африканци, со исклучок на Сент Китс и Невис, сите американски (34 земји), како и шест океански држави и Австралија.

Очекуваниот животен век на овие земји е јасно распределен на десно со просек од 71,3, просек од 73,8 и стандардно отстапување од осум години. Африканските држави Лесото (52,1 години), Ангола (51,1 година), Сиера Леоне (50,4 години) и Централноафриканската Република (49,4 години) имаат најмал животен век. На Исланд, Шпанија (по 82,4 години), Австралија (82,5 години), Швајцарија (83 години) и Јапонија (83,5 години) значи дека очекуваното траење на животот е повторно особено високо.

Просечниот дневен внес на калории по глава на жител, од друга страна, може да се опише како нормално распределен (иако со малку пониска куртоза од 2,07) и, со стандардна девијација од 447,3 kcal/жител на ден, во просек 2847,5 kcal/жител/ден (просек: 2829 kcal/жител/ден). И во оваа категорија, африканските држави воопшто и Централноафриканската Република особено имаат најниски вредности [7]. Внесот на енергија е особено висок во САД (3682 kcal/жител на ден), Турција (3706 kcal/жител на ден), Белгија (3733 kcal/capita/ден) и Австрија (3768 kcal/capita/ден).

По прегледување на хистограмот за БМИ преку СТАТА, со режим од приближно 27 кг/м2, може да се одреди малку десна распределба на истата (наклон: -2,4), со средната средство да се совпадне приближно со средната вредност (25,95 кг/м2) или 25,37 кг/м2; стандардна девијација: 2,09). Додека најнискиот просечен БМИ од двата пола во Етиопија, Тимор-Лесте (по 20,5 кг/м2), Бангладеш, Мадагаскар и Виетнам (по 21,1 кг/м2) сè уште е во нормалниот опсег (18,5-25 кг/м2), исто така е и тоа е во Кувајт (29,2 кг/м2), Света Луција (29,3 кг/м2) и Кирибати (29,5 кг/м2) на граница на дебелина (30 кг/м2), па дури и го надминува во Самоа (31,9 кг/м2).

За разлика од БМИ, дебелината во државите, со мала тенденција да се искривува надесно, е понормално распределена. Со режим на приближно 22%, малото десно накривување произлегува од фактот дека процентот на земји со дебел процент помал од 10% е релативно висок [8]. И во оваа категорија најниски вредности постигнуваат Тимор-Лесте (1,8%) и Виетнам (2,3%) (следат Камбоџа со 2,7% и Северна Кореја со 2,8%) и Кувајт (37,5%), Кирибати (39,5%) и Самоа со прекрасен 46,3% врвни вредности.

Ако некој ги категоризира сите држави користејќи просек на независните варијабли, може да се утврди просечен повисок животен век, со подеднакво помала варијанса, како во земјите со поголем внес на калории, така и во земјите со поголем БМИ и процент на дебели. На пример, земјите со внес на калории> 2829 kcal/жител/ден можат да покажат просечен животен век од скоро девет години повисок од земјите со внес на калории ≤ 2829 kcal/жител/ден, со стандардна девијација од соодветната средина за претходната е скоро 28% помал (5,46-7,56; види Табела 1).

Слика не е вклучена во овој екстракт

Извор: сопствена илустрација; Бројки заоблени

[1] http://apps.who.int/gho/data/node.main.688 Преземено на 10.08.2017.

[2] http://apps.who.int/gho/data/view.main.CTRY12461?lang=en Преземено на 10.08.2017.

[3] http://apps.who.int/gho/data/view.main.CTRY2450A Преземено на 10.08.2017.

[4] http://www.fao.org/faostat/en/#data/FBS Преземено на 10.08.2017.

Кога пристапувате до овие податоци, проверете дали поставивте точен филтер за пребарување (ЗЕМЈИ: Изберете ги сите; ЕЛЕМЕНТИ: Снабдување со храна (kcal/глава на жител/ден); СОГЛЕДЕНИ ПРЕДМЕТИ: Гранд Вкупно + (Вкупно); ГОДИНИ: 2013).

[5] На пример, просечниот БМИ на мажите од Јужна Африка во 2013 година бил 24,8 кг/м2, додека истиот за жените од Јужна Африка претпоставил вредност од 29,2.

[6] Имаше 23 состојби во моделот еден и 27 состојби во моделот два.

[7] Мадагаскар: 2052 kcal/жител/ден; Замбија: 1930 kcal/жител/ден; Централноафриканска Република: 1879 kcal/жител/ден

[8] Така, вредноста на прагот на првиот квартал е 8,2%, просечната 18,8% и средната 17,2% (Std. Dev. 8,9%).

Наслов Влијание на дебелината, БМИ и внесот на калории врз очекуваниот животен век Поднаслов Eine Aggregatdatenanalyse Hochschule Technische Universität Chemnitz (Институт за социологија) Настан за настани „Меѓународно компаративно истражување на здравјето“ одделение 1.3 Автор Ралф Леонард (Автор) Година 2017 Страници 24 Број на каталог V413702 ISB ) 9783668649811 ISBN (книга) 9783668649828 Големина на датотека 556 KB Јазик Германски Клучни зборови влијание, дебелина, внес на калории, очекуван животен век, една, вкупна анализа на податоци Цена (книга) 14,99 € Цена (еКнига) 12,99 € Цитирајќи ја работата Ралф Леонард (автор), 2017, Влијанието на дебелината, БМИ и внесот на калории врз очекуваниот животен век, Минхен, ГРИН Верлаг, https://www.grin.com/document/413702

  • Сè уште нема коментари.